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9月16日，工业和信息化部办公厅印发《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》（以下简称《指引》）。《指引》适用于制造业企业、数字化转型服务商和相关行业组织等推进数字化转型工作，也适用于为各级工业和信息化主管部门组织开展场景数字化转型评估诊断、典型场景案例和解决方案培育、标准体系建设等工作提供参考。《指引》附件中给出钢铁、石化、工程机械、新能源汽车、机器人、医疗装备、家电、智能移动终端、民爆等14个行业场景图谱2025版。同时，鼓励其他行业探索开展“一图四清单”建设。《指引》从基本概念、体系架构、应用实施等3个方面对场景、数字化要素清单等专业词汇和有关做法做了详细说明，提出各类制造业企业可围绕提升数字化能力，运用“一图四清单”分步开展场景数字化改造，循序渐进推进场景转型。数字化转型服务商可按照“一图四清单”重点优化解决方案与行业场景的适配性和匹配度，提升对制造业企业的数字化服务能力。

解读：为加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，落实《制造业数字化转型行动方案》重点任务，《指引》从3个方面对数字化转型的相关专业词汇和有关做法做了详细说明。

9月15日，《人工智能安全治理框架》2.0版正式发布。

9月15日，在2025年国家网络安全宣传周主论坛上，在国家网信办指导下，由国家互联网应急中心牵头组织人工智能专业机构、科研院所、行业企业联合制定了的《人工智能安全治理框架》2.0版（以下简称《框架》2.0版）正式发布。《框架》2.0版结合人工智能技术发展和应用实践，持续跟踪风险变化，完善优化风险分类，研究探索风险分级，动态调整更新防范治理措施。国家互联网应急中心负责同志表示，《框架》2.0版的发布，顺应全球人工智能发展潮流，统筹技术创新与治理实践，在人工智能安全、伦理、治理等方面不断深化共识，促进形成安全、可信、可控的人工智能发展生态，构建跨国界、跨领域、跨行业的协同治理格局。

9月15日，河南省人民政府办公厅印发《河南省加快人工智能赋能新型工业化行动方案（2025—2027年）》。

9月15日，河南省人民政府办公厅印发《河南省加快人工智能赋能新型工业化行动方案（2025—2027年）》，此方案提出，到2027年，规模以上工业企业智能应用场景覆盖范围实现从单点突破向综合集成跃升，人工智能产业规模突破1600亿元，建成全国重要的人工智能产业高地和创新应用示范区。《方案》围绕人工智能赋能产业全方位转型、人工智能赋能企业全流程优化、人工智能赋能园区精细化管理、发展智能装备和产品等6个方面，提出29项主要任务，涉及新型材料、新能源汽车、电子信息等7个产业。提出分行业推进数字化转型，以研发设计、生产制造、经营管理、仓储物流、销售服务和安全生产为重点，深化人工智能在企业全流程应用，建设智能应用场景、智能车间和智能工厂，提升企业核心竞争力等。

9月17日消息，国务院国资委正式发布《中央企业中试验证平台对外开放服务手册（2025年版）》。

9月17日消息，国务院国资委发布《中央企业中试验证平台对外开放服务手册（2025年版）》。手册共对外开放中试验证平台134个、服务项目291项，覆盖资源开发、能源利用、制造工程、信息网络、先进材料、生命健康、绿色环保、公共安全等产业技术领域，提供技术熟化、工程化放大、可靠性验证、小批量试制、性能评价等方面能力，通过发布行业资质、能力参数、联系方式等信息，更好对接服务产业链上下游、大中小企业中试需求，带动全社会创新主体共同提升科技成果转化效率，加快培育形成新质生产力。

IDC:上半年中国公有云上大模型调用量增长400%。

9月19日，国际数据公司（IDC）公布的《中国大模型公有云服务市场分析》报告指出，2025年上半年，中国公有云上大模型调用量达536.7万亿Tokens。其中，火山引擎以49.2%的市场份额位居中国市场第一，阿里云、百度智能云分别占比27%、17%，位列第二、第三位。随着推理模型、多模态模型能力的进一步提升，模型调用的商业模式逐渐成熟。IDC指出，相比2024全年114万亿Tokens的市场规模，仅2025年上半年就实现了近400%的增长。IDC预测，未来中国生成式AI软件将持续高速增长，在基础模型持续创新、模型开发应用工具链不断完善以及智能体的爆发下，该市场规模2028年将达到482.4亿元人民币，未来仍将有数百倍增长空间。

国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏：要培育为优质数据付费的市场意识。

9月20日，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏指出，高质量数据集成为数智化转型的新型燃料，就像经过精炼加工的“高标号燃油”，在很大程度上决定着人工智能技术在制造业应用中能否跑得稳、跑得远、跑出效益。制造业企业要像重视技术研发、设备更新一样重视数据资源的开发利用，在数据采、存、算、管、用全过程增加投入力度，加快行业高质量数据集建设，赋能“人工智能+”在行业、在企业得到落地。要培育为优质数据付费的市场意识，像购买先进设备、引进高端技术一样，形成“为高质量数据付费”的共识，让数据在流动中使用、在使用中增值，真正形成数据供得出、流得动、用得好、保安全的良好局面。要共同防范和破除“内卷式”竞争，企业尤其是数智化能力强的龙头企业，要靠创新驱动和数据驱动来发展。