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数字经济动态(2026.04.06-2026.04.12)| 周动态

数字经济动态(2026.04.06-2026.04.12)| 周动态 央企电商协同创新平台
2026-04-13
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导读:一周数字经济最新政策、行业信息以及社会各界观点。
本期数字经济动态目录概览

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政策咨询

1. 4月10日,国家网信办、国家发展改革委等5部门联合公布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》

行业动态

1. 4月8日,北京市政务服务和数据管理局发布《公开征集北京市行业高质量数据集建设成果的通知》;

2. 4月8日,内蒙古自治区人民政府印发《自治区“人工智能+”行动实施方案(2026—2028年)》

3. 4月9日,全国数标委发布《2026年第一批数据领域国家标准需求的通知》

社会观点

1. IDC:中国金融行业大模型及智能体市场六大洞察

2. 中国科学院院士张锦:当前材料研究面临三大结构性难题

正文如下

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政策资讯

01



4月10日,国家网信办、国家发展改革委5部门联合公布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》(以下简称《办法》)《办法》包括总则、服务促进规范监督检查和法律责任附则共432条,2026年7月15日起施行《办法》鼓励拟人化互动服务创新发展,对拟人化互动服务实行包容审慎和分类分级监管;提出拟人化互动服务促进措施,明确支持技术研发创新,鼓励有序拓展文化传播、适老陪伴等相关领域应用;规定提供拟人化互动服务的基本要求,明确不得从事生成危害国家安全、荣誉和利益等,规定拟人化互动服务提供者的安全管理义务。此外,《办法》还规定了安全评估、算法备案、指导推动人工智能沙箱安全服务平台建设等制度。


解读:《办法》共432条,旨在促进人工智能拟人化互动服务健康发展和规范应用,维护国家安全和社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益

行业动态

01



4月8日,北京市政务服务和数据管理局发布公开征集北京市行业高质量数据集建设成果的通知

48日,北京市政务服务和数据管理局发布《公开征集北京市行业高质量数据集建设成果的通知》申报重点领域包括医疗卫生、城市治理、工业制造、公共安全、智慧能源、交通运输、教育教学、金融服务、科学研究、绿色低碳、电子商务、应急管理、人力资源、气象服务、农业农村、文化旅游、住房建设、自然资源、政务服务、社区服务、区域协同等,以及低空经济、智慧驾驶、具身智能、生物制造、商业航天等创新领域。申报方向

包括行业高质量数据集建设成果数据集需求申报截止时间2026年4月24日

02



4月8日,内蒙古自治区人民政府印发自治区“人工智能+”行动实施方案(2026—2028年)

48日,内蒙古自治区人民政府印发《自治区“人工智能+”行动实施方案(2026—2028年)》提出,2028年,新一代智能终端、智能体在重点行业与民生领域的普及率不低于全国平均水平。开发落地一批行业大模型,重点培育6个以上行业大模型达到国内领先水平,形成一批典型应用场景与解决方案,建成服务全区的人工智能公共服务平台,为优势产业智能化转型提供核心支撑。其中提到,积极发展网络电商和数字消费。特色产品营销方向,支持电商平台运用人工智能画像分析技术精准定位消费需求,宣传推广“蒙”字标等区域公用品牌产品,构建“智能选品、精准推送、溯源直达”营销链。

03



49日,全国数标委发布2026年第一批数据领域国家标准需求的通知

4月9日,全国数据标准化技术委员会(以下简称“全国数标委”)调研数据领域重点工作和技术产业发展需求,研究形成了2026年第一批数据领域国家标准需求清单,发布了《2026年第一批数据领域国家标准需求的通知》,其附件内容包括:2026年第一批数据领域国家标准需求清单、申报工作要求、申报操作指南、推荐性国家标准项目申报书、数据领域国家标准项目建议书、国家标准模板、技术文件模板、数据领域国家标准项目联合申报协议等。需求清单中包括重要数据识别目录、数据流通服务、数据产品合规评价要求、城市全域数字化转型、高质量数据集、数据基础设施等130条。相关单位于2026年4月30日前登录其官网申报。


社会观点

01



IDC:中国金融行业大模型及智能体市场六大洞察

4月7消息,国际研究机构(IDC)发布《中国金融行业大模型及智能体市场洞察》报告提出金融行业大模型及智能体市场六大关键洞察1金融机构落地大模型需构建特定分层模型2中小金融机构采用行业大模型产品更具性价比3金融企业级智能体开发工具需八大核心能力可扩展性与定制化、规模化与部署灵活性、多智能体编排、合规与安全性、持续监控、持续改进、丰富的插件/工具系统、可集成4应用内嵌入是智能体在金融场景落地主流形态5智能体在金融场景应用拆分无统一标准可灵活进行6.大模型推动金融向RaaS模式转变但存在挑战

02



中国科学院院士张锦:当前材料研究面临三大结构性难题

4月9消息中国科学院院士张锦在首届中国“AI+新材料”大会上《人工智能革新材料研究范式》报告指出,当前材料研究面临三大结构性难题:体系复杂度指数级增长‌,传统试错法效率低下;实验数据碎片化、标准不一‌,难以形成知识沉淀;从实验室成果到产业化落地周期过长‌,平均需20年以上。为破解这些难题,张锦院士提出AI赋能材料研发的三大核心路径:“数据-模型-算力”深度融合‌“数据+知识”双驱动机制端到端智能化研发闭环认为,未来科研将进入“人机共研”时代,科学家的角色将转向‌提出关键问题、定义研究框架与判断科学价值‌,而AI则承担繁复的探索与验证工作。


2026年数字动态回顾


数字经济动态(2026.03.30-2026.04.05)| 周动态

数字经济动态(2026.03.23-2026.03.29)| 周动态



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