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1月13日，工业和信息化部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》（以下简称《方案》）。《方案》提出，到2028年，“专业型+行业型+协作型”多层次的工业互联网平台体系持续壮大，有一定影响力的平台超450家；平台要素资源连接能力大幅增强，重点平台的数据增值、模型沉淀和人工智能开发应用能力显著提升，工业设备连接数突破1.2亿台（套）；平台普及率达到55%以上，基本建成泛在互联、数智融合、深度协同、开源开放的新一代平台生态。《方案》从培育培优、聚“数”提“智”、规模化应用、生态支撑等4个方面提出13条具体举措，涉及引导平台差异化发展、强化平台应用赋能能力、释放工业数据要素价值、构建工业模型体系、推进AI赋能、探索开源机制等。提到，推动平台企业联合工业企业面向工业典型场景开展专识数据集建设，鼓励有条件的企业开发跨行业、跨场景的通识数据集。

解读：为推动工业互联网平台高质量发展，《方案》提出到2028年的发展目标，从4个方面提出13条具体措施，涉及平台差异化发展、数字技术应用、融通发展、探索开源机制等多项内容。

1月13日，四川省发展和改革委员会等9部门联合印发《关于支持数字经济高质量发展的若干政策措施》。

1月13日，四川省发展和改革委员会等9部门联合印发《关于支持数字经济高质量发展的若干政策措施》。该措施从推动数字产业集聚发展、促进产业数字化转型、提升数据资源供给利用水平、加快数据基础设施建设、推进数字科技创新突破、优化数字产业发展生态等6个方面提出17条具体举措以加快四川数字经济高质量发展。鼓励算电融合发展，在符合国家相关政策要求的前提下，支持在甘孜州、阿坝州、凉山州、攀枝花市电力送出受限断面内，利用新增新能源（含分布式）按照源网荷储一体化方式，开展万卡集群算电融合项目建设。

1月13日，四川省经济和信息化厅等9部门联合印发《四川省构建全周期全流程绿色制造体系行动方案》。

1月13日，四川省经济和信息化厅等9部门联合印发《四川省构建全周期全流程绿色制造体系行动方案》，该方案提出，到2027年，全周期全流程绿色制造体系初步构建成型，在重点行业和领域完成新一轮绿色融合技术改造，能耗和碳排放强度进一步降低，绿色电力消费占比达85%以上，绿色工厂产值占规模以上制造业总产值比重达到30%。到2030年，全周期全流程绿色制造体系基本构建成型，规上工业企业完成全覆盖一轮以上绿色融合技术改造，绿色制造成为新型工业化的普遍形态。同时从绿色设计、绿色产品、绿色工艺技术、绿色材料、绿色低碳能源、绿色装备、固废高值高效利用等7方面部署了22项重点任务。

1月16日，2026中关村国际技术交易大会启动项目征集。

1月16日，为做好2026中关村国际技术交易大会的筹备工作，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会印发《2026中关村国际技术交易大会启动项目征集通知》，面向全球广泛征集一批路演及交流项目、重大签约项目、成果转化产品及场景需求，遴选创新性、先进性、应用性等方面表现突出的新技术新产品，在大会期间充分交流，并开展长期对接服务，着力推动更多科技成果实现转化，构建“全球买、全球卖”的国际技术交易网络。征集对象主要为政府部门、企业、高校、科研院所、园区、新型研发机构、投资基金及标杆孵化器等国内外创新主体、机构等。截至2026年1月23日（星期五）12:00。

IDC：2026年中国机器人与具身智能市场十大趋势洞察。

1月15日，国际研究机构（IDC）认为中国机器人与具身智能市场正加速进入规模化发展阶段，1、清洁机器人迈向全场景化发展。2、教育陪伴机器人向全龄段长期陪伴型家庭智能终端演进。3、服务机器人向智能化与人文价值升级。4、人形机器人应用场景快速扩张，技术突破加速商业化落地。5、四足机器人“双轮驱动”发展，消费情绪价值与行业实用价值并行。6、灵巧手成为精细作业与多场景协同的核心利器。7、产业生态竞争格局重塑，中国品牌加速全球化在消费与服务机器人市场。8、中国引领全球具身智能机器人增长主导市场加速扩张。9、功能价值驱动具身智能应用，人形机器人与多形态协同提升系统效率。10、局部任务闭环成为具身智能机器人通用能力演进的现实路径。

IDC：2026中国制造业迈向自主化运营的十大预测。

1月16日，国际研究机构（IDC）认为，中国制造业正在进入一个新的关键阶段：AI不只是提升局部效率的工具，而是推动生产系统向“自主化运营”演进的核心引擎。十大预测：1.软件定义工厂——自动化控制正在从封闭专有系统走向开放、可编排的平台化形态。2.AI APS——生产计划与排程正从“人主导”迈向“持续自优化”。3.IT/OT 融合 Agent——智能体正在改变工业数据工程的效率边界。4.AI 后服务——产品创新开始真正进入全生命周期闭环。5.可预测工业数据安全——工业AI安全正从“被动防御”转向“预测与自主响应”。6.人机技能互学——人机协同能力成为生产韧性的核心变量。7.设计仿真——仿真与工程决策正在加速智能化。8.AI员工培训——知识数字化成为应对劳动力波动的关键手段。9.复合式工业AI——混合云与多智能体协同成为工业 AI 的主流架构。10.工业模型管理——行业云与模型生态将重塑制造软件格局。