AI把广告做快了，百度营销想把增长这笔账算清楚

文 | 曾巧 lvy

一条广告视频做得更快了，下一笔预算却未必更敢花。

创意团队交片速度提升，但投放团队仍面临核心难题：好不容易跑出一条有效视频，下一条该如何复制？预算增加后，效果能否维持？

营销服务商景美指出，AI 生成量快速增长，但有效素材供给并未同步增长。这揭示了广告主使用 AI 的痛点：生成按钮可以反复点击，但值得追加预算的创意，仍需真金白银地测试。

原本希望借 AI 减轻的工作，有时只是转移了位置。制作变快了，筛选和返工仍在；素材变多了，人群和预算仍需调整；线索进来了，销售仍需辨认真实需求。品牌关心的获客成本，必须将这些隐性成本一并计算。

9 月 9 日，百度营销发布升级后的擎舵 3.0、AIMax 与 AI 投放助手，试图打通这一全链路：创意生产提供具备后验效果的高质量内容，自动投放验证并调控，助手解释结果辅助决策，再将反馈注入下一轮创作。

对于广告主而言，这套体系的核心价值在于能否让品牌要求、投放目标和客户反馈，在同一条工作链路上形成闭环。

百度核心代理商景美广告积极参与了擎舵 3.0 的共建，从客户服务视角将有效素材归纳为三个标准：可投放、能跑量、可复制。对应到品牌日常工作，即解决“能不能用”、“值不值得投”以及“能否持续产出有效内容”的问题。

“能用”的门槛：品牌规范与消费者需求

“能用”的首要门槛在于品牌自身。产品信息、视觉规范、表达语气及渠道要求需同时满足。若具体卖点保留、表达禁忌或画面调整等要求未进入创作过程，后期只能依赖人工逐条修改。

过了品牌关，创意还需回应消费者诉求。以口腔服务为例，目标人群涵盖关注修复的中老年人、重视美观的年轻人及看重品质的群体。不同人群关注点各异，有的问费用，有的看过程，有的重信誉。若不同版本仅更换背景或颜色，虽数量增加，却未针对不同购买理由做出有效回应。

品牌因此需兼顾两点：消费者看到差异化表达，背后依然是准确的产品信息与一致的品牌主张。

“可复制”的难点：经验传承与部门协同

更难的一步是将有效表达持续规模化。一条视频跑得好，团队往往希望“多做几条类似的”，但“类似”究竟指开场、人物、卖点还是叙事节奏？若反馈模糊，创意团队只能靠猜。

此外，投放与销售之间存在交接断层。优化师看到表单成本下降，销售却发现无效咨询增加。各部门掌握部分事实，导致下一轮预算缺乏共同判断依据。

信息未及时汇合将直接造成损耗：筛选返工消耗人力，低效测试浪费预算，无效线索占用销售时间。例如，若线索成本 100 元但有效率仅 50%，则每条有效线索成本高达 200 元；若成本 120 元但有效率达 80%，单条有效成本反而降至 150 元。后续还需考量成交率、客单价与服务成本。

这也解释了品牌为何需重新评价 AI：素材产量仅是起点，能够进入投放的比例、有效客户的获取成本，以及团队为此付出的时间，才是衡量效率改善的关键指标。

沿着这笔账往下看，创意与投放必须围绕同一个业务目标工作。

创作前，明确品牌规范、产品卖点和目标人群；投放中，有方向地测试不同表达；结果出来后，将“哪条有效”拆解为“哪些部分值得保留、哪些地方需要调整”。

“母片”思路：结构化复用有效经验

景美广告提出的“母片”思路提供了一种具体解法：找到已通过投放验证的视频，保留业务目标、核心卖点、叙事路径与转化动作，将开头、人物或局部镜头作为可调整变量。

例如，若主体讲解能带来咨询，可保留该部分，分别尝试从用户困扰、使用场景或常见疑问切入。这是在提出不同的创意假设，让投放帮助判断哪种表达更有效。每次调整有了明确方向，团队也更容易从结果中获得下一步依据。

效果同时受人群、预算、时间等条件影响。只有保留测试条件并持续验证，才能分清哪些是可复用经验，哪些只是偶然表现。其商业价值在于：原有脚本、结构与卖点可在后续版本中继续发挥作用，团队能围绕已验证内容更快开展新尝试，使一次制作与测试的投入拥有更长使用周期。

知识资产化：从个人经验到系统能力

经验必须能被系统接住。若品牌规范每次靠口头重述，有效方法仅留在某位优化师脑中，协作仍将从头开始。只有将知识和方法整理成可调用内容，并让分析结论进入创作与投放，才能减少重复劳动。

这一趋势也体现在海外平台演进中。Google 的 Performance Max 让 AI 在多渠道组合优化素材；Ask Advisor 则强调跨产品协作，连接广告与分析数据以解释效果。这些产品设计表明，AI 承担的工作正延伸至多个环节之间。品牌选择系统时，需考察其能否理解业务、接受品牌知识，并将结果转化为下一步动作。

百度营销此次产品组合分工清晰：擎舵负责创意，AIMax 承接投放，AI 投放助手帮助团队理解变化。

擎舵 3.0：先理解甲方，再让创作可控

从文案生成、文生图到一键成片，再到 3.0 版本具备需求理解与任务规划能力，擎舵的演进对应着广告主需求的升级：既要快，又要贴合业务，更要智能牵引创新。

此次升级基于 Agent 技术框架，擎舵 3.0 结合爆款创意理解和海量营销知识，内置丰富的营销创编 Skill，可自主完成理解、规划、生成，成为端到端输出成片的多模态营销创意智能体。

• 知识（Knowledge）：包括品牌规范、产品资料、行业术语和表达禁区，明确创作依据。
• 技能（Skill）：可重复调用的方法，如特定产品的卖点组织方式、营销视频的叙事安排。

擎舵既内置百度营销场景的知识与技能，也支持客户和合作伙伴共建：上传文档或从历史对话提炼方法。这让品牌手册有了进入创作流程的路径，团队已验证的做法也可被后续任务调用，降低了对个人提示词能力的依赖。

此次推出的图片 Agent、视频 Agent、文案 Agent 多模态组合，进一步细化了应用场景：

• 图片 Agent：用户输入一句话、提供参考图或落地页，系统结合生图技能、行业知识与优质图库完成创作，加入质检与反思环节，输出纯图、海报、大字报等素材。
• 视频 Agent：处理“生成之后怎么改”。将创作拆分为创意解析、规划、分镜编辑、成片设置。用户可用自然语言提出修改，或在界面编辑剧本、分镜；角色修改可同步更新全片，减少整条重做的返工。

围绕已有视频，方案还规划了前贴、数字人和分镜裂变，用于调整开头、人物形象与局部镜头，让母片中的有效内容得以保留，并为新一轮测试提供不同版本。

更重要的是，擎舵 Agent 自主完成全流程，且门槛足够低。仅需自然语言表达，即可理解并生成爆款。它能根据营销内容动态调整专属 Skill，越用越懂业务，在后验效果上长期进化。

案例实证：贝臣口腔借助擎舵 Agent，围绕高表现视频进行理解和自主规划，生成投放效果更好的爆款视频，并通过裂变解决素材量痛点。最终转化率提升 25%，转化成本下降 46%。这一实践表明，让有效表达获得继续使用机会，再用投放筛选适合不同人群的版本，能让品牌创意经验参与下一轮获客。

AIMax：让放量、控本与客户质量一起被考虑

素材就绪后，投放端面临平衡难题：预算花得慢则增长难达标，加得太快则成本易波动。AIMax 旨在处理不同阶段与目标间的平衡。

• 智能起量与定向：冷启动时结合行业流量差异与客户消耗判断时机；稳定投放后，通过自动定向与 AIGC 动态创意探索机会。此次升级将创意从单轮生成推进到以内容为核心的多轮生成与优化。
• 智能基建：处理计划、单元及相关配置。通过 AB 对照实验验证流量、定向、出价与创意的组合效果，并进行自动创编与投放。投中监控并替换低效组合，衍生优质素材，探索跨单元协同。
• 智能盯盘：围绕预算、流量、人群与出价跟踪变化，处理低效时段、低质人群及衰退素材，确保优质资源与创意获得更多预算支持。

案例实证：悦风美妆学院采用 AIMax 配合 AIGC 持续衍生素材后，整体转化率提升 57%，展现量提升 53% 以上。

除规模与效率外，AIMax 还将优化依据向客户质量推进。通过人群价值调控，结合企业上传数据与百度生态数据进行质量分档与差异化出价；通过无效线索标注，将销售跟进中的质量标签反馈给模型，使系统逐步靠近企业对“好客户”的定义。

AI 投放助手：先找对原因，再决定怎么改

系统承担更多执行，团队则需更深入理解账户变化。AI 投放助手的价值在于从数据到判断、再到行动的全程辅助。

此次升级的助手围绕“懂业务、会决策、能执行”展开：

• 投前：了解行业方法、参考竞对特征、准备资产与创建项目。
• 投中：解读数据、诊断异常并提供建议。
• 投后：进行账户分析与素材复盘。

“懂业务”需落在具体目标上。扩张期企业急于拓量，受限企业看重线索质量。理解差异才能优先处理关键问题。目前，AI 投放助手已与广告投放平台和擎舵打通，常规动作支持一键采纳，关键动作保留人工确认，既提升效率又保障决策权。

三项产品在此形成闭环：擎舵将品牌需求转为可测试表达，AIMax 完成投放与调控，助手解释结果；团队再将结论写入下一轮创作与投放要求。

对已在百度开展搜索和信息流投放的品牌，平台的场景知识、自有品牌资料与客户反馈，都有了进一步发挥作用的路径。这也是选择这套组合最实际的理由：让原有投入与经验，持续帮助后续业务。

AI 正在接手更多生成、测试与分析工作，品牌需要更清楚自己要获得什么样的增长。

选择一条业务线，整理好品牌资料、历史素材与客户质量反馈，观察素材合用率、团队耗时、有效线索成本和成交质量，才能看清这套体系是否适合自己的生意。

百度营销此次升级的核心价值，是让创意、投放与复盘有机会在同一套流程中持续改进。当一次投放结束，团队不仅获得业务结果，更清楚消费者为何停留、咨询和购买，从而使下一笔预算的投入更有依据。