亚马逊选品一直是一个老大难问题
新手看数据，看选品方法，看产品方向，网上也有太多的方法论："3 分钟带你选出爆款产品”
数据很多，方法论很多，有时候刷完选品视频，感觉更加迷失方向
但是却很少有成功的可复制的选品思路，自己实际操作下来，发现压根不是那么回事，发现网上说的多的都是好处，优点，自己做下来全是问题
为什么？
因为他们都把问题搞复杂了，数据太多，影响因素太多，反而会干扰你的判断，你需要做的是：
复杂问题简单化，抓住20% 重点解决 80% 的选品问题，剩下的问题在进程中，数据反馈中，再迭代优化！
一、选品建议
1、中小市场：建议月销300-500（对标单链接 Rating 300 以内，非旺季）
2、中小竞争：核心词首页搜索结果没有被1-2 个 ASIN 垄断 80% 的订单，有 100Rating 以内产品月销 50-100+ 以上
3、售价 25 美金以上：不建议再低客单价，因为现在CPC 和广告费很高
5、无售后：不需要操作指引，无售后维修问题
6、标品：微改进产品，不建议刚开始就卖复杂产品
7、低CPC：建议0.8 以下
8、选品方向：可以从自己擅长的产品，熟悉的产品开始
二、市场调研的数据，真假是无法完全判定的
太多维度的市场调研数据，会干扰你的判断，你调研数据≠市场真实数据，别人的结果数据≠你的预期数据
只判断20% 的核心数据，能决定 80% 的结果，剩下的在过程中优化
三、需要迈出第一步，快速试错
小批量快速试错，第一批发货100-300，控制成本，按照自己的资金体量，可以一起发 3-5 个产品，保留 1-2 个表现最好的产品
四、选品不是一蹴而就，是一个迭代的过程，需要数据反馈，修正
差评，是不是有改进空间？
1、质量差：是不是可以采购更好的产品，价格上调1 美金
2、包装差：有没有更好的包装方式和材料
3、兼容问题：是不是有更好的描述方式，Listing，图片是不是需要特殊标明，不兼容的产品能否增加变体，是不是市场机会？
五、没有完美的产品
如果有人告诉你，或者你调研出来这个产品，数据非常好，利润高，竞争小，马上卖爆。
那么一定有坑，只是这个坑你还没有发现
六、不要迷信纯蓝海产品
纯蓝海产品意味着市场需求还没有明确，体量小，这样的产品可能风险更大。
最后。我再举1 个例子：
同学 A，1 个月之前咨询我，她调研数据精细化，ERP 软件，AI 设备齐备，告诉我没有方向，一直纠结于做什么，总觉得没有准备好
同学 B，想清楚大的方向，做基本调研就开始，先跑通流程，，再迭代反馈，想清楚自己前期能承受的成本和最差情况，快速拿到试错结果。
你觉得哪个同学，成功概率会更大呢？欢迎评论区讨论
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