2010 至 2025 年年度贸易实例报告数据提取日期 2026 年 9 月 8 日
核心发现
东亚中间品贸易内向性由 2010 年的 0.638 降至 2025 年的 0.494，总体呈下降趋势。这一数据不支持“东亚内部生产凝聚在 2010—2025 年持续增强”的笼统判断。需明确：内向性仍为正与趋势上升是两个不同命题，必须分别论证。
将范围扩大至东亚与东南亚后，中间品内向性由 0.764 微降至 0.725；2025 年该扩展区域的中间品内部采购份额为 61.8%，显著高于仅东亚地理范围的 42.7%。扩展区域比较有助于识别生产网络跨越东亚边界的特征，但区域范围的变化本身不能作为产能转移的因果证据。
2025 年东亚内部 HS6 贸易重叠指数（GL）为 0.392，而区外仅为 0.126。这表明内部双向交换强度远高于对外交换，但不能据此推定内部凝聚度随时间增强。
主指标 |
2010 年 |
2025 年 |
东亚中间品内向性 |
0.638 |
0.494 |
东亚中间品内部采购 |
43.5% |
42.7% |
扩展区域中间品内向性 |
0.764 |
0.725 |
扩展区域中间品内部采购 |
58.3% |
61.8% |
本研究基于实际年度跨境贸易数据，采用 ADB 内向性框架及 CEPII 双向贸易分类方法。金额单位为现价美元；未将名义增长解释为贸易量增长，未估算生产增加值、企业投入产出联系或政策因果效应。〔1〕〔2〕
一 样本范围与数据质量
东亚主样本：包含中国内地、日本、韩国、朝鲜、蒙古、中国香港、中国澳门、中国台湾，共 8 个统计经济体。扩展样本：另含文莱、柬埔寨、东帝汶、印度尼西亚、老挝、马来西亚、缅甸、菲律宾、新加坡、泰国和越南，共 19 个统计经济体。研究期内成员固定。
全球四象限分析使用各年可获得的经济体贸易数据，剔除不明目的地、国家组、再出口及非经济体汇总口径。双边 GL、单位价值、外部伙伴和存续检验采用连续 16 年有年度记录的 245 个经济体集合。年度记录存在不等于每项产品都无漏报，因此存续率下降需结合原始报告质量理解。
优先使用出口方直接报告；若出口方全年无直接报告则使用库内镜像口径，不叠加直接与镜像贸易。东亚主样本中朝鲜采用库内镜像，其余成员有连续直接出口记录。中国香港等转口枢纽保留于基准并另设边界敏感性情景。
检查项 |
实测或处理 |
统计期 |
2010—2025 年 全年 |
商品范围 |
HS01—97 章 有效 HS6 以上明细 |
BEC 用途映射金额覆盖 |
91.6%—93.9% 世界样本 |
跨版本稳定编码金额覆盖 |
40.4%—46.9% 世界样本 |
金额单位 |
万亿美元或亿美元 每表标明 |
内部代码 |
仅保存在计算文件 公开报告显示名称 |
分类字典对 HS2007、2012、2017、2022 涉及的同号编码建立跨版本一致性判定。BEC 用途或 ISIC 两位归属有多义时列为未分类；专用中间品仅保留一致判定项。此为保守映射，不能等同于逐国逐年 HS 版本完全协调。网络存续只用版本关系保持同号的稳定编码，并披露覆盖。
二 内部与外部贸易规模
A 为内部成员之间出口，B 为向区域外出口，C 为从区外进口的出口方口径，D 为区域外经济体相互出口。每条有向流量计一次。以下为东亚全部纳入商品，单位万亿美元。
年份 |
内部 A |
外销 B |
外购 C |
内部销售份额 |
2010 |
1.29 |
2.12 |
1.52 |
37.9% |
2011 |
1.52 |
2.48 |
1.90 |
38.0% |
2012 |
1.59 |
2.57 |
1.85 |
38.3% |
2013 |
1.67 |
2.62 |
1.98 |
39.0% |
2014 |
1.64 |
2.77 |
1.93 |
37.1% |
2015 |
1.51 |
2.67 |
1.69 |
36.1% |
2016 |
1.44 |
2.55 |
1.62 |
36.1% |
2017 |
1.55 |
2.81 |
1.90 |
35.6% |
2018 |
1.67 |
3.02 |
2.13 |
35.6% |
2019 |
1.56 |
2.99 |
2.09 |
34.3% |
2020 |
1.58 |
3.00 |
1.99 |
34.5% |
2021 |
1.98 |
3.78 |
2.53 |
34.3% |
2022 |
1.86 |
4.10 |
2.61 |
31.2% |
2023 |
1.67 |
3.95 |
2.64 |
29.7% |
2024 |
1.76 |
4.17 |
2.67 |
29.7% |
2025 |
1.95 |
4.49 |
2.68 |
30.2% |
2010—2025 年，内部贸易名义金额增长 50.3%，向区外出口增长 112.0%，从区外采购增长 76.1%。内部金额增长与内部相对偏向下降可以同时发生。
三 ADB 贸易内向性趋势
图 1 东亚与扩展区域的中间品内向性
指标 东亚中间品 |
2010 年 |
2019 年 |
2025 年 |
传统强度 I |
2.044 |
1.786 |
1.685 |
同质内部强度 HI |
2.920 |
2.385 |
2.158 |
同质外部强度 HE |
0.644 |
0.693 |
0.730 |
合计内向性 J |
0.638 |
0.549 |
0.494 |
方向性内向性 Jx |
0.641 |
0.550 |
0.497 |
J 大于 0 表示相对于区外基准存在内部贸易偏向；变化方向反映这种相对偏向的增强或减弱。J 不是区域自给率。J 与方向性 Jx 可能受贸易不平衡影响而有差异；同一方向的 Jx 和优势比仅为单调变换，其一致不构成两份独立证据。
三年均值复核：2010—2012 年东亚中间品 J 均值为 0.631，2023—2025 年为 0.475。该比较用于减轻端点波动，不构成政策因果识别。
四 生产用途与区域内配套
图 2 中间品内部采购占比
2025 年用途 |
东亚 J |
扩展 J |
东亚内部采购 |
扩展内部采购 |
中间品 |
0.494 |
0.725 |
42.7% |
61.8% |
专用中间品 |
0.601 |
0.821 |
62.3% |
81.1% |
资本品 |
0.120 |
0.493 |
48.0% |
71.0% |
最终消费品 |
0.223 |
0.548 |
33.7% |
60.4% |
东亚专用中间品 J 由 0.720 变为 0.601，内部采购份额由 61.3% 变为 62.3%。专用中间品衡量较特定用途的投入品联系，不等同于高技术或不可替代供应。〔3〕
生产用途比较显示区域供应关系，但无法识别进口投入最终被国内消费还是用于出口。将材料、部件与制成品联系起来还需要技术关系字典或投入产出数据；本报告不把相邻贸易流量相乘作为价值链货值。
五 双向贸易与水平垂直差异化
图 3 东亚内部与区外 HS6 双边 GL 指数
年份与关系 |
GL |
单向 |
水平双向 |
垂直双向 |
未分类双向 |
2010 年内部 |
0.339 |
43.4% |
8.3% |
32.8% |
15.4% |
2010 年区外 |
0.113 |
81.0% |
1.1% |
10.3% |
7.5% |
2025 年内部 |
0.392 |
37.6% |
7.0% |
40.5% |
14.9% |
2025 年区外 |
0.126 |
78.2% |
1.6% |
10.6% |
9.5% |
GL 分子统计双向重叠金额；CEPII 分类按满足条件的产品对整笔贸易额计算。双向门槛为小流量与大流量之比大于 10%；水平区间为单位价值比 1/1.15 至 1.15，区间外为垂直差异化。数量无效或单位不一致的双向流量列为未分类。〔2〕
水平差异化只表明单位价值相近的同类产品交换；垂直差异化反映单位价值分层，不能直接解释为上游与下游工序。单向零部件供应也可能构成很强的生产联系。
六 制造业内部差异
ISIC 产业 |
内部额 亿美元 |
内部 GL |
区外 GL |
内向性 J |
计算机电子光学 |
3,490 |
0.862 |
0.360 |
0.208 |
基本金属 |
1,561 |
0.683 |
0.314 |
0.555 |
化学品 |
1,211 |
0.631 |
0.558 |
0.474 |
机械设备 |
1,189 |
0.653 |
0.327 |
0.168 |
电气设备 |
888 |
0.645 |
0.224 |
0.039 |
其他制造 |
422 |
0.501 |
0.376 |
0.222 |
汽车 |
395 |
0.491 |
0.173 |
-0.099 |
其他运输设备 |
323 |
0.758 |
0.263 |
0.075 |
食品 |
295 |
0.437 |
0.388 |
0.490 |
焦炭及炼油 |
273 |
0.431 |
0.235 |
0.526 |
本表为 HS 经 CPC 映射至 ISIC 两位产业的唯一归属样本，按内部贸易额排序。未分类金额不分摊给已分类产业；行业进出口先按双边合并，再计算产业 GL。产业 GL 通常高于 HS6 GL，反映同产业不同细分产品间的交换。
以 2010—2012 年东亚相关进出口额构造共同产业权重，在连续 16 年可比的 23 个制造业产业内，内部减区外 GL 差值从 0.201 变为 0.324。这是固定区域贸易结构检验，并非全球产业权重版本。
不同产业的相对凝聚可能不同。政策建议应定位到具体配套产业，不能把区域总体结果直接套用到电子、汽车、化工等每个行业。
七 联系存续与成员参与
时期 |
内部金额存续率 |
区外金额存续率 |
内部数量存续率 |
区外数量存续率 |
2011 |
99.5% |
97.9% |
91.2% |
84.5% |
2019 |
99.3% |
98.0% |
90.4% |
84.3% |
2020 |
99.4% |
98.1% |
88.1% |
82.6% |
2023 |
99.5% |
98.6% |
89.5% |
84.3% |
2025 |
99.6% |
97.7% |
91.1% |
86.3% |
存续率以此前一年已有经济体对—产品联系为基期。只使用跨版本稳定 HS 编码、正贸易额且当年名义金额达到 10 万美元的联系；期末仍达门槛才记为存续。因门槛为名义值，价格变化可能影响边界联系；未将这一结果解释为企业退出率。
东亚成员 |
出口额 亿美元 |
内部采购份额 |
中间品内部采购 |
中国 |
36,533 |
36.5% |
38.1% |
中国香港 |
7,542 |
61.8% |
59.6% |
日本 |
6,693 |
34.9% |
30.2% |
中国澳门 |
11 |
83.8% |
84.2% |
蒙古 |
157 |
53.4% |
63.0% |
朝鲜 |
5 |
96.9% |
95.2% |
韩国 |
7,081 |
39.7% |
42.8% |
中国台湾省 |
6,367 |
48.2% |
54.5% |
成员表的进口额按伙伴出口记录构造，可能与该成员自身进口统计不同。规模极小或依赖镜像的经济体只能作补充观察。区域均值不能替代成员间的分布差异。
八 外部市场扩散
图 4 最终品区外出口有效市场数
范围与年份 |
最终品区外出口 万亿美元 |
有效市场数 |
前三份额 |
东亚 2010 |
0.61 |
9.4 |
39.4% |
东亚 2025 |
1.20 |
15.0 |
31.0% |
扩展区域 2010 |
0.67 |
8.0 |
43.5% |
扩展区域 2025 |
1.34 |
9.9 |
39.3% |
东亚最终品区外出口名义金额增长 96.8%，有效市场数从 9.4 增至 15.0。2025 年前三目的地为美国、澳大利亚、英国。
有效市场数为目的地份额平方和的倒数。金额增长与伙伴分布分散须分别判断。本表采用各年实际产品结构，产品组合变化也会影响总体集中度，不能直接认定为同一产品新增市场。
九 稳健性与证据判断
中间品区域边界 |
2010 年 J |
2025 年 J |
变化 |
东亚 |
0.638 |
0.494 |
-0.144 |
东亚与东南亚 |
0.764 |
0.725 |
-0.039 |
东亚不含香港 |
0.386 |
0.104 |
-0.282 |
扩展区域不含香港新加坡 |
0.528 |
0.442 |
-0.086 |
东亚不含中国内地 |
0.345 |
0.340 |
-0.006 |
边界敏感性情景将被移出的成员归入区外，因此同时改变 A、B、C、D；它衡量统计边界影响，不是完全删除该节点、也不是净化转口货物流向后的估计。区域内向性包含外部之间贸易 D 的变化，不能把其变化全部归于区域自身。
2025 年分类敏感性 |
内部 |
区外 |
双向门槛 5% 占比 |
73.0% |
27.3% |
双向门槛 20% 占比 |
52.9% |
14.8% |
水平区间 15% 占比 |
7.0% |
1.6% |
水平区间 25% 占比 |
9.1% |
2.0% |
综合判断：不支持东亚内部生产凝聚在 2010—2025 年持续增强的笼统判断；但 2025 年内部双向产品交换明显高于区外，说明生产中心仍有较强的内部交换基础。扩展区域更高的内向性提示东亚边界不足以概括所有生产配套，应将东南亚纳入网络观察。
本次证据属于描述性与稳健性分析，没有执行带高维固定效应的 PPML 估计，也未计算政策因果效应。不能由这些结果断言全球逆全球化，或断言任何特定政策导致生产迁移。
十 产业合作与政策参考
首先，区域政策评价应同时看联系水平与变化趋势。内部贸易额、GL 较高与相对内向性回落可以并存；政策重点应是识别哪些配套联系具有竞争力、哪些环节正在扩大跨区域连接。
其次，应把东亚与东南亚作为相互连接的生产网络观察。扩展范围内配套更集中，并不等于各成员贡献均衡；需要结合成员采购份额、核心产业和枢纽作用，分别制定通关便利化、标准衔接与供应来源安排。
第三，应将生产供应与销售需求分别管理。内部配套具有稳定基础时，可改善零部件物流和跨境认证；外部市场集中时，应加强目的地服务和需求监测。伙伴数量增加不自动意味着风险降低，还需考虑伙伴间共同冲击。
第四，香港、新加坡等节点影响统计网络结构。涉及贸易通道或转口枢纽的政策，应补充原产地、最终目的地和企业物流信息；不能仅根据枢纽进出口额判断本地生产能力。
第五，对质量升级和技术分工保持可验证口径。单位价值差异只提供产品分层线索；技术升级、工序回流和增加值提高需要企业或投入产出证据。当前贸易数据足以监测网络变化，但不足以还原每个生产环节的投入归属。
可持续年度更新
每年冻结成员、分类与数据快照，复算四象限、用途、双向交换、存续和外部市场指标，列出历史修订幅度。新增年份后，对共同产业权重和稳定编码保持原定义，另提供更新口径对照，避免方法变化伪装成结构变化。
附录 算法与资料来源
J 使用成员进出口合计口径，内部流量在合计中出现两次。GL 先按双边与产品或产业计算重叠金额再汇总。单位价值比较要求方向两侧单位一致、正数量且正数量覆盖金额完整；不满足条件者保留在未分类双向贸易中。
主要质量边界：分类使用跨版本一致归属的保守映射，未完成逐国 HS 年度版本校准；数量为海关统计数量，不代表纯质量或工序；库内镜像与转口影响尚不能完全消除；固定报告经济体降低覆盖跳变，但不能保证每年产品完整；现价美元不等于真实贸易量。
〔1〕Hamanaka 2015 ADB Economics Working Paper 455 贸易份额 强度和内向性
https://www.adb.org/publications/selection-trade-integration-indicators
〔2〕CEPII World Trade Flows Characterization 及 Fontagné Freudenberg 分类方法
https://www.cepii.fr/CEPII/en/bdd_modele/bdd_modele_item.asp?id=29
〔3〕UNSD Classification by Broad Economic Categories Revision 5
https://unstats.un.org/unsd/trade/classifications/bec.asp
〔4〕Iapadre 2004 Regional Integration Agreements and the Geography of World Trade 公式 5 8 12 13
https://www.etsg.org/ETSG2004/Papers/iapadre.pdf
〔5〕WTO Is the Global Economy Fragmenting 工作论文的适用期与结论边界
https://www.wto.org/english/res_e/reser_e/ersd202310_e.htm
贸易数据来源：gti.sinoimex.com。结果按 2026 年 9 月 8 日提取快照计算。原始明细和程序保存在研究工作目录，不在公开报告中列出内部连接信息。
