春天来了，村子里的活动也开始复苏了，终于也在阿德等到了我心仪的 AI 聚会！
活动在阿德 Stone & Chalk 举办
活动由一家提供 AI 自动化定制服务的公司主办，核心内容是展示一系列为客户定制的 AI 操作平台。其理念在于结合多种数据来源，利用 AI 减少重复劳动、提高效率并提升数据流通性。
不愧是大阿村，所举案例无一例外来自交通、建筑、国防等重工型行业。尽管如此，从中仍能看到 AI 在实际落地时的具体形态，令人深受启发。结合此前参加的 She-Com Roadshow（澳洲本地女性电商组织活动），我对 AI 在商业场景中的落地有了更清晰具体的认知，对接下来搭建的 AI 流程也更加明确。
他们为道路建筑公司定制的操作台
第一个流程也是我目前正在实践的：让 AI 自动搜索 Ins 红人、发送邮件并跟踪后续；第二个流程是构建专为我品牌定制的 SEO 操作台。做 SEO 的一大痛点是缺乏连贯性，往往集中在某段时间攻克，随后搁置许久，再次重启时又需重新审视数据、分析与制定策略。打造定制化 SEO 操作台，旨在让每周都有具体任务，将可自动化的部分交给 AI，需要"Human in the loop"的环节则由人工具体调节。
参加此次活动后，我认为搭建一个整合核心业务板块的一体化操作台将极具价值，涵盖 SEO、社媒内容、广告、网站及库存管理等。当然，这需要循序渐进，一步步落实。
打开 AI 运用的思路
参与此类活动，聆听讲座固然重要，但 Networking 环节同样关键，往往能收获讲座之外的宝贵信息。例如，偶遇一位从事网络安全的从业者，了解到他专注于帮助企业设置流程，以降低 AI 应用过程中的风险。毕竟 AI 掌握的信息与权限众多，许多小企业往往忽视潜在风险，若存在漏洞，长此以往恐酿大祸。正如他所言：“要把 AI 当作真实员工来看待”——在实际工作中如何对待员工、如何设置边界和交接，对 AI 亦应如此。
这一观点让我受益匪浅，至少在构建每个流程前，我会先进行风险评估：识别潜在风险点，并设定定期监控机制。
此外，还遇到一位曾出售软件公司、正在寻找新机会的创业者。他将我视为潜在客户进行访谈，探讨是否能为像我这样的小公司提供 AI 解决方案。虽可惜我倾向于亲手搭建方案（这也是工作的乐趣所在），但想必大量中小企业主对此类需求颇为迫切。
最后，一位六十多岁的咨询公司创始人分享了他的见解：他利用 AI 降低重大招聘决策的风险。具体做法是让员工录屏，再由 AI 将公司内部工作流程整理成 SOP（标准作业程序），并用这套 SOP 培训新员工。
了解 AI 风险管控与 SOP 这两件事，使我在思维层面对 AI 应用有了更健全的认知（尽管实际操作尚待探索），至少能做到不迷信 AI，也不畏惧 AI。
