
融资资金将用于扩大前沿模型研究、提升模型训练算力及加速商业全球化。
欧洲最大单轮融资:Mistral 获 30 亿欧元,估值破 210 亿
智东西 9 月 8 日消息,法国 AI 独角兽 Mistral 今日宣布完成 D 轮融资,金额达30 亿欧元(约合人民币 234 亿元),投后估值超过210 亿欧元(约合人民币 1636 亿元)。这是欧洲科技公司迄今为止规模最大的单轮股权融资,距离公司成立仅三年。
▲Mistral 宣布完成 30 亿欧元 D 轮融资(图源:Mistral)
三星领投,半导体巨头持续加码
本轮融资由三星电子领投,EQT 旗下 Scaleup Europe Fund 与现有投资方 PSG Equity 共同领投。继 ASML 领投 C 轮后,Mistral再次获得全球半导体巨头力挺。
新引入的投资方包括 Advent、贝莱德旗下基金及卢森堡大公国。ASML、英伟达、a16z、法国公共投资银行、DST Global、General Catalyst、Index Ventures、Lightspeed 和 Salesforce Ventures 等现有股东也悉数跟投。
募集资金将重点用于前沿模型研发、算力基础设施扩建,以及加速商业增长与全球市场拓展。目前,Mistral 业务已覆盖 20 个国家,为空中客车、ASML、汇丰等超 125 家全球企业提供关键 AI 转型支持。
创始团队背景与融资历程
Mistral 成立于 2023 年 4 月,总部位于巴黎,被誉为“欧洲版 OpenAI"。三位创始人均拥有顶尖科技大厂 AI 研发背景:阿瑟·门施(Arthur Mensch)曾任谷歌 DeepMind研究员,纪尧姆·兰普尔(Guillaume Lample)和蒂莫泰·拉克鲁瓦(Timothée Lacroix)则来自Meta AI。
公司专注生成式 AI 模型研发,提供模型调用、定制及部署服务,业务延伸至开发工具、AI 应用及算力基建,服务于金融、制造、能源及公共部门。
成立以来,Mistral 已完成五轮主要融资。上一轮(C 轮)于 2025 年 9 月完成,融资17 亿欧元,估值达117 亿欧元;当时 ASML 投资 13 亿欧元持股约 11% 并建立战略合作。本轮融资后,其估值在一年内跃升至 210 亿欧元。
模型迭代与技术争议
核心模型性能突破
产品线上,Mistral 于 2023 年 9 月首发Mistral 7B,同年 12 月推出混合专家模型 Mixtral 8×7B,2024 年发布Mistral Large,2025 年 12 月迭代至 Mistral 3 系列。今年 5 月推出的Mistral Medium 3.5,在软件工程基准 SWE-bench Verified 中得分 77.6%,超越 Qwen3.5-397B-A17B 及自家编程模型 Devstral 2。
▲Mistral Medium 3.5 评测成绩(图源:Mistral)
陷入“套壳”风波
Mistral 曾深陷“套壳中国模型”争议。2025 年 8 月,曝光的离职员工邮件指控其利用 DeepSeek 模型进行蒸馏,却包装为自主强化学习成果并歪曲测试数据。EQ-Bench 维护者 Sam Paech 亦指出,Mistral Small 3.2 与 DeepSeek-V3 的部分语言输出特征高度相似。
对此,CEO 门施今年 1 月回应称DeepSeek-V3 基于 Mistral 公开架构构建。该言论引发质疑:Mixtral 与 DeepSeekMoE 论文提交时间仅差三天,且 DeepSeek 在细粒度专家划分等设计上具备独立创新,难以简单归结为沿用 Mistral 架构。
产品生态与应用落地
除通用大模型外,Mistral 还发布了文档识别、机器人导航及安全专用模型。今年 8 月,推出 30 亿参数的开放权重多模态安全模型 Shieldstral,支持基于自然语言规则的图文内容安全评估。
产品端,今年 5 月 AI 助手 Le Chat 升级为统一 Vibe 平台,涵盖 Work 和 Code 模式,主攻资料研究、文档撰写及编程任务。配套工具链包括用于应用开发的 Studio、模型训练评估平台 Forge,以及 AI 云服务。
8 月 20 日,Mistral 发布Agentic Search功能,支持 AI 在复杂文档与多数据源间分步查找、阅读与核验。该功能通过 Mistral Search Toolkit 提供,并集成至 Studio 和 Vibe 库中。
Mistral 表示,将继续围绕开放权重模型、算力基建及应用产品构建完整技术体系,助力企业在部署 AI 时掌握数据与系统控制权,降低对单一供应商依赖。
随着三星电子接棒 ASML 领投,Mistral 股东阵容中的半导体产业力量进一步增强。巨额资金注入后,如何将其转化为更多企业级的实际应用落地,将是市场关注焦点。