新智元报道
继推出 AI 互动娱乐平台 Elseland 两周后，北大哲学博士刘耕团队再次发布无限画布产品——ElserStudio。面对成熟竞品的围剿，其核心竞争力被概括为四个字：“永不加赋”。
手搓 Elseland 的北大文科博士，想做游戏界的红果
此前，刘耕带领团队耗时 49 天、编写 30 万行代码，打造出拥有 17 个 Agent 的"AI 开放世界”Elseland，支持社交、互动小说、剧本杀等多种玩法。如今，其公司愿景进一步清晰：成为“游戏界的红果”。
在大模型时代，内容创业者常面临“先工具、先平台还是先内容”的困境。单纯做工具易被平台吞噬，纯做内容难以保证爆款率，而直接搭建平台则面临获客与留存的双重挑战。刘耕团队选择了一条“工具 + 平台”的双轮驱动路径：以工具聚合创作者，提供高效产出能力；以平台沉淀内容与数据，构建生态闭环。
无限画布“永不加赋”
“永不加赋”意味着工具本身永远不加价。无论模型厂商成本如何波动，ElserStudio 均透明传递价格，不做中间商赚差价。用户可全程配置并使用自己的 API Key，实现工具免费，仅向模型厂商支付算力费用。
区别于通过补贴抢占市场再涨价的逻辑，ElserStudio 的长期免费策略基于两点：一是极致的成本控制，产品为本地化桌面端（类 Codex），运行、数据与内容均存于本地，大幅降低服务器开支，且核心团队仅 5 人；二是清晰的商业模式，即“赚内容的钱，不赚工具的钱”。未来，Studio 将为创作者提供内容订单与发行渠道，通过内容变现获得回报。
此外，本地化部署确保了创作者隐私与成果安全，避免数据泄露或被搬运。随着本地生图和视频模型的接入，综合成本有望进一步降低。
产品界面采用极简风格，分为“项目”与“资产世界”，支持资产跨项目复用。导入脚本后，系统可自动完成拆解、资产生成、视频生成及剪辑，实现从脚本到成片的流水线作业。同时，产品兼顾精细化编辑需求，贯彻“新手简单，高手可控”的理念，并打通了 Codex、Claude Code 等主流 Agent 工具的 MCP 协议，支持通过常用 Agent 调度工具。
为什么不放弃工具？
ElserStudio 负责人邵朱鹏指出，坚持做工具源于两大趋势：一是视频与世界模型的发展，使角色、场景、音色等成为可调度资产；二是通用 Agent 能力提升，能协助创作者完成编排与调度。两者的结合点正是"AI 片场”。
ElserStudio 旨在为新时代的创作者搭建片场，引入"World"概念作为核心。每个 World 是一个独立的 IP 宇宙，保持风格与资产一致性，衍生出动画、互动影游等不同作品类型。未来，更多沉淀的技能与 Agent 将被引入片场，覆盖从小说写作到游戏生成的全流程。
团队并未选择复制 LibTV 或 Tapnow 等产品进行内卷，而是立足连续叙事，优化故事表达。2026 年 5 月，尽管公司将 85% 人力转向 AI 游戏开发，但刘耕仍保留 5 人小组重启无限画布项目。凭借在视频领域的积累与 Agent 加持，团队在两个月内完成了 1.0 版本，并在内测期间产出了高质量作品。
刘耕认为，AI 时代的壁垒不再是人力和工程化，而是对产业的热爱与认知。面对巨头林立的市场，ElserStudio 坚决不补贴、不烧钱推广，将精力聚焦于产品迭代与用户反馈。团队承诺快速响应需求，即便在补贴退潮后，依然坚守“永不加赋”的承诺。
为什么是“游戏界的红果”
AI 正在将精品游戏制作成本降至百分之一，并催生实时互动等新形态。然而，AI 互动内容的爆发需经历“产业革命”而非单纯的“渠道革命”。不同于抖音依靠流量分发迅速崛起，红果短剧的成功依赖于成熟的产业链条。AI 虽能加速生产，却无法瞬间培养出具备审美与叙事能力的从业者。
在缺乏消费端用户数据优势及资金算力劣势的背景下，Elser 团队选择深入产业：一方面亲自下场制作精品内容，验证流程并沉淀经验；另一方面将经验转化为工具，服务产业链，构建自有生态。这条“难而正确”的道路旨在形成 IP、创作者与用户的复利飞轮。
从 ElserStudio 到未来的本地游戏开发工具 Elseland Playground，团队始终坚持工具免费，与创作者共同洞察市场、共享收益。刘耕表示，逆风期的磨砺让团队更清晰地明确了方向。路虽长，但每一步都算数。
编辑：Aeneas