打造出圈级 AI「龙虾老师」的清华团队，近日在联合国教科文组织总部完成了一场 90 分钟的 AI 教育实战演示。这是中国 AI 教育智能体团队首次站上联合国讲台。
9 月 8 日，巴黎。清华大学教育学院张羽教授、助理教授于济凡向全球教师、校长及政策制定者展示了完全开源的 OpenMAIC 项目（俗称「教育龙虾」）。
核心亮点：用一个开源项目，从零做出一门课。
该项目自 3 月开源以来增长迅猛，GitHub Star 数已突破 3.3 万。8 月 28 日发布的 v1.0 版本升级为 Agent 驱动的专业工作台，被誉为「教育界的 Codex」。
OpenMAIC 传送门：https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC
v1.0 版本不仅支持一句话生成整门课程，更具备持续对话、规划迭代能力。内置数十种「教学法 Skill」，支持名师课堂复刻、PPT 高保真导入及全组件编辑，实现了从单点备课到系统化课程设计的跨越。
教育界的 Codex：开始接管「整门课」
团队提出了核心产品逻辑公式：Agent=Model+Harness。其中 Model 决定 AI 的能力边界，Harness 则确保任务执行的完整性，如同发动机般将工作彻底闭环。
与传统 AI 仅能生成单节课不同，v1.0 版本采用课程级规划思路。Agent 首先明确整套课程的终极教学目标，再逆向拆解每节课的具体任务，避免内容重复或目标冲突。
用户可通过 OpenMAIC 主页 Pro「专业模式」体验 v1.0 功能。
课程级规划：一本书变一周课
以《2001：太空漫游》为例，OpenMAIC 能在短时间内将其转化为为期一周的系统课程。Agent 自动拆解学习目标，提取结构目录，并规划出数学、社会学、政治博弈及文学创作等多个模块。
针对初中生群体，系统生成了 14 节连贯课程，每节课均配备 PPT、测验（Quiz）、交互式网页及项目式学习（PBL）任务。这种系统性产出以往需教研组耗时数周才能完成。
生成的课件逻辑严密，不仅能提炼书中金句，还能深入解析现象背后的原理。Quiz 环节支持 AI 自动生成答题报告，辅助学生掌握知识。
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此外，系统支持持续迭代修改。若物理部分难度过高或伦理讨论过于空泛，用户可直接指令调整。Agent 会智能判断修改牵动的关联内容，同步更新后续课件、测验及交互组件，实现「局部手术，全身体检」式的精准修订。
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系统还支持细粒度元素编辑。例如在讲解图灵测试时，若需补充艾伦·图灵的背景介绍，只需告知 OpenMAIC，即可自动插入相关内容及图片。用户甚至可点击「引用元素」，选中特定图片或段落进行单独优化。
在处理复杂素材如 Claude 5.1 官方文档时，Agent 能调用联网搜索工具，分块读取材料并补充最新行业动态，生成面向大学生的深度课程。每节课 40 分钟，贯穿统一主线，支持随时打断提问并分层解答。
换个 Skill，换种上法
OpenMAIC 的核心创新在于「Skill」插件，即教学法模块。同一主题加载不同 Skill，可生成截然不同的课程设计。
例如讲解「大语言模型」，加载「费曼学习法 Skill」后，课程将强制学生用通俗语言复述概念，通过「教中学」倒逼理解，完美契合费曼技巧的四步学习法。
若切换至布鲁纳的「螺旋式课程 Skill」，内容则按复杂度层层递进，从直觉体验到机制统一，构建螺旋上升的知识结构。
在深度交互方面，系统可将 MIT 电磁学讲义转化为包含 3 个可交互建模场景的课程。用户拖动滑块即可实时观察磁通量变化及动画演示，交互逻辑完整，远超传统幻灯片生成水平。
目前 v1.0 已上架数十种官方教学法 Skill，支持组合加载，将原本存在于教师脑海中的教学法转化为可热插拔的标准化模块。
名师课堂，一键复刻
OpenMAIC 具备强大的「名师课堂复刻」能力。无论是吴恩达、Karpathy 等学术泰斗，还是 B 站人气科普博主，均可一键复刻其教学风格。
以科普博主「吴姥姥」为例，导入其代表作视频后，OpenMAIC 能精准模仿其「生活化实验」风格。课程开场不设定义，而是通过生活场景引发思考，利用气球、毛衣等家常道具演示物理规律，并将控制变量法等科学思维融入 UI 设计中。
系统学习的不仅是口头禅，更是一整套教学方法论，能够生成与名师风格高度一致的动画和讲稿。
老课件，秒变 AI 互动课
针对教师积累的大量旧 PPT，OpenMAIC 支持高保真导入与复用。上传历史课件后，AI 可保留原排版、字体及结构，并基于新素材生成风格一致的新课程。
测试显示，18 页的历史课 PPT 导入后，封面、结构图及表格均得到高度还原。系统还自动配以语音讲解和交互式网页，逐页渲染中文旁白，实现老课件向 AI 互动课的瞬时转化。
在专业模式下，用户可通过对话精准修改特定页面、题目或交互组件，无需从零开始，直接在原有资产上迭代出新能力。
此外，OpenMAIC 的 Skill 模块具有高度开放性，可导出至 WorkBuddy、Codex、豆包等工作台。用户在任意平台调用 OpenMAIC Skill，几分钟内即可生成完整的互动课堂。
在傅里叶变换互动课案例中，公式与动画实时咬合，用户拖动滑块即可直观看到波形叠加过程。系统还设计了暂停、调速及高频模式开关，极大提升了教学实用性。
v1.0 同步发布 SDK，将 PPT 生成、交互组件、音频等拆分为独立模块，支持 DeepSeek、GLM、OpenAI 等多种模型接入，真正实现了开源共建。
一只龙虾，是怎么爬到巴黎的？
清华团队此次亮相联合国，背后是两年多来在真实课堂中的反复验证与迭代。
核心理念：坚持教育为本，让技术创新扎根真实课堂；坚持开放共享，让技术服务多元教育场景。
2024 年 4 月，清华大学教育学院与计算机系组建联合团队，启动 MAIC 项目。首批试点课《迈向通用的人工智能》在校内跑出超 10 万条互动数据。随后项目扩展至文理工医各专业，并在国家智慧教育公共服务平台上线，累计注册用户达 19.2 万，学生满意度高达 92%。
今年 3 月，团队正式以 MIT 协议开源 OpenMAIC。项目迅速登顶 GitHub Trending Top1，Live Demo 平台聚集 55 万创作者，生成上百万门课程，用户遍布 154 个国家和地区。
目前，国内包括人大附中、苏州中学等名校已在用，海外多国也在推进本地化部署。这一非盈利开源项目的成功，是长期深耕教育场景的必然结果。
一个任务烧掉 362 万 Token
OpenMAIC 披露的一组数据揭示了教育 AI 的新趋势：v1.0 完成一个完整创作任务平均消耗 362.5 万 Token，是旧版的 10.1 倍。平台近 30 天 Token 消耗量环比上涨 203%。
教育正在变成一个吃 Token 的大场景。
正如 AI Coding 验证了专业 Agent 的指数级 Token 消耗，教育 Agent 同样如此。与仅覆盖备课环节的办公 Agent 不同，真正的教育场景涵盖完整的个性化学习体验，链条更长、轮次更多、模态更杂。
备课只是起点，学生学习的过程才是核心。办公 Agent 追求效率，教育 Agent 追求效果。未来，教育有望成为继 Coding 之后 Agent 的下一个重大入口。
开源出去的，到底是什么
OpenMAIC 坚持免费开源与非盈利，并推出了 OpenMAIC Arena。该榜单匿名展示不同模型对同一教学任务的生成结果，由用户投票评选，旨在建立公开、公平的教育 AI 评价体系。
开源的意义不仅在于分享软件，更在于赋予每个人构建自己学习环境的能力。通过将技术路径、教学方法和评价过程摊开检验，行业有望从各执一词走向有据可依。
Agent 已经学会写代码，现在正学着教书。这只「龙虾」的愿景朴素而宏大：让每一本难读的书、每一篇难啃的论文，都能被现场转化成讲得明白的课，填平教育平权路上的鸿沟。
编辑：桃子 所罗门