当地时间 9 月 8 日，Meta 正式发布个人 AI 助手 Muse。与传统聊天机器人不同，Muse 被定位为“个人 AI Agent"：用户只需设定目标，它即可自主拆解任务、操作网页、填写表单并调用外部应用。
Muse 可协助收发邮件、安排日程、预订旅行、购买商品，甚至参与账单谈判。其核心优势在于云端持续运行能力：即使用户关闭应用，Muse 仍能在后台执行任务，仅在需要用户批准或任务变更时发出提醒。
Meta CEO 马克·扎克伯格将其定义为“能够理解用户目标，并全天候替用户完成任务的个人 Agent"。
扎克伯格强调，得益于独立的云端虚拟机架构，Muse 可实现"24/7"不间断工作，持续监控状态或等待最佳执行时机。
目前，Muse 率先面向美国用户开放，支持独立 App、网页端及 WhatsApp，未来将集成至 Meta AI 眼镜。Meta Superintelligence Labs 负责人 Alexandr Wang 表示，Muse 旨在降低使用门槛，让普通用户像发送消息一样调度复杂的 AI 工作流。
在商业模式上，Muse 将提供免费版本，并计划推出每月 20 美元或 100 美元的订阅方案。安全与隐私是其核心卖点：每位用户均拥有独立的"Muse Secure VM"（安全虚拟机），用于保存授权数据并在离线状态下持续运行任务。
在实际应用中，Muse 不仅能策划旅行、搜索航班酒店，还能代表用户与服务商谈判以降低账单。针对长期目标，如调整训练计划或将 Instagram 食谱转化为购物清单，Muse 能制定计划并持续追踪进度。
相比传统助手的“一问一答”，Muse 具备更强的主动性：它能记忆用户偏好，在未受询问时提供建议，并允许用户自定义其名称、头像及交流风格。
Muse 构建了完整的执行链：用户给出目标，AI 制定计划并调用工具持续执行，仅在关键节点将决策权交还用户。
Muse 的核心差异
相较于市场上现有的个人助手，Muse 的差异主要体现在产品入口、运行方式和权限体系上：
首先是长期运行能力。Muse 基于独立的云端虚拟机设计，用户退出后仍可在后台刷新页面、监控信息并推进任务，突破了传统会话的限制。
其次是低门槛体验。Muse 将复杂的 Agent 能力封装进 App 和 WhatsApp，无需用户具备配置和管理能力，即可连接邮件、浏览器和本地工具。
最后是生态整合优势。依托 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的社交关系与内容上下文，Muse 能更深入地理解用户需求，协助组织聚会或维护人际联系。未来接入 AI 眼镜后，其交互场景将进一步扩展。
然而，权限越大风险越高。助手对用户的了解越深、行动能力越强，潜在的数据泄露或误操作损失也越大。
安全与隐私保护机制
为管控风险，Meta 在虚拟机中部署了独立系统"Sentinel"。Muse 负责提出行动方案，Sentinel 负责审查：判断操作是直接执行、阻止还是需用户批准。
针对发送邮件、支付等敏感操作，Muse 会主动征询用户意见。用户可精细化授予读写权限，限制于特定任务或时间段，所有操作均留有审计记录。此外，Muse 无法直接获取用户密码，支付环节通过与 Stripe 合作生成一次性卡号，后续还将支持 1Password 和 Shop Pay。
Meta 承诺，虚拟机内的数据和对话不会用于广告系统训练。尽管当前 Secure VM 并非完全对 Meta 不可见，但公司计划年内推出"Confidential VM"，利用可信执行环境和本地密钥，实现包括 Meta 在内的任何主体都无法访问的绝对隐私。
从内部项目 Hatch 到 Muse 的演进
Muse 是 Meta 重组 AI 业务后，首个落地的消费级“个人超级智能”产品。2025 年，Meta 组建 Superintelligence Labs，耗时九个月重建技术栈。2026 年 4 月发布的 Muse Spark 模型为其奠定了底层基础。
早在 Muse Spark 发布前后，代号为"Hatch"的内部项目已启动，灵感源自开源 Agent OpenClaw，旨在打造拥有独立计算环境和长期记忆的助手。经过数月内部测试，团队发现个人 Agent 需解决权限失控、提示词注入等安全问题，导致发布时间推迟。
最终，Meta 确立了"Muse 执行+Sentinel 监督”的双系统架构，为每个用户建立独立 Secure VM，确保在提升能力的同时守住安全底线。
商业化愿景：帮用户赚回成本
扎克伯格在接受采访时指出，Muse 的商业模式不仅限于软件订阅，更希望通过帮助用户创造收益或节省开支，从交易中抽取分成。初期将提供每周约 1 亿 Token 的免费额度，重度用户可选择付费订阅。
Meta 设想，当用户利用 Muse 经营业务或完成交易时，平台可从商家或服务方收取微小比例费用。这种“免费 + 分成”的模式旨在让 Muse 为用户“自掏腰包”。
扎克伯格强调，Muse 与传统聊天助手的根本区别在于其背后的虚拟计算机。它能接收长期任务，在夜间整理反思并沉淀记忆，甚至主动延伸项目方向。例如，他曾让 Muse 为女儿制作游戏攻略，AI 随后主动建议扩展历史知识内容。
Muse 的终极目标是让用户掌握“个人超级智能”的决定权，关注健康、家庭等个性化需求。其成功与否，取决于能否长期稳定交付结果，以及用户是否愿意托付足够的数据与权限。
参考链接：
Reuters: Meta launches AI agent that can access other apps, send emails, make payments
CNBC: Meta personal AI agents public reckoning privacy safety
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