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国产大模型商业模式大变局:上架电商,出海不只卖token

国产大模型商业模式大变局:上架电商,出海不只卖token AI前哨站
2026-09-09
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导读:模型厂商们虽仍未摆脱高投入现状,但也正集体走进“算账”阶段

文|南都记者 林文琪

近日,互联网大厂与头部模型企业陆续披露 2026 年上半年业绩。随着 AI 技术深入各行各业,行业虽仍处高投入期,但已集体迈入“算账”阶段。

一方面,腾讯、阿里、百度等巨头持续加码 AI 生态,二季度资本开支同比增速高达 75% 至 176%;另一方面,高管开始在财报电话会上明确回本周期。阿里巴巴 CEO 吴泳铭预计三年内实现 AI 资本开支盈亏平衡,腾讯总裁刘炽平则指出算力租赁将带来显著回报。

在商业模式上,智谱、MiniMax 等“大模型双雄”加速向 MaaS(模型即服务)转型,确立其为收入支柱;月之暗面则尝试与微软、亚马逊等海外云厂商洽谈收入分成,探索出海新路径。

投入与回报率:
AI 仍在高投入期,但进入算账阶段

AI 投入产出比已成为投资者关注焦点。二季度腾讯资本开支达 527.8 亿元,同比增长 176%,受此影响自由现金流转负,但主要用于支持混元模型升级及云服务增长。

百度与阿里亦面临类似情况。吴泳铭表示,鉴于 AI 算力短缺可能持续至 2030 年,前置投资具有确定性。按当前毛利率测算,预计三年内可实现盈亏平衡,若毛利率提升,周期或缩短至 2.5 年。

尽管口径各异,大厂 AI 业务正转化为实质收入:

百度率先将 AI 业务单列,二季度其占一般性业务收入比例达 50%。

腾讯虽未单列,但 AI 对 ToB 业务贡献显著。金融科技及企业服务板块收入同比增长 9% 至 603 亿元,模型推理、智能体及 AI 原生应用需求带动了算力与 API 调用增长。

阿里云二季度 AI 云及算力服务收入 484.37 亿元,经调整 EBITA 同比暴增 133% 至 56.28 亿元,利润率升至 12%。吴泳铭预测,下季度 AI 相关产品年化收入将接近 100 亿美元。

高管在财报会上的表述已从“投入规模”转向“回本周期”,标志着 AI 发展正式进入回报验证期。

业务支柱:
大模型双雄 MaaS 业务成支柱,但侧重领域分化

对于纯 AI 模型厂商,MaaS 业务已成为核心生命线。2026 年中报显示,智谱与 MiniMax 均完成向 MaaS 业务的战略聚拢,但路径各有侧重。

MiniMax 上半年 B 端收入同比增长 703.1% 至 7390 万美元,占比提升至 63.4%,成为主要收入来源;C 端收入虽翻倍但占比降至 36.6%。增长动力来自付费用户增加及 Token Plan 的快速普及。

智谱同样完成结构转型,上半年开放平台及 API 收入同比增长近 30 倍至 8.25 亿元,占比飙升至 86.5%;企业级通用大模型收入则大幅下滑。值得注意的是,其 API 业务毛利率已由负转正至 24.6%。

尽管营收结构优化,两家厂商仍处于高研发投入期,研发开支约为收入的 2 倍。MiniMax 上半年净亏损 3.58 亿美元,智谱亏损 20.72 亿元,但亏损幅度均有所收窄。

阿里也将 MaaS 视为云业务新增长点,截至 8 月其 MaaS 业务 ARR 已超 160 亿元。

在应用场景上,除编程(Coding)这一共识领域外,智谱正向软件工程、网络安全等高价值场景延伸;MiniMax 则深耕 Coding 并拓展视频生成,其第三代视频模型 H3 实现了多模态上下文统一理解。

双方均以调用量作为核心竞争力指标:截至 8 月底,智谱 MaaS 平台 Token 调用量较年初增长超 40 倍,MiniMax 全平台 7 月 Token 消耗量是 1 月的 20 倍。

渠道拓展:
大模型订阅“上货架”,Token 零售化提速

9 月 3 日,天猫上线"AI 空间站”,集合阿里云、智谱、Kimi、MiniMax 等厂商的订阅服务,支持 Token Plan 及 Coding Plan 等多种充值方案。此举标志着大模型能力正从项目制向标准化、零售化演进。

Forrester 分析师戴鲲指出,Token Plan 上架电商旨在培养用户按量付费习惯,推动商业模式成熟。这表明模型供给侧已进入规模化阶段,竞争焦点转向应用赋能、成本控制及生态运营。

不过,目前用户体验仍有优化空间。实测显示,在天猫购买 Token 仍需跳转官方平台注册配置,且暂不支持 7 天无理由退款,距离“像充话费一样”便捷尚有差距。

核心竞争:
降本之后,模型厂商要争定价权

Token Plan 零售化的前提是成本大幅下降。通过适配国产芯片与架构创新,模型调用价格已具备零售条件。

智谱已将国产芯片纳入主力推理算力,单位 Token 成本较年初下降 80%。MiniMax 也在推进 M3 和 H3 模型的国产芯片适配,并大幅调低最新模型价格。阿里千问最新模型 Qwen3.8-Flash 的训练与推理成本亦骤降,价格极具竞争力。

行业共识逐渐清晰:价格战非长久之计,智能水平才是定价核心。智谱数据显示,在 Token 调用量增长 40 倍的同时,API 平均定价提升了 101%,证明高能力模型拥有溢价空间。未来行业或将出现两条价格曲线:基础模型价格持续走低,而前沿旗舰模型因稀缺性保持高价。

MiniMax 则强调“最小化推理成本、最大化智能”,主张通过提高算力转化效率来赢得长期竞争。

AI 出海:
造底座、上云分成,模型出海迎下半场

中国模型出海正从单纯的 API 输出转向更深度的商业合作与生态共建。

MiniMax 开启“造底座”模式。沙特 HUMAIN 公司基于 MiniMax M3 开源模型,利用本地数据训练出阿拉伯语大模型 HUMAIN M3。这种合作不仅输出了技术底座,更涉及模型权重的本地化再分发与部署,MiniMax 上半年海外收入占比已达 60.8%。

月之暗面则探索“上云分成”路径。据悉,其正与微软、亚马逊、谷歌洽谈,计划让 Kimi K3 入驻各大云平台,并从销售收入中获取最高 30% 的分成。若达成,这将是中国 AI 公司与美国云巨头首批重要的收入分成协议。

分析认为,此类模式有助于国内厂商以较低成本切入全球市场,推动竞争维度从价格战升级为授权、分成及生态合作的多元化博弈。

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