编辑｜郑玄
一个塞在耳道的小设备，售价高达十万元，丢失甚至需动用全城搜索？助听器是一门奇特的生意。
全球近九成市场份额被五家外资巨头把持：索诺瓦（峰力）、Demant（奥迪康）、WS 听力、瑞声达、斯达克。其旗舰产品在中国线下售价高达七至十万元，即便在美国本土也需三四万元。过去二十年，这一市场格局鲜有波动。
垄断的基石曾是“音频分离”技术难题：如何在嘈杂环境中精准放大人声并抑制噪音。五大巨头凭借芯片算法与遍布全球的验配门店，构建了封闭体系。尽管数十年来无数创业者试图挑战，均未成功。然而，2026 年，两家深圳企业将助听器价格降至原来的十分之一，正在打破这一僵局。
听象科技旗下的昂听一年获超 5 万用户，登顶美国亚马逊助听器类目榜首，年销超 1500 万美元，市场份额从 1% 跃升至 18%；飞声的开放式 AI 助听器在日本众筹超 300 万美元，创下类目纪录。
变革的核心在于 AI。它让助听器首次理解“人声”，通过信号预测减少啸叫，并将专业验配流程移至手机端，十几分钟即可完成。AI 不仅增添了新功能，更拆解了巨头的技术壁垒与定价逻辑。
这场变革并非简单的逆袭，市场结构刚松动，价格、渠道与形态仍经受检验。本文旨在探讨：
- 助听器为何长期维持高价？
- OTC 政策放开四年，为何未能根本改变市场？
- AI 究竟改变了什么，用户体验有何差异？
- 新一代 AI 助听器与传统产品的本质区别？
- 这场变革最终将使谁受益？
一副十万的助听器，凭什么？
2022 年 10 月，美国 FDA 正式放开 OTC（非处方）助听器销售，轻中度听损成年人可直接在药店或电商购买。市场一度被认为迎来翻盘时刻，科大讯飞、苹果及众多耳机团队纷纷入局，中国卖家在亚马逊相关品类同比增速曾超 160%。
然而 2026 年的数据显示，OTC 助听器并未跑赢整体市场。过去十年，专业助听器平均价格仅下降 228 美元（不到 5%）。高昂价格之外，佩戴体验不佳导致用户流失：65 岁以上应佩戴人群中，实际获益者仅占 6.5%。堵耳感、鼓闷感及操作复杂（如按键过小），让许多老年用户望而却步。
五大品牌之所以不可替代，核心在于算力与技术壁垒。以索诺瓦 2024 年旗舰款为例，其内置专用 AI 协处理器 DEEPSONIC，每秒运算 77 亿次，是行业通用芯片的 53 倍。该芯片基于超 2200 万个真实环境声音样本训练，能在嘈杂环境中实时分离人声，而非简单混合放大。这种在餐厅、会议等场景下的断档式体验差距，让用户难以转向低端替代品。
此外，巨头还掌握着全球数千家专业验配门店网络。处方助听器需根据用户听力变化持续调整参数，这种深度捆绑的服务生态难以被电商页面取代。
数据显示，美国 OTC 助听器市场虽从 2022 年的 1.1 亿美元增长至 2025 年的 2.7 亿美元，但在有听力问题的人群中，OTC 采纳率仅 5.7%，远低于处方助听器的 39%，且退货率高达 30%-70%。索尼、GN 等老牌玩家因此相继退出 OTC 市场。
中国市场情况更为特殊。尽管中国是全球最大助听器出货地（占全球 60% 以上），但国内 90% 份额仍由五大外资占据。国内虽有挚听、联影微电子等团队尝试突破，但受限于二类医疗器械监管政策，合规门槛高。电商平台上百元级“智能降噪助听器”多为无差别放大的扩音器，不仅无效甚至可能加重听力损伤。
传统 DSP 芯片追赶路径已走不通，真正的破局逻辑来自 AI。
AI 将会如何改变助听器的体验？
AI 的加入为助听器提供了多样化的声音处理方案，核心涉及三个环节：声音分离、声音增强及声音预测。
声音分离：将目标人声与环境噪音分离，底噪越低，用户在嘈杂环境中的舒适感越强。
声音增强：依据个体听损曲线进行定制化补偿。不同于 AirPods Pro 等消费级耳机的通用优化，AI 助听器针对高频陡降、低频损失等不同听损模式，匹配特定的频段处理策略，实现“缺什么补什么”。
声音预测：利用时序记忆架构（如 CRN），系统能预判即将发生的啸叫或突发尖锐声（如汽车喇叭），并在其发生前进行抑制，而非事后压制。
全链路处理需在 10 毫秒内完成，以避免音画不同步。昂听 Beyond Pro 延迟为 8 毫秒，飞声 H9 仅为 5.4 毫秒。这对算法实时性提出了极高要求，也是 AI 助听器区别于 AI 耳机的关键难点。
技术上，国产团队未沿用巨头“传统 DSP+ 外挂 AI 芯片”的双芯路线，而是依托中国 TWS 供应链，采用集成 SoC 方案，将蓝牙、DSP 与高算力 NPU 整合，实现低功耗、小体积。飞声团队更是将模型从 10MB 压缩至 100-300KB，运行于毫瓦级功耗芯片上。未来竞争壁垒将集中在算法层面：谁能在同等算力下实现更纯净的声音分离、更精准的补偿与更提前的预测，谁就能领先。
AI 助听器与传统助听器的区别｜来源：飞声
下一代 AI 助听器，正在攻山路上
AI 带来的变革不仅限于声音处理，更重塑了产品形态、验配流程与适老化设计。
形态革新：从入耳到开放式
传统助听器多为入耳式以隔绝啸叫，但易产生堵耳感。AI 的预测能力使得开放式设计成为可能。飞声 B02 采用耳夹形态，不入耳、无堵闷感；昂听 Delight 则主打完全入耳的隐形设计。多样化的形态减轻了用户的病耻感，为中耳炎或耳道狭窄用户提供了新选择。
验配重构：从门店到家
传统验配需多次往返医院与门店，耗时数周。AI 助听器支持用户通过 APP 自行完成纯音测听，系统自动生成处方参数。昂听提供远程听力师一对一视频调机服务，用户在家即可完成精准适配。飞声则保留了人工路径，在深圳开设自营中心并铺设覆盖 400 城的护士上门网络，服务于不善使用智能手机的老年群体。验配已从一次性仪式转变为持续的在线服务。
听象科技旗下的昂听 AI 助听器｜来源：听象科技官网
适老化升级：降低使用门槛
针对老年人动手能力弱的特点，新款国产 AI 助听器优化了交互设计。飞声充电盒集成实体按键，支持一键调音量、切场景，逻辑类似电视遥控器；同时具备室内蓝牙查找与户外 GPS 定位功能，解决了设备易丢失的痛点。
彭守昆将当前市场比作“油车转电车”的时刻。虽然美国 OTC 放开四年采纳率仍低，中国 1.2 亿听损老人佩戴率不足 5%，但技术拐点已至。面对子女为父母寻医问药的焦急与市场上劣质产品的乱象，行业亟需更多具备算法、芯片及供应链能力的玩家加入。
AI 能改变诸多领域，但让老人重新听清世界声音这件事，值得全行业共同努力。