（文/赖家琪 编辑/吕栋）继 6 月大规模招聘后，DeepSeek 再次启动扩招，一次性释放约 150 个岗位。对于长期秉持“小团队、高人才密度”策略的 DeepSeek 而言，此次招聘规模显著，且需求方向发生明显转变。
招聘聚焦基础设施与资深工程师
9 月 7 日晚，DeepSeek Harness 团队负责人崔添翼在社交媒体发布招聘信息，指出公司面临诸多新方向与新系统的建设需求。相较于 6 月覆盖多业务线的全面扩张，本轮招聘目标更为明确，主要围绕 AI 模型落地后的基础设施建设，重点聚焦服务端开发工程师与 Agent（智能体）弹性计算研发工程师两大核心方向。
服务端开发：六大方向全面布局
服务端开发工程师岗位涵盖大模型研究平台、Agent 框架组件、研发效率基建、DeepSeek API、线上服务及数据工程六个细分领域。官方强调，候选人不仅需具备扎实的工程能力与交付成果，还需熟悉垂直技术领域，理解上下游技术栈与架构。公司明确要求候选人不能仅停留在使用 AI 产品层面，更要能亲力亲为产出高质量代码。
在资历要求上，DeepSeek 既欢迎应届生及两年内经验的新人，更将拥有 2 至 10 年经验的资深工程师列为“重点关注对象”。这一变化折射出公司对即招即用型人才的迫切需求，旨在快速应对复杂的工程挑战。
弹性计算：攻坚 DSec 平台升级
Agent 弹性计算研发工程师岗位分为平台开发维护、底层调优与攻坚两个方向，主要针对旗下 DSec 弹性计算平台。该平台目前管理着成千上万个沙箱环境，承载下一代模型迭代任务。随着系统复杂度激增，DSec 亟需对全技术栈进行改造，解决大量无成熟方案参考的难题，将模糊需求转化为稳定可靠的平台能力。
崔添翼发布的 DeepSeek 招聘信息来源：社交媒体
从招聘动向可见，DeepSeek 正致力构建“模型—环境—数据—迭代”的完整闭环。大模型竞争已从单纯的算法与算力比拼，转向真实场景下的模型落地能力，这对工程化水平提出了更高要求，也是此次扩招的核心逻辑。
今年 3 月加入并负责组建 Harness 团队的崔添翼曾表示，团队目标宏大但人手紧缺。他指出，计算机领域任何要素量的激增都会带来复杂度的指数级上升。面对数据量、容器规模、训练评测任务及用户请求量的爆发式增长，原有后端架构压力巨大，急需扩充人力以进行系统升级、维护乃至重构。
全球 AI 人才争夺白热化
DeepSeek 的扩招背景是全球 AI 人才竞争的加剧。脉脉新经济人才报告显示，2026 年 1 月至 4 月，AI 领域岗位需求增长 8.7 倍，占新经济岗位比例从 2.78% 跃升至 22.03%。与此同时，行业人才流动频繁。
据梳理，2025 年下半年至 2026 年上半年，DeepSeek 至少有 5 名核心研发成员离职，分别流向字节 Seed、腾讯混元、小米 MiMo、百度及元戎启行等竞争对手。面对人才流失压力，DeepSeek 在 6 月完成首轮 500 亿元融资后迅速开启扩招，当时计划将所有部门规模扩大至少一倍。
资本加持与基础设施扩容
资本层面，市场消息称 DeepSeek 正筹备第二轮融资，目标规模 500 亿元，投前估值约 5000 亿元。外媒报道显示，其年化营收已达 4 亿至 5 亿美元区间。
在硬件设施方面，有爆料称 DeepSeek 拟在内蒙古乌兰察布数据中心部署至少 16 万颗华为昇腾 950DT 加速芯片。若计划落地，该集群将成为已知最大的国产 AI 芯片集群之一。目前，DeepSeek 官网已发布位于乌兰察布的 IDC 数据中心团队及采购团队岗位。针对上述募资、营收及数据中心项目等消息，DeepSeek 暂未公开回应。
用户规模领先，模型排名承压
自 6 月以来，DeepSeek 加码工程端的路线日益清晰，AI Agent 时代的基础设施竞赛已然打响。在 C 端用户规模上，DeepSeek 仍居国内头部。截至 2026 年 6 月，其月活用户达 1.29 亿，仅次于豆包和千问。
然而在模型能力评测中，DeepSeek 排名有所下滑。AI 评测机构 Artificial Analysis 数据显示，DeepSeek 模型智能指数评分为 36 分，位列第 15，落后于智谱、Kimi 及千问等国内竞品。
DeepSeek 下一阶段的挑战在于，如何将新增的人才与资本高效转化为模型迭代速度，凭借深厚的工程化能力与基础设施优势，重新拉开与其他模型的差距。