刘强东正为机器人构建“最强大脑”。
9 月 9 日，京东全球科技探索者大会在北京召开。京东正式宣布启动“物理 AI 加速计划”，并提出六项“全球第一”战略目标：
1. 两年内采集超 1000 万小时真实世界数据；
2. 五年建设 80 余个 RoboBase 机器人产业基地；
3. 搭建全球最大的机器人零部件供应体系；
4. 2028 年前投入百亿零售资源，扶持 100 个机器人品牌实现单品牌销售额超 10 亿元；
5. 京东物流五年内采购 300 万台机器人、100 万台无人车及 10 万架无人机；
6. 售后网络覆盖全球 100 多个国家。
这是京东近年来在 AI 产业领域最为激进的一次战略布局。
会上，京东公布了国产万卡算力集群成果，并计划扩展至十万卡规模；同时推出实时可交互世界模型 JoyAI-Echo WM。
同日发布的京东 APP 16.0 版本，将 AI 购物助手“东东”深度集成。用户仅需输入“我要搬家”，AI 不仅能推荐纸箱，还能联动家政、维修、外卖等衍生服务，实现从单一商品推荐到全场景解决方案的跨越。
京东布局「物理 AI」
直击机器人产业软肋
所谓“物理 AI"，可通俗理解为具备实体执行能力的 AI。与传统大模型主要学习文本、代码不同，机器人需面对重力、摩擦、距离及动态环境等物理世界的复杂变量。
模型指令中的“拿起杯子”仅需四字，但机械臂执行时需精准判断位置、力度及避障路径。这种从认知到执行的鸿沟，正是当前机器人产业发展的最大瓶颈。
据《中国城市报》援引国金证券研究数据显示，具备实际工作能力的具身智能模型至少需要 1000 万小时多模态交互数据，而全球现有积累不足需求量的 5%。
尽管机器人硬件成本日益降低，但缺乏高质量的动作示范数据（如搬运、分拣、理货等）仍是行业痛点。京东凭借其庞大的物流与零售场景，恰好拥有这一核心优势。
仓库拣货、站点搬运、干线运输及门店消费行为，这些原本被视为运营成本的环节，如今转化为训练机器人的宝贵数据矿藏。
今年 4 月，京东已启动涉及 60 万人参与、规模达 1000 万小时的具身数据采集计划。9 月，该计划升级为全产业链闭环战略：数据层负责训练，RoboBase 负责研发制造，京东工业优化供应链，京东商城负责销售，京东物流提供大规模应用场景，售后服务则由京东全面承接。
针对机器人初创企业面临的测试难、销售难、采购难及维保难等问题，京东提出一体化解决方案。
京东零售承诺在 2028 年前投入百亿资源，推动机器人进入百万级终端场景；京东物流则确立了五年采购 300 万台机器人、100 万台无人车及 10 万架无人车的宏大目标。
从智能客服到“机器人大脑”
京东深耕 AI 十四载
京东在 AI 领域的布局由来已久。2012 年上线在线客服机器人，2017 年系统化扩大人工智能投入，2020 年推出言犀人工智能应用平台，语音客服与数字人逐步商业化。
2023 年，随着生成式 AI 爆发，京东发布千亿参数言犀大模型，确立了“大模型深入实体经济”的战略路线，聚焦零售、物流、健康等垂直产业。
历经三年演进，言犀大模型已从单纯的“供应链大脑”进化为具备感知与执行能力的综合智能体。目前，JoyAI 已形成多模态模型、世界模型和具身模型的完整矩阵。
其中，“世界模型”赋予 AI 在虚拟环境中预演现实的能力，使其能预测动作后果，从而从程序控制迈向自主作业。
此外，京东推出 JoyInside 方案，将大模型嵌入玩具、机器人及家居硬件，已与 200 多个品牌达成合作。
研发投入方面，京东财报显示，2026 年上半年研发费用达 141.65 亿元，同比增长 42.8%；若按“体系研发投入”口径计算，增幅约 53%。二季度单季研发费用为 73 亿元，同比增长 37.7%。
在电商应用端，新版 AI 助手“东东”重塑了购物逻辑：从传统的关键词搜索转变为自然语言需求表达。用户无需知晓具体商品名称，只需描述场景需求，AI 即可提供全套解决方案。
这标志着京东 AI 战略的完整闭环：从理解人的需求，到理解商品，最终理解并介入整个现实世界。
巨头竞逐 AI 新战场
差异化路径显现
中国互联网巨头在 AI 领域的投入已成常态，但各自选择了不同的演进路径。
阿里：算力基础设施派
阿里宣布未来三年投入 3800 亿元建设云与 AI 基础设施。今年二季度资本开支达 676.78 亿元，同比增长 75%；阿里云 AI 及相关计算服务收入连续 12 个季度保持三位数增长。8 月，阿里通过配售融资 800 亿港元，继续加码基础设施。
字节：用户入口派
字节跳动依托抖音与 TikTok 的巨大流量，打造国内最大 AI 原生 App“豆包”，6 月月活已达 3.82 亿。9 月，字节获得 296 亿美元银团贷款，主要用于 AI 芯片与数据中心扩张。据报道，其 2026 年资本开支上限可能提至 700 亿美元。
美团：生活服务派
美团于今年 6 月推出 1.6 万亿参数 LongCat-2.0 模型，并在 5 万张国产算力卡上完成训练。其内部 Agent 已覆盖 9 万名员工，AI 助手“小团”正从餐厅推荐向订餐、打车等任务执行转变。
京东：物理世界派
不同于阿里掌握云端、字节抢占入口、美团深耕本地生活，京东聚焦于商品离开工厂后的全链路真实场景：制造、仓储、运输、销售及售后。
这也解释了为何京东将机器人置于 AI 战略的核心位置。互联网的上半场竞争局限于屏幕内的流量与时长，而下一阶段的 AI 战争将走向物理世界。谁能率先让机器自主完成第一个箱子的搬运，谁就掌握了新的价值高地。
