AI 赋能产业升级
智能物流 智能仓储
高级研修班
2026.10.24-25 日
中国·上海
课程特点
本课程深度融合智能化物流技术、AI 技术与物流运营管理，旨在帮助工程技术与管理人员掌握智能物流领域的新技术与新模式。通过理论结合实战，指导学员紧跟技术前沿，将所学应用于实际业务场景。
课程收益
一、应对行业复杂度：针对全球物流复杂度提升及品类激增现状，利用智能物流解决运作质量与时效性难题，满足高标准客户需求。
二、适配生产新趋势：面对制造业多品种、小批量及电商订单常态化，解决物料配送与齐套性复杂度，有效降低传统物流运作成本。
三、掌握前沿技术：深入解析物流数字化、数字孪生、IWMS 系统、智能立体库、盘点无人机、各类 AGV 及具身机器人等成熟技术，推动传统物流向智能物流转型。
四、实现智慧升级：融合物联网、数据分析与 AI 技术，实现设备监控、物流跟踪、智能预测及资源共享，显著提升运营效率并降低成本。
五、落地实战应用：结合收、存、发全流程，通过大量讲师主导的真实案例，讲解智能物流软硬件实施步骤与管理方法，助力企业建立高度智能化物流体系，提升作业准确性、实时性与敏捷性。
会议内容
MEETING CONTENT
1、智能物流出现的推动因素
社会发展、行业发展及企业发展的多重需求驱动。
2、智能物流与仓储概述
涵盖智能化工厂中的物流应用、快速发展原因、应用场景及系统架构。
案例一：智能制造工厂中的智能物流应用
案例二：智能物流与智能仓储实施案例
1、物联网技术简介
定义、作用及六层架构介绍。
2、物联网的工作原理及步骤
感知层（RFID、视觉识别等）、传输层（LPWA、LoRA 等）及信息处理决策。
3、物联网在智能物流中的应用
UWB 定位与拣选技术应用案例。
1、数字化物流概述
内涵、分类、作用及技术基础。
2、数字化物流实施步骤
数据分类、采集及应用（收货、存储、发料、发货全流程）。
3、智能物流发展趋势
AI 技术现状、AI+ 物流及向智慧物流转化。
4、物流数字化技术与 AI+ 物流
数据化训练、预测数据及 AI 在采购库存管控中的应用（如 SAP 新功能）。
5、AI 机器人在智能物流中的应用
数字化员工计划工作、安全巡检及生产变动协同。
案例：数字化物流在仓储、发运防错、采购计划及 AI 机器人巡检中的应用。
1、收货流程问题与痛点
车辆等待浪费、资源忙闲不均、错漏收及账物不同步。
2、针对收货流程痛点的智能解决方案
车辆预约（E-Queue）、均衡收货（E-Time Window）；RFID、QR Code、I-Box 等软硬件方案。
3、智能周转包装设计与自动收货
器具设计、物料绑定、系统交互及进门自动更新库存。
4、智能收货技术方案对比
利用 AI 机器学习进行外观检查。
案例：某企业智能收货应用（预约、外观检验、自动收货）。
1、存储流程问题与痛点
储位分配不合理、司机不熟悉货位、出入库出错、账物不同步及盘点效率低。
2、存储流程智能解决方案
基于动态动线率的储位智能分配；叉车导航、AGV 出入库；高架库利用率及库龄分析。
3、自动化、智能化仓储设备
AGV 货架攀爬机器人、单双伸位及四向梭车自动立体库。
4、物料存储有效期管理智能化
主数据获取及报警推送。
5、智能动态实时盘点方案
PDA 扫码取料及无人机盘点。
案例：立体库对比、AGV 叉车方案分析及无人机盘点案例。
1、发料流程问题与痛点分析
人工扫码遗漏致停线、司机不熟悉货位、账物同步难、搬运效率低及签收繁琐。
2、智能超市
工作原理、软硬件设计（RFID/视觉系统）及仓库与线边库对接。
3、物料需求触发、拣选、发料智能化解决方案
PDA 扫码拉动、BOM 自动扣减、DPS 指引、MILKRUN 实施方案（RFID/AGV/视觉）及空箱自动对接。
4、仓储具身机器人及其应用
相比 AGV 的更高智能化与环境适应性；AI 大模型驱动快速学习；自主异常处理；应用于最后一米搬运及柔性上下料。
案例：DPS 拣选、智能 Milkrun、智能超市、具身机器人及 AI Agent 敏捷协同。
1、发货流程问题及痛点分析
库存知晓滞后、包装指导依赖人工、装车密度低及运输监控难。
2、自动化、智能化包装
封口、打包、捆扎、缠绕膜及智能化包装设备。
3、发货流程问题与痛点智能解决方案
成品状态智能获取（RFID/QR code）、包装作业智能指导、数字化工作站、运输安全监控及异常预警。
4、运输车辆管理系统
GPS 定位追踪、路线优化及驾驶行为大数据分析。
5、数字化技术在智能仓储运作中的应用
KPI 量化、热力图优化、安全监控（UWB/电子围栏）、数字孪生及智能 3D 扫描装箱方案。
案例：包装设备方案、卡车装卸视频、运输监测及外资 RDC 数字化应用。
1、智能仓储出现的背景
电商发展导致工作量巨大、实时性要求高及人力成本增长，推动自动化成为必然。
2、智能仓储的功能分析
空间换时间、储位智能分配、齐套率计算及自动化减少人工作业（导航、分拣、AGV 组网）。
3、自动化、智能化仓储硬件介绍
自动化立体仓库及自动分拣设备。
4、智能搬运设备 AGV 介绍
类型、核心技术及机器人与 AGV 结合应用。
案例：京东亚洲一号、汽车零部件智能拣选、物流数字化、数字孪生及具身机器人综合应用。
1、全栈式 AIOT 数字化
涵盖 LES、WMS、Noah 物联网平台、智能叉车管理及数字化硬件装备的逻辑关系。
2、全要素精益数字化物流平台
全局要素数字化诊断优化、资源冗余减少、数字孪生运营模型、全路网数字地图及多维度 BI 分析。
案例：数智化物流管理实施案例。
高级研修班
参会详情
一、培训对象
物流工程师，工业工程师，物流/仓储各级管理人员，物流企业负责人，企业数字化、智能化项目负责人，高校物流工程讲师等。
二、培训费
4500 元/人；
(含会议期间午餐、会议筹备费、资料费、场地费等)，住宿由会务组统一安排，费用自理。
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参会请扫码咨询
联系人：朱女士
联系电话：15349281410
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~The End~