美方报告指控国模“恶意蒸馏”，中方回应：技术正当且无攻击性
美方近日发布官方报告，详细分析了中国大模型对美国模型的蒸馏行为，并点名深度求索（DeepSeek）、智谱、阿里巴巴等六家企业。报告一方面承认“蒸馏是 AI 研究中正当且有用的技术”，另一方面却指责中方实施“攻击性、恶意且有针对性的蒸馏活动”。对此，中方观点明确：我们从未攻击任何人，亦无任何恶意。
深度求索：广泛蒸馏助推 R1 模型爆发
报告指出，自 2024 年起，深度求索便开始进行模型蒸馏，并于次年年初发布了具有里程碑意义的 R1 模型。针对外界质疑其仅 560 万美元的低训练成本未包含数据获取费用，事实显示，深度求索的蒸馏策略极为广泛。
如图所示，深度求索对包括 Anthropic、OpenAI、Google 乃至早期 Grok 在内的 14 款美国模型进行了全面蒸馏，展现出“不挑食”的技术吸收能力。美方报告称，中国模型倾向于汲取各家美国模型的优势项，深度求索与月之暗面（Kimi）正是其中的典型代表。
智谱与阿里：战略路径决定蒸馏成效
不同企业的蒸馏路线与其公司战略紧密相关。智谱去年坚定押注代码（Coding）赛道，成功契合市场需求，模型口碑与 ARR（年度经常性收入）均居国产模型榜首。相比之下，某多模态主导的企业在算力储备不足的情况下，试图效仿阿里巴巴打造“全家桶”模式，导致今年模型能力与股价同步承压。
在蒸馏路径上，该企业初期模仿 Anthropic，但仅学习至 Opus 4.5 版本便转向 Gemini，错失了 Anthropic 后续版本的精华，而 Gemini 自身今年表现亦不佳。这种“追涨杀跌”式的策略被业内比喻为散户炒股，最终陷入被动。
阿里巴巴与智谱类似，采取“少而精”的蒸馏策略，主要聚焦于 Opus 4.8 和 GPT-5.5 等顶级模型；或可能因早期蒸馏较多，Opus 4.5 之后动作减少，亦不排除美方统计不全的可能。
技术博弈：反蒸馏难以阻挡国模迭代步伐
随着 GPT-6 Astra 的发布，有观点认为美国 SOTA 模型的蒸馏难度提升了 20 倍，这也是部分国产模型厂商近期市值波动的原因。然而，卖方分析认为，这无法从根本上阻止中国模型的蒸馏进程。
路径一：思维链（CoT）数据的持续挖掘
美方报告重点提及了 CoT 数据蒸馏路径。尽管 Astra 的循环机制及 Fable 5.1 的反蒸馏技术旨在拦截传统手法，但新的蒸馏技术已在路上。目前，Fable 5.1 已纳入蒸馏范围，针对 Astra 的蒸馏方案也已准备就绪。
路径二：中转站轨迹数据的独特优势
另一条未被美方报告提及的路径是“中转站轨迹数据”。此类数据仅存在于用户交互 Session 和中转留痕中，模型厂商难以完全拦截，为中国模型提供了独特的数据来源。
总体而言，当前中美 AI 竞争呈现动态平衡：美国模型性能领先中国 3 至 6 个月，而中国在蒸馏技术上同样领先对方 3 至 6 个月。双方均在快速迭代中相互追赶。