文｜吕小满
《牛来》的恶搞、《欢迎来龙餐馆》的圆满结局、《八仙！》中杨戬的日常……电影 AI 二次创作正以超越官方物料的速度和广度占领社交平台。这一现象标志着二次创作已从“粉丝圈层自娱”升级为“电影宣发的舆论利器”。
八月，低成本电影《牛来》在无宣发情况下，凭借屏摄流出与网友二创引爆全网，成为电影营销史上的罕见样本。普通观众出于猎奇心理参与讨论，二创者追逐流量提供素材，其他片方则试图复制此路径，将观众二创视为核心营销手段。
20 世纪 80 年代，未来学家阿尔文·托夫勒提出“产消者”概念，指出参与生产过程的消费者是未来经济的核心。在《牛来》案例中，观众不仅是消费者，更成为赋予影片意义的生产者。AI 技术进一步降低了二创门槛并提升了效率，使“产消者”生产力爆发式增长。
这场 AI 二创的“赛博狂欢”看似共赢：版权方借势造势，平台汇聚流量，观众释放表达欲。然而，创意边界拓展的同时，侵权界定、野生创意生存空间及版权方与二创者的长期关系等问题也随之浮现。
AI 掀起电影二创“赛博狂欢”
“一千个人眼中有一千个哈姆雷特”，AI 技术让抽象的个人感悟轻易转化为具象视觉画面。今年暑期，热门电影成为 AI 二创的主要素材库。
以《牛来》为例，其“草根”气质与魔性笑点天然适合二创。围绕这只黄色牛犊，“万物皆可 X 来”风潮席卷全网。B 站热门视频将《牛来》融入不同故事宇宙，或将其置于同期大制作之上，让大片角色向其示弱。这种现象折射出年轻观众对资本构建的精英电影的反叛心理。
反战喜剧《欢迎来龙餐馆》的二创则主要分为两类：一是“改悲剧为喜剧”，二是“改反战片为动作片”。
第一类本质是对遗憾的补全。因审核或时长被略写的剧情，由观众通过 AI 续写温情结局：角色死里逃生、师徒重逢拥抱等。这些被称为“删减画面”或“花絮彩蛋”的作品，反映了观众希望亲自为角色创造好结局的心理。
第二类则体现“爽文叙事”凌驾于现实逻辑的审美倾向。原片中战火带来的残酷底色，在 AI 构建的世界中被改写：坦克冲进堡垒、英雄救下孩子。部分受众表示这是在反战片中注入自己的价值判断，甚至期待特定英雄角色的出现。
相比之下，《八仙！》的二创更具粉丝共创社群氛围，接近传统“同人创作”。观众挖掘反派杨戬与啸天犬的反差萌，制作母子日常、素颜杨戬等视频，弥补原作中互动不足的遗憾。主题曲演唱现场也被 AI 改编为剧中角色的齐唱，满足粉丝情感需求。
AI 正在重塑文化消费者的参与方式。以往二创需要独立掌握多项技能，而在 AI 辅助下，观众能高效多产地进行创作。这背后的巨大生产力与商业价值，已引起影视版权方的高度重视。
巨星示范，路人入局
版权方鼓励 AI 二创的标志性事件，是今年 6 月周星驰首次开放电影 AI 创作授权。火山引擎获得《喜剧之王》《食神》《长江七号》三部电影在 AI 视频场景下的正式授权，期限至 2027 年 6 月。
此前，面对抖音上大量 AI 生成的周星驰影像，其经纪人曾公开质疑平台不作为。此次态度转变被解读为在“堵”与“疏”之间选择了后者：既然 AI 潮流不可逆转，不如主动入局制定规则，既获流量又赢人心。
然而，AI 二创的兴起也伴随争议。粉圈、二次元圈及绘圈曾发起抵制，担忧肖像侵权、标签污染及原创心血被算法无偿抓取。但在流量逻辑下，各平台开启激励竞赛，只要二创不丑化原型且能提高热度，版权方往往对疑似侵权睁一只眼闭一只眼。
8 月 18 日，微博推出#牛来视频二创大赛#，鼓励趣味玩梗，阅读量超 7060 万。《欢迎来龙餐馆》官方随后联合微博推出相关话题，允许借助 AI 进行番外续写，但严禁篡改角色脸部声音或恶意攻击，并对优质内容进行现金奖励，话题阅读量超 1089 万。
当前的 AI 二创生态已非早期同人圈的纯粹热爱，二创者涵盖未看过原作的路人，内容逐渐呈现工业化与逐利化特征。
电影 AI 二创是一场共赢吗？
这波热潮由流量奖励与解构严肃共同促成。表面上看，版权方获得再传播，观众满足幻想并可能获利，似乎双赢。但繁荣之下需冷静审视：当人人皆可创作，版权边界是否消解？当原作底色被娱乐化改写，观众认知是否被窄化？当版权方收归改编权，二创能否保持野生活力？
过往案例已给出部分答案。二创的安全区通常是公版 IP，如《西游记》《聊斋志异》等。国内暑期档多部含孙悟空元素的电影引发观众审美疲劳；国外《福尔摩斯》《傲慢与偏见》等公版小说虽常被改编，但仅有少数现代化改编能脱颖而出。
与公版 IP 不同，专有 IP 的二创及商业化直接面临侵权风险。金庸起诉江南《此间的少年》侵权案历时九年才和解；2025 年米哈游起诉“多摩万事屋”销售未经授权的同人周边，终审判赔 298 万。这两起案例为专有 IP 二创商业化敲响警钟。
《牛来》的爆火让部分人产生错觉，认为粗糙之作也能获泼天流量，从而冲淡了对版权意识的讨论。尽管有底线规定，但 AI 的便捷与流量诱惑仍让少数人甘愿冒险。例如，伪造导演采访视频的 AI 作品流出，有偿 AI 教程也在平台传播。
AI 降低了二创门槛，但版权方的入局正在重塑生态。规则的制定刚刚起步，版权方需要的是合规、可控且能引流的二创，而非争夺解释权的作品。如何在“开放”与“管控”之间找到平衡，将是未来 AI 二创发展的核心议题。
