一、Token 管理的核心内容
（一）公有云 API 模式
1. Token 用量管理：监控与优化调用频次及消耗量。
2. 成本管控管理：建立预算机制，控制 API 调用支出。
3. 数据安全管理：确保传输与存储过程中的数据隐私与合规。
（二）本地部署模式
1. 显存资源管理：合理分配 GPU 显存以支撑模型运行。
2. 计算资源管理：调度 CPU/GPU 算力，保障推理效率。
3. 利用效能管理：提升硬件利用率，降低单位算力成本。
二、企业 Token 管理的重点环节
（一）事前规划预置
1. 场景分级与立项评估：明确业务优先级与投入产出比。
2. 模型选型与部署：根据需求选择合适模型并完成环境搭建。
3. 模型路由配置：实现多模型智能调度与负载均衡。
4. 用量配额配置：设定部门或项目级的 Token 使用上限。
5. Prompt 工程：优化提示词以提升输出质量与效率。
6. RAG 配置与更新：构建检索增强生成系统并持续迭代知识库。
（二）事中运行监控
1. 并发与限流机制：防止突发流量导致服务崩溃。
2. 缓存复用与语义拦截：减少重复计算，拦截无效请求。
3. 余量调配与扩缩容：动态调整资源应对业务波动。
4. 数据合规与脱敏：实时处理敏感信息，满足监管要求。
5. 实时监控与审计：记录调用日志，支持追溯与分析。
6. 人工介入与兜底：设置异常熔断机制，保障业务连续性。
（三）事后复盘优化
1. 精细化账单归因：按项目、部门拆解成本构成。
2. 综合效能评估：结合业务成果与技术指标进行 ROI 分析。
三、基于业务特征的 Token 管理侧重点
（一）生产刚性类
1. 在线智能检测：实时识别设备异常。
2. 设备运行监控与维护：预测性维护降低停机风险。
3. 危险作业自动化：替代高危人工操作。
4. 安全一体化管控：整合多维数据构建安全防线。
（二）经营优化类
5. 工艺动态优化（离线模式）：基于历史数据改进生产参数。
6. 柔性产线快速换产：缩短产品切换时间。
7. 质量精准追溯：全链路追踪产品质量问题。
8. 物料精准配送：优化物流路径与库存策略。
9. 仓储智能管理：提升库容利用率与出入库效率。
（三）计划决策类
10. 生产计划优化：平衡产能与订单需求。
11. 采购计划优化协同：联动供应链上下游数据。
12. 智能经营决策：辅助管理层制定战略方向。
13. 数智精益管理：推动全流程数字化降本增效。
14. 供应链风险预警与调度：提前识别断供等潜在风险。
（四）研发仿真类
15. 产品数字化设计：加速原型开发与验证。
16. 工艺数字化设计：模拟制造流程优化工艺路线。
17. 数字孪生工厂建设：构建虚拟映射实现虚实联动。
四、企业 Token 管理制度建议
（一）构建跨部门协同管理架构
成立由 IT、业务、财务组成的联合工作组，统筹资源分配与策略制定。
（二）实施基于角色的访问控制
依据岗位职责设定权限等级，确保最小权限原则。
（三）构建动态的配额管控体系
建立弹性配额机制，支持按需申请与自动回收。
（四）建立标准化管理闭环流程
覆盖“规划 - 执行 - 监控 - 优化”全生命周期，形成持续改进机制。
附件：技术名词介绍
——END——
来源：江苏省工业和信息化厅