润和软件发布金融测试人机协同智能解决方案，以FDE模式重构金融测试交付范式

当前，金融行业数字化转型进入深水区，质量保障压力持续攀升。传统测试模式下，准备耗时长、环境不可控、经验难沉淀等痛点日益凸显。2026 年 8 月 31 日，工信部首次将"FDE（Forward Deployed Engineer，前线部署工程师）”写入国家政策，明确提出“扎根用户现场、保障场景落地”。而金融测试，正是这最后一公里中最坚硬的关卡。

在此背景下，润和软件基于二十余年金融行业积淀，创新打造金融测试领域 FDE 模式，重磅发布覆盖全生命周期的金融测试人机协同智能解决方案。该方案成功构建人机协同新型测试交付体系，实现案例生成效率提升 86%，报文查找效率提升 4 倍，为客户交付可量化的价值。

行业困局：金融测试面临四大现实挑战

金融测试项目普遍面临四大痛点：测试准备成本居高不下、测试环境缺乏透明、经验资产难以传承、管理决策缺乏支撑。这四重制约叠加，显著拉低了测试效能与交付质量。解决这些问题的关键不在于单纯引入工具，而在于建立一种将 AI 扎根现场、把知识转化为资产的组织能力，这正是 FDE 模式的核心使命。

金融测试 FDE 模式：三大支点，全面赋能

润和软件采用金融测试 FDE 模式，以人机协同重构测试分工逻辑。该模式将 AI 能力转化为一线可用的生产工具，将散落的个人经验沉淀为组织级业务资产，推动测试从“凭经验试错”向“按规则执行”转变。这一变革依托于本体、AI 工具、组织机制三个支点的协同发力。

润和软件金融测试 FDE 模式三支点：本体、AI 工具、组织机制

支点一：业务本体，让 AI 有据可依

业务知识是银行最核心的资产，却往往散落在文档、系统和专家脑中。FDE 团队采取“机器提案、专家裁决”的方式，将业务规则、交易流程、数据要求结构化为可追溯的业务本体，确保 AI 生成的每一条案例都可解释、可审计、可监管。

业务本体五层结构：每一层都可追溯到证据来源

支点二：AI 工具链，把确定性还给测试

润和软件围绕测试全流程，利用 AI 辅助编程快速孵化专用工具，涵盖案例生成、版本比对、报文查找、环境冒烟及失败诊断等环节。AI 承担重复性、确定性的工作，使测试人员能回归专业判断，提升整体效能。

支点三：FDE 组织机制，让能力可复制

FDE 不仅是一个角色，更是一套机制。通过成立虚拟 FDE 小组（整合 AI 中心、交付与销售资源），每日跟组执行并沉淀规则资产，形成“一线发现问题→沉淀规则→工具化→复用”的完整闭环，成功将一家银行的最佳实践复制推广至其他金融机构。

落地实战：案例生成效率提升 86%，报文查找效率提升 4 倍

目前，润和软件金融测试 FDE 模式已在某大型城商行数字人民币项目中完成落地验证。数据显示，案例生成效率提升 86%，报文查找效率提升 4 倍，案例版本对比工作量节省 80%，人力成本节省 20% 以上。

此外，方案业务知识引擎已完成首个核心场景的建模与验证，覆盖范围持续扩展。数据台账体系、环境巡检机制及问题诊断能力也在迭代完善中，该方案已启动面向多个数字人民币项目的推广部署。

润和软件：金融科技的"AI 价值兑现者”

面对人工智能发展浪潮，润和软件确立"AI 转型共建者、AI 落地护航者、AI 价值兑现者”的核心定位。依托国产化数字底座、AI 工程化能力及行业知识图谱积累，公司围绕企业级 AI 应用场景打造 FDE 交付模式，构建了从底层算力优化到上层智能体开发的全链路能力。

面向金融领域，润和软件打造了行业专属 AI 本体，通过统一语义体系和业务知识框架，为行业 AI 构建标准化、可信赖的基础设施。2026 年 6 月，润和软件在南京软件大会上荣获南京银行授予的“人工智能服务商”荣誉，彰显了行业客户对其 AI 交付商业价值的高度认可。

润和软件金融科技服务拥有 8000+ 人的专业队伍，在全国布局五大交付中心及 20+ 分支机构，广泛服务于银行、保险、证券等各类金融机构。根据 IDC《中国银行业 IT 解决方案市场份额，2025》报告，润和软件始终稳居中国银行业 IT 解决方案市场头部阵营，正持续推动金融业智能化跃迁。

面向未来，润和软件将持续深化金融测试 FDE 模式，加速落地人机协同智能解决方案，推动测试从“人力密集型”向“智能驱动型”跨越，携手广大金融机构共启金融测试智能化发展新阶段。