【原创】京东物流发布物流超脑3.0：全链路AI调度开启物流行业物理AI时代- 大数跨境

物流产品网

2026-09-09

导读：9月2日，京东物流正式对外发布物流超脑3.0工业级AI大模型，这一成果标志着国内智慧物流领域迎来新的技术突破。

9月2日，京东物流正式对外发布物流超脑3.0工业级AI大模型，这一成果标志着国内智慧物流领域迎来新的技术突破。作为国内少数能够覆盖仓储、分拣、运输、末端配送全链路的物流AI调度系统，物流超脑3.0的落地应用，正在推动整个物流行业从过去的数字化仓储阶段，正式迈向物理AI执行的全新发展阶段。

全链路覆盖：从单点数字化到全局智能协同

长期以来，国内物流行业的数字化升级大多停留在单点环节的技术改造阶段：仓储端的扫码系统、分拣端的自动化设备、运输端的导航软件，各自独立运行，数据难以打通，不同环节之间的协同依然大量依赖人工判断和经验调度。这种模式下，即使单个环节的效率已经做到极致，整个物流网络的全局效率依然会在环节衔接处遇到明显瓶颈。

京东物流此次推出的物流超脑3.0，打破了过去各环节系统相互独立的壁垒。目前这套系统已经接入全国3600余座仓库，联动60万一线作业网络，将仓储、分拣、运输、末端配送四个核心环节的海量数据统一接入大模型的决策体系中。过去，仓库的库存预测需要单独的算法模型，运输路径规划依赖调度人员的经验，末端订单的异常处置往往需要层层上报才能解决；现在，这些分散在不同系统中的任务，都可以在物流超脑3.0的统一调度下完成协同决策。

这种全链路的协同能力，带来的最直观变化就是车辆任务自动调度率达到86%。在过去的物流调度场景中，调度员每天需要面对成百上千个订单、上百台车辆、数十条线路，既要考虑货物的重量、体积、时效要求，也要考虑道路限行、天气变化、站点装卸货能力，人工调度很难在短时间内找到全局最优的方案。而物流超脑3.0可以在毫秒级时间内完成所有约束条件的计算，自动为车辆匹配最优的任务组合，不仅大幅减少了调度人员的重复劳动，也让车辆的空驶率得到显著降低。

根据京东物流公开的测试数据，在物流超脑3.0的调度下，整个物流网络的整体作业效率提升13.8%。这一数字背后，是每一座仓库里拣货路径的优化、每一个分拣中心里错分率的下降、每一台运输车辆里装载率的提升、每一位配送员配送路线的合理规划。对于一个日均处理千万级订单的物流网络来说，13.8%的效率提升，意味着每天可以在不增加额外人力和车辆投入的情况下，多处理数十万订单，也意味着大促高峰期的订单履约压力可以得到更从容的化解。

核心能力落地：让AI真正渗透到物流作业的每一个细节

物流超脑3.0并非一个悬浮的技术概念，而是已经深入到物流作业全流程的每一个具体场景中，形成了四项核心的落地能力：智能排产、库存预测、路径规划、异常订单处置。

智能排产

智能排产能力解决的是物流网络中长期存在的“忙闲不均”痛点。过去，仓库的作业排班往往依靠管理人员的历史经验，大促期间临时大量招人，淡季又出现人力闲置，不仅人力成本居高不下，也容易出现高峰期人手不足导致订单延误的问题。物流超脑3.0可以结合未来一段时间的订单预测数据、不同时段的作业人员在岗情况、仓库的设备运行状态，自动生成最合理的排班计划和作业任务分配方案，让每一个作业人员的工作量都保持在合理区间，既避免高峰期人力不足，也减少淡季的人力浪费。

库存预测

库存预测能力直接击中了供应链管理的核心痛点。对于品牌商和电商商家来说，库存积压和缺货断货是两大难以解决的难题：库存积压会占用大量的流动资金，增加仓储成本；缺货断货则会直接影响销售，损失用户体验。物流超脑3.0可以结合历史销售数据、季节变化趋势、促销活动安排、甚至天气变化等多维度数据，精准预测不同商品在不同区域仓库的未来销量，自动给出每个仓库的备货量建议，让畅销商品不会缺货，滞销商品不会大量积压，最终带动整个供应链的库存周转效率提升。

路径规划

路径规划能力不再是传统导航软件的简单路线推荐，而是升级为覆盖“仓库-分拣中心-站点-用户”全链路的动态路径优化。过去的路径规划往往只考虑两点之间的最短距离，而物流超脑3.0可以同时兼顾上百台车辆的实时位置、道路实时拥堵情况、不同订单的时效要求、装卸货站点的等待时间等数十个变量，动态调整所有车辆的行驶路线。在部分城市的试点中，这套系统让运输车辆的平均行驶里程缩短了近10%，配送时效的稳定性大幅提升。

异常订单处置

异常订单处置能力则大幅降低了过去大量依赖人工处理的沟通成本。在传统的物流流程中，当出现用户不在家、站点临时无法卸货、运输车辆突发故障等异常情况时，需要层层上报，经过多个岗位的沟通才能给出解决方案，不仅处理效率低，还容易让用户长时间等待。现在，物流超脑3.0可以自动识别异常订单的类型，根据预设的规则和历史最优处置经验，自动给出重新安排配送、转存就近站点、联系用户修改配送时间等处置方案，大部分异常订单都可以在没有人工介入的情况下完成自动处理，异常订单的处理时长从过去的平均几十分钟缩短到几分钟以内。

“狼族”新品将至：软硬一体构建智慧物流新底座

在发布物流超脑3.0的同时，京东物流也正式预告，将于9月9日发布“狼族”系列仓储机器人新品。和市面上常见的普通仓储机器人不同，这一系列新品专门针对低温冷库、无人药房、低空配送等过去自动化设备难以大规模普及的特殊场景设计，进一步补齐了智慧物流硬件的场景短板。

低温冷库场景

低温冷库一直是智慧仓储升级的难点场景。普通的自动化设备在零下十几度甚至几十度的环境中，电池续航能力会大幅下降，电子元器件的稳定性也会受到影响，过去冷库中的作业高度依赖人工，而低温环境对作业人员的身体影响较大，人员流动性也很高。“狼族”系列针对低温场景优化的仓储机器人，可以在冷库环境中长时间稳定运行，替代人工完成大部分的货物搬运和拣选工作，大幅降低冷库场景的人力依赖。

无人药房场景

无人药房场景对仓储作业的精准度要求极高，药品的种类繁多，很多特殊药品对存储条件有严格要求，拣货过程中一旦出现错拣，可能会带来严重的后果。“狼族”系列面向无人药房的机器人，可以实现毫米级的操作精度，配合物流超脑3.0的智能调度，能够完成药品的自动存储、自动拣选、自动盘点，全程无需人工介入，既提升了药房的运营效率，也最大程度避免了人为差错。

低空配送场景

低空配送场景则是京东物流一直在探索的末端配送新方向。过去低空配送的无人机往往面临航线规划复杂、多机协同难度大的问题，很难实现大规模常态化运营。“狼族”系列的低空配送相关设备，将和物流超脑3.0的调度系统深度打通，由大模型统一规划多台无人机的飞行航线，自动规避禁飞区域和空中障碍物，让低空配送从过去的试点示范走向常态化的大规模应用。

从物流超脑3.0的软件算法，到“狼族”系列的硬件设备，京东物流正在构建一套“算法+硬件”软硬一体的智慧物流技术底座。过去很多企业的智慧物流升级，往往是采购不同厂商的硬件设备，再搭配独立的软件系统，不同厂商的设备和系统之间很难实现深度协同，最终整体的运行效率打了折扣。而京东物流这套完全自主研发的体系，让AI大模型的调度能力可以直接下沉到每一台机器人、每一个自动化设备的执行层面，实现从智能决策到物理执行的无缝衔接，这也是“物理AI执行阶段”最核心的特征。

从服务自用到对外输出：开放数字化能力赋能全行业

京东物流持续加码智慧仓储硬件与算法研发，其价值并不仅仅局限于服务自身的一体化供应链业务，更重要的是将经过大规模场景验证的数字化仓储解决方案对外输出，面向制造、电商等不同行业的客户提供成熟的仓配一体化服务，帮助全行业的物流数字化门槛大幅降低。

对于大量制造企业来说，过去建设一套现代化的智能仓储系统，需要投入巨额的资金采购设备，组建专业的技术团队，还要花费很长的时间进行系统调试和磨合，很多中小制造企业根本没有能力承担这样的投入。而京东物流将自身经过60万一线作业网络验证的物流超脑3.0能力对外开放之后，制造企业不需要自己从零搭建整套系统，就可以直接享受到顶尖的AI调度能力，实现自身仓储和供应链效率的快速升级。

对于大量电商商家来说，过去很多商家的仓储管理依然停留在人工记账、人工调度的阶段，大促期间订单量暴涨就很容易出现错发漏发、订单延误的问题。接入京东物流的数字化仓储解决方案之后，商家的库存数据可以和物流超脑3.0直接打通，智能预测销量、自动安排库存、智能调度订单履约，商家不需要自己投入大量精力去管理仓储物流，就可以把更多的资源集中在产品研发和用户运营上。

行业普遍认为，随着物流超脑3.0这类工业级AI大模型的大规模落地，整个物流行业的仓储人力成本将进一步降低，库存周转效率将得到显著提升。过去很多物流环节必须由经验丰富的老员工才能完成的调度、排产、异常处理工作，现在AI大模型可以比人工做得更快、更准，这将有效缓解物流行业长期面临的熟练技术人员不足的痛点。而库存周转效率的提升，将沿着供应链传导到整个实体经济的各个环节，让整个社会的商品流通成本进一步下降。

从早期的物流数字化，到后来的自动化仓储普及，再到今天的全链路AI智能调度，中国物流行业的发展正在进入全新的阶段。京东物流物流超脑3.0的发布，以及即将到来的“狼族”系列仓储机器人新品，正在为整个行业探索出一条软硬一体、全链路协同的智慧物流升级路径。未来随着这套技术体系在更多场景、更多行业的落地应用，整个社会的物流运行效率还将迎来新一轮的跃升，为实体经济的高质量发展注入源源不断的动力。

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