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AI不翻你的黑历史，AI直接给你下判决

AI不翻你的黑历史，AI直接给你下判决 张永伟的营销江湖
2026-09-10
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导读：前段时间，一家车企被一张疑似篡改的车辆铭牌照片波及，官方以车辆识别码核实回应。全网在讨论AI造假，我却在想另一件事：当用户转头去问AI"这个品牌靠谱吗"，AI会怎么回答？这会带来什么影响？
前段时间，一家车企被一张疑似AI篡改的铭牌照片波及，引发了不少讨论。
官方以车辆识别码等信息进行了核实，并作了回应。
这件事后来如何，以官方信息为准。
全网都在讨论：造谣成本低，但澄清和溯源往往要花更多精力。
但我想讲一个更值得关注的问题——
等风波过去，用户转头去问AI"这个品牌怎么样、靠谱吗"，AI会怎么回答？
这才是真正需要留意的。
你可能觉得：AI能出错，那用户也不一定全信啊。
但现实是，AI的回答方式，跟传统搜索很不一样。
这里有两个比较有代表性的案例，都来自公开报道：
日本一家有历史的百货公司，一度被AI搜索误报"将于某时间停业"，实际并非如此。他们多次澄清、申诉，错误信息仍时有出现。
另一家日本纺织企业，曾被AI搜索描述为"已停业、进入清算"，但企业实际正常经营。据公开报道，其客户与业务伙伴一度因此受到惊扰，多次电话求证。直到较长时间后，相关内容才被标注为"未经证实的信息"。
这两个案例，都说明同一个现象：
在AI时代，关于品牌的不实信息，即使最终被澄清，也可能在某个阶段造成影响。
AI不会像传统搜索那样，给你一页结果让你自己判断。
它往往只给一段总结性的回答。
而这段回答基于的，是它从全网抓取、拼合的语料。
这带来一个很现实的问题：传统搜索时代，你还能通过调整内容，让某些信息相对靠后。
但AI的总结，往往是直接把"印象"浓缩成几句话。
这意味着，你更需要关注的，是AI究竟会基于什么信源、形成什么样的描述。
也正因如此，有一个领域正在被重视——也就是常说的生成式引擎优化（GEO）。
它要解决的，不是去"删除"什么，而是让真实、客观、可信的信息，更容易被AI理解、引用。
注意，这里说的是"让真实信息更可信、更易被引用"，而不是用虚假内容去影响AI。
据公开报道，曾有机构因通过批量制造虚假信息等方式影响AI回答而被曝光，引发行业对规范性的讨论。这种做法，既不符合内容传播的长期价值，也可能带来反噬。
说到底：
与其花力气去"堵"，不如把真实、可信的内容基础做扎实。
当用户问AI"这个品牌怎么样"时，
你希望它给出的，是基于官方介绍、权威报道、真实用户反馈的客观描述，
还是基于零散、甚至失实信息的片面判断？
这个问题，越早重视越好。
因为AI所依赖的公开信息，每天都在更新。
你希望AI第一次跟人介绍你品牌的时候，说的是什么？
这个问题，值得现在就想清楚。
道理讲透了，不如给一套能直接照着做的打法。
——张永伟 · 做有态度的品牌营销
（注：本文所引案例均来自公开媒体报道，仅作行业现象的方法论说明，不特指、不评价任何具体品牌或个人；相关事件的具体情况，请以官方信息为准。）

【声明】内容源于网络
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