作者：yunlin
编辑：李宝珠
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HyperAI 教程板块已上线「AI for Beginners：人工智能入门系列教程」，支持在线体验与一键部署，欢迎各位读者前往 HyperAI 开启系统化 AI 学习之旅！
如今，AI 技术正在快速进入科研与日常应用场景，越来越多的人希望了解并掌握这一前沿技术。但对于初学者而言，如何从基础概念出发，逐步理解模型原理并完成实践应用，仍缺少一套系统的学习路径。
基于此，微软开源课程 AI for Beginners，打造了一套面向零基础学习者的完整 AI 学习路径。课程历时 12 周、共 24 个课时，从传统符号 AI 出发，逐步深入神经网络、计算机视觉、自然语言处理、强化学习等现代人工智能核心方向。教程不仅覆盖理论知识，还提供大量可运行的 Jupyter Notebook 实践案例，让学习者从理解算法原理，到动手训练模型，将 AI 概念转化为实际代码能力。
课程内容循序渐进，适合没有 AI 基础的初学者，也可作为高校人工智能课程辅助材料或企业 AI 技术培训资源，帮助更多学习者建立系统化的 AI 知识框架。
目前，HyperAI 教程板块已上线「AI for Beginners：人工智能入门系列教程」，支持在线体验与一键部署，欢迎各位读者前往 HyperAI 开启系统化 AI 学习之旅！
在线运行：
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教程运行
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3.选择「NVIDIA RTX 5090-2」以及「PyTorch」镜像，点击「Continue job execution（继续执行）」。
4.等待分配资源，当状态变为「Running（运行中）」后，点击「Open Workspace」进入 Jupyter Workspace。
效果展示
1.页面跳转后，点击左侧 README 文件，可以参考教程目录选择相应的课程，每一节课都包含以下内容：
* README 预读材料
* 可执行的 Jupyter Notebook 文件
点击所需章节的课程题目即可跳转至对应的文件进行学习。
2.本教程已经为所有 Notebook 完成环境搭建，部分需要下载模型、数据集的 Notebook，也已完成配置，直接在线运行即可。
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