数模国赛专属Agent！科搭Codar内置Skill全程陪跑，开箱即用！这里免费领取 5 万点数～

三天比赛，从读题到交卷，每一步都得接得上。

科搭Codar的数学建模插件里，有9个内置Skill，开箱即用！不用去GitHub到处搜，不用装环境拼工具，分别负责这条流程上的具体活儿。

今天讲清楚，它们到底能帮你干什么。

📅一张三天计划表，把9个Skill排明白

拿到赛题别瞎做，先从数学建模全流程入口启动，Codar 帮你管赛程节奏。

让Codar直接给你生成整体计划和待办清单，甚至能给你一张三天计划表，把9个Skill都排进去：

这样你随时能看清做到哪一步，还有什么没完成，Codar 帮你把三天的节奏全安排明白。

🛠️9个Skill逐个讲，每个都能直接用

1. 数学建模全流程入口

拿到赛题第一件事，不是急着建模，是先把整场比赛的节奏排明白。

这个Skill就是你的赛程管家

• 确认比赛类型、论文语言、排版工具

• 生成整体计划和待办清单

• 把分析、求解、绘图、写作、验收按顺序安排好

• 甚至能给你一张三天计划表，把9个Skill都排进去

2.赛题分析与模型设计

如果说全流程入口是 Codar 帮你管赛程，那赛题分析就是 Codar 帮你做战术拆解。

国赛题目长得跟小作文似的，每一问到底求什么？读三遍都不一定明白。

这个Skill直接帮你

拆解子问题，梳理每一问需要什么数据、哪些限制条件

• 检查附件里有没有缺失值、单位一致不一致

• 碰到有歧义的条件，不瞎猜，先列不同解释，再做简单验算，让你们队伍自己选

• 最后把变量、假设、目标函数、约束全写进建模报告

写代码照着来，心里有底。

3. 编程求解与数据图表

模型定了，就轮到把方案变成能跑的程序。它按子问题逐个实现，运行求解，还帮你检查结果合不合理

• 优化题查有没有超资源限制

• 预测题查训练验证划分和误差评估

随后生成预测对比图、误差分布图，代码、关键数值、校验过程全留记录，写论文的时候不用找不到当时跑的是啥。

4. 流程图与模型结构图

算出结果了，还得让人看懂你的做法

这个Skill专门画技术路线图、算法流程图、模型结构图，子问题怎么衔接、前一问结果怎么进后一问，都画出来。

还保留可编辑的 DrawIO 文件，改完导出直接放论文，不用对着 Visio 拖半天框，拖出来还不美观。

5. 数学建模论文撰写

有了模型、结果、图表，就开始组织论文了。

它根据竞赛类型选模板，支持 Typst 和 LaTeX，承接前面所有报告，组织章节，把图表放进对应位置，每一问用了什么方法、算出啥结果、结论有什么依据，都讲清楚。

注意🔔不是AI写完你就交。 你们得逐段核对，让表述跟实际做的一致，它搭骨架、填内容，最后把关还得是你们自己。

6. 结果与论文验收

交卷前一定让它查一遍：正文引用的图缺不缺？表格数字跟结果文件一致吗？文中还留着 "待补" 吗？引用找不到对应文献吗？

全查。同时核查代码能不能复现、论文能不能编译、PDF 有没有问题，整理验收报告，能修的小问题直接修，需要重做的地方标出来。

7. 数学建模环境检查

这个赛前一定做，别等比赛当天。Python、论文编译工具、流程图工具、计算绘图库，逐项检查，缺了什么直接给安装指引。

先把环境准备好，比赛时才不会卡在缺工具上。真的有队第一天上午全在装环境，下午才开始做题。

8. 数学建模科研绘图模板

有数据了，想展示更清楚就用它。预测值与真实值对比、相关性组合图、泰勒图，这些现成模板直接套，提供可运行的 Python 脚本，按自己的数据改就行。

记住，模板里的演示数据要换成你们实际结果，图不是越花哨越好，得服务结论。

9. Typst 论文排版

选 Typst 写论文的话，这个帮你处理排版代码。公式、图表引用、页面格式要调，或者文档编译报错，都交给它排查。

🔗9个Skill串起来，就是一条完整的比赛流水线

全部内置在一个插件里，打开就能用，不用到处找工具、配环境。

💡 最后注意

今年国赛要求核心建模与分析由参赛队自主主导，AI 生成内容要逐项人工审核验证，用过 AI 还要按要求准备使用声明，具体看"国赛 AI 新规"。

把工具用在具体环节上，也把每一步的判断留在自己手里。

💡 实战建议