最近经常能刷到 GPT-6 控制 Adobe Illustrator 之类的软件复刻各种插画的视频。
有些案例做得确实挺夸张。它会先理解原图,再在 Illustrator 里把形状、线条、文字这些元素重新画出来,最后得到的还是可以继续编辑的文件。
我刷了几次之后就有点心痒:这个能力如果用来复刻论文里的科研架构图,会是什么效果?
GPT-5.6 其实已经能做这件事
我之前就做过一次这件事情:30 分钟快速出图:用 ChatGPT + draw.io 制作可编辑的论文插图
当时先用科研架构图生成 Skill,根据模块描述和风格参考图调用 Image 2 生图,再用连接 Drawio 的 Skill 把图片重新绘制成可编辑版本,最终大约能还原 90%。
所以这次 GPT-6 出来以后,我想看它能不能把这个过程做得更直接一些。
这次的参考图仍然用科研架构图 Skill 生成。但是进入复刻环节后,我把 Skill 和其他插件全部去掉,让 GPT-5.6 Sol Ultra 和 GPT-6 Astra(中挡) 都只看这张图,直接在 PPT 里重新绘制。
两边的任务完全一样,后面就只比较模型本身对科研架构图的理解、复刻和可编辑绘制能力。
先准备一张测试用的科研架构图
图越复杂,对模型的布局理解和细节控制要求也越高。 所以,科研架构图本身很适合拿来测试这种能力。
这类图通常结构比较复杂,既有明确的模块划分,也有大量需要准确对齐和连接的元素。
我先用科研架构图 Skill 生成了一张母图。
这张图整体层级比较多,模块之间的关系也比较密集,包含文字、公式、形状和插图等多种元素。非常考验模型对不同对象的处理能力。
GPT-5.6 与 GPT-6 复刻结果对比
先把两张张完整图放在一起。
从完整页面看,GPT-5.6 和 GPT-6 都识别出了原图的两阶段结构和主要模块,不过完成度差得比较明显。下面分别看几个部分。
PPT 可编辑性
科研环境中最重要的是可编辑性,方便后续修改。所以我们先从 PPT 可编辑性的角度出发。
下面两个视频演示了两个结果在 PPT 中的可编辑效果。
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1. GPT-5.6 Sol Ultra:
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2. GPT-6 Astra:
两代模型都能输出可编辑的 PPT,不过这里有一个细节值得单独说一下。
可以注意到,我在 GPT-5.6 的展示里并没有直接全选。
是因为,GPT-5.6 Sol Ultra 拆分出来的可编辑对象太太太太多了,多到我只是全选了一下,WPS 就直接卡了两分钟。
这些对象里有不少其实没必要单独拆分。这样做虽然提高了可编辑程度,但同时也增加了文件复杂度,实际操作体验反而变差了。
GPT-6 Astra 在这方面改善了很多,对象拆分更克制,不过类似的问题依然存在,只是程度轻了不少。
复刻程度
单看整体架构,两版 PPT 和原图已经非常接近。
但把三张图放大对比后,局部差距就比较明显了。两版都还存在形状重叠、文字溢出等问题,其中 GPT-6 对位置、间距和细节的控制明显更严谨。
复杂对象尤其能拉开差距。以图中的立体特征块为例,GPT-5.6 对立体结构的理解和还原比较粗糙,GPT-6 则基本保留了原图的形态和空间关系。
插图与不可拆分元素
这一点是值得单独拿出来说一说的。前面提到过,这次的参考图里同时包含了多种类型的对象,刚才的视频里也能看到,两代模型对这些对象的处理方式差别很大。
GPT-5.6 基本采用了重新绘制的方式,所以飞机图片和热力图最后都变成了近似版本。虽然位置和用途基本对得上,但视觉内容已经和原图有明显区别。
GPT-6 Astra 的处理更贴切一些,它对自己的能力边界判断得更清楚。飞机照片和热力图这类内容直接保留原图,再单独重绘周围的框体、文字和连接线。
还有一个细节也很明显,就是 GPT-6 的截图非常精准。如果之前用过 GPT-5.6 做 PPT,应该很容易体会到这个差别。
GPT-5.6 在这方面一直比较弱,对图片该截取哪一部分、截多大、怎么控制比例,经常判断得不够准确,所以生成的 PPT 里比较容易出现插图溢出、内容截断、比例失衡这些问题。
比如下面这张:
总结
这次测试下来,GPT-5.6 Sol Ultra 和 GPT-6 Astra 都已经能够把复杂科研架构图重新绘制成可编辑的 PPT,两者的差距主要出现在完成度和处理方式上。
GPT-5.6 能把整体结构搭出来,但对象拆分过细,字体、局部排版、复杂图形和插图处理都比较粗糙,后续还需要不少手动调整。
GPT-6 Astra 在版式还原、复杂对象、截图精度和对象拆分上都明显更成熟,生成后的架构图也更接近直接可用的状态。
我把这次测试里用到的流程整理成了一份《GPT-6 + WPS 可编辑科研插图绘制教程》,包含:参考图绘制 Skill 安装包和使用提示词,以及后续把参考图复刻成可编辑 PPT 时用到的稳定提示词。
如果想自己上手尝试的话,可以在公众号后台回复:「B870」,免费获取完整教程。
B685:创新点设计与可证伪性检验Skill安装包:paper-novelty-design
B754:drawio绘图软件、skill、插件安装包和使用
B795:可编辑 PPT 生成系统安装包和使用手册
B814:ChatGPT 5.6 安装包、使用教程视频
科研小白需安装的 11 个 SKills
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