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AING硬迹
大部分硬件都值得用AI再做一遍。
Meta 今日正式推出个人AI智能体Muse，背后由 Meta 迄今为止能力最强的模型 Muse Spark 驱动，该模型专为这类真实场景下的智能体任务打造。
好，我们来看看Muse能做什么，官方表述：Muse不只是回答问题，而是真正替用户完成实际工作。帮助用户跟进各类事务，分担任务与项目，并把长期目标转化为可执行方案。比如：发送邮件、预订行程；用户向 Muse 提出目标后，它会帮用户制定个性化方案，统筹时间与各类资源，之后自主推进工作。它可以打开浏览器、填写表单，还能代表用户进行协商谈判。当然需要用户审批时（例如发送邮件、发起购买前），它会主动提醒用户。涉及支付环节时，Muse 可通过 Stripe 开发的 Link 完成结算。它也是首款享有 Link 消费保障服务的 AI 智能体，后续还将接入 ShopPay支付方式，同时支持 1Password。
Muse 会记住用户的个人偏好，能够主动给出建议，即便用户只随口提过一次的细节，它也会记下来并据此执行。比如把用户在 Instagram 收藏的美食短视频转换成购物清单；为晚宴派对推荐菜单；发送聚会邀请前记住朋友们的饮食禁忌。
还会帮用户把车卖出更高价格、降低账单开支、根据用户现实生活的变动动态调整训练计划。
Muse作为通用AI助手，可以顶替干私人助理和个人管家的活，另外官方特别说明后续还将登陆AI智能眼镜以及meta的其他硬件上。
这就与很多AI硬件创业者关联很大，我们已经在市场上看到不少AI硬件产品已经有一定的Agent能力，在各类因素下使用率并不那么高，而Muse发布有机会带动用户形成主动使用AI助手的习惯，对很多AI驱动的智能硬件来说是好事，是能够带来AI硬件市场销量增长，相信不少AI硬件厂商也会直接接入模型厂商的通用Agent能力。
但从另外一个维度来说新一代的AI硬件创业者目标还是期望通过用户的context来建立自己的壁垒和上限，同时希望为用户打造Agent，但是随着大模型厂商开始推出类似Muse这样的通用个人agent，需要掌握更多入口时候，AI硬件创业者就该想明白哪些是大模型厂商不具备的或者短期不会涉及的，不仅仅是从硬件本身来看，还有包括在特定、个性化场景下的Agent能力，当然AI硬件也不仅仅是靠产品、技术，还有品牌建设、营销、渠道等综合能力都不可或缺，重点还是找准场景、产品定位和核心价值，还有一步步扎到市场中去，做AI硬件从来不少短期的事情，它不只是AI也不只是硬件，这也是我们打造AING ECO创新加速生态的目标和价值。也欢迎大家加入到生态中来共探AI硬件的成长。
END
AING，取自“AI+ING”的缩写，中文谐音“硬迹”，寓意着“人工智能正当其时”，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。
未来，AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态，我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍，AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长，迎接AI时代的来临。
人工智能正当时
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