不知道大家有没有发现，很多准备装修的用户，在选商家、定预算、挑风格时，不再只是刷短视频、翻网页，也会直接询问大模型，让AI帮忙筛选和推荐。
一家做全屋定制的商家看到这一变化后，推广策略也随之改变，想尝试GEO，希望在广告投放之外开辟新的获客路径。
为此，该商家与360智见本地服务商「北京龙人兄弟传媒有限公司」展开了合作。
我们进一步诊断发现，品牌面临的问题比想象中更多：
竞品已经被豆包推荐，自己却几乎“查无此名”；
即使偶尔被提及，真实价格也被AI从5万—10万元错标成30万—50万元。
为解决这些问题，项目团队围绕细分场景选择、品牌信息纠正和线索承接，对商家进行了GEO优化。
约一周后，品牌开始被豆包推荐，首月即带来3—5条咨询，并真实成交1—2单。
01
客户痛点：AI不“懂”我，
只是一味推荐竞品
项目启动前，我们对品牌进行了深度的售前诊断，发现品牌主要面临三个问题：
1、线上明明有内容，AI却“不认识”
品牌此前一直做传统投流，在线上积累了不少信息，但由于缺少能够被AI识别和引用的内容，当用户向豆包询问全屋定制相关问题时，AI推荐的全是大牌和连锁品牌，该品牌很少被提及。
2、关键决策场景，被竞品占据
用户筛选装修商家会大量提问：全屋定制怎么选、本地定制哪家靠谱这类决策类问题。
品牌方搜索发现，在这类核心场景中，豆包推荐的全是竞品，本属于该品牌的意向流量，白白流失。
3、价格信息被AI严重误读，直接筛掉目标客群
售前诊断还发现，AI对品牌的价格定位存在明显误读。
商家的主力价格带为5-10万价位，部分订单做到10-15万，大模型却把它归类到30-50万的高端区间。
意向客户看到离谱的高价标签，不等进一步了解产品，就直接划走，影响后续咨询和成交。
02
解决方案：放弃红海
做适合区域商家的GEO策略
1、定拓词策略：放弃高热大词，瞄准真实用户的细分提问
品牌方是第一次尝试GEO，项目启动后，他们面临的第一个问题是：不知道应该做哪些词。
最初客户关注的都是全屋定制行业中的热门大词，这些问题搜索需求广、竞争品牌多，头部品牌已经积累了大量内容和认知基础。
对于一家区域品牌来说，直接竞争不仅难度较高，也很难突出自身优势。
相比“全屋定制品牌哪个好”这样宽泛的问题，我们认为，客户真正有机会影响的，是消费者带着明确预算、风格和需求提出的细分问题。
例如：
性价比高的全屋定制品牌有哪些？
5万—10万元可以做什么样的全屋定制？
法式风格全屋定制应该怎么选？
正式优化前，项目共拓展出约10个候选问题，最终由客户结合自身业务，确定了6个重点优化问题。
2、内容优化：统一品牌信息，强化价格优势
确定优化问题后，360智见围绕品牌业务、价格区间、装修风格和适用需求，搭建了知识图谱。
同时，生文时针对大模型误读品牌信息的问题，项目团队及时调整内容中的价格信息和品牌介绍，强化5万—10万元、10万—15万元等真实价格区间，并持续补充和统一品牌信息，逐步纠正AI对该品牌的价格认知。
当用户询问有限预算下的全屋定制选择时，品牌能够以更符合实际定位的形象进入回答，不再因为错误价格被排除在消费者的考虑范围之外。
3、线索承接：生文中嵌入联系方式，缩短转化链路
被AI推荐只是第一步。如果用户看完回答后找不到联系方式，曝光很难进一步转化为咨询。
生文时，项目组在相关内容中嵌入了品牌专属联系电话，为AI用户提供直接的咨询入口。
这样一来，用户在豆包提问、看到品牌推荐时，可以直接拨打电话咨询，转化链路大大缩短，也能辅助判断线索来源。
03
实现效果：一周被豆包推荐
首月带来咨询和成交
1、进入AI推荐
优化启动约一周后，该品牌开始进入豆包相关问题的推荐结果。
在效果较稳定的阶段，品牌在部分问题中的推荐位置达到第一、第二位，逐步改变了此前只有竞品被推荐、自己几乎没有提及的状况。
2、成功获客并成交
更重要的是，AI曝光开始带来真实的业务反馈。
据客户统计，项目首月获得约3—5条来自豆包的咨询线索，其中成交1—2单。
对于一家以本地业务为主、首次尝试GEO的全屋定制品牌来说，这意味着AI推荐不再只是一个曝光数据，而是开始进入实际的获客链路。
3、品牌信息纠错
与此同时，豆包对品牌价格带的描述也逐步回归真实区间，品牌能够以更准确的定位触达适合自己的消费者。
关于服务商合作伙伴：
北京龙人兄弟传媒有限公司成立于2016年，专注于互联网营销，拥有专业的策划团队、优化团队及数据分析团队，为企业产品定位于战略定位策划营销，致力于提供针对性的立体化网络推广方案，帮助企业打通网络营销之路。
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