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随着高龄化社会的加速，护理人员的需求量持续攀升。据日本厚生劳动省数据显示，护理人员的需求量将在2026年度达到240万人，到2040年度将增至272万人。然而，截至2024年10月，护理人员实际数量仅为212万人，预计到2040年度，相对于需要护理的人数，将出现约60万人的人员缺口。这一缺口凸显了护理行业的劳动力短缺问题，也推动了科技在护理领域的快速应用。
劳动力短缺与政策支持
面对人员不足的课题，日本政府与行业正在积极探索解决方案。厚生劳动省在2024年度的护理报酬修订中，放宽了收费养老机构的人员配置标准：在满足ICT（信息通信技术）应用等条件的情况下，原有“每3名入住者配置不少于1名工作人员”的标准可调整为“每3名入住者配置不少于0.9名工作人员”。这一政策为机构通过技术手段缓解人力不足提供了制度支持。
此外，日本政府还通过补助金制度推动AI与ICT设备的引入，助力养老机构提高运营生产效率。近年来，政策层面更是将护理数字化转型（DX）作为改革重点，推动建立包括匿名医疗保险等相关信息数据库（NDB）、护理保险综合数据库（DB）、科学护理信息系统（LIFE）在内的多层次数据平台。这些举措不仅为AI应用提供了数据基础，也为护理质量的提升创造了条件。
物理AI赋能护理机器人的优势
在护理现场，护理人员普遍承受较重的身体负担与精神压力。近年来，“物理AI”的技术被应用于护理机器人领域，机器人不再局限于固定的机械辅助，而是通过AI对使用者动作和环境变化的实时感知与判断，实现更精准、更安全的智能支持。这种技术演进，使护理机器人从单纯的体力替代工具，逐步升级为能够提升护理品质的智能协作伙伴。
物理AI赋能养老机构的优势主要体现在以下几个方面：
缓解人手短缺：通过自动化与省力化，减少护理人员在定型化工作上的投入，使人力资源能够集中于更具创造性的护理活动。
减轻身体负担：移乘支援机器人、入浴支援机器人等设备有效降低了腰痛等职业病风险，延长了护理人员的职业寿命。
提升服务质量：AI传感器可实时收集心率、血压、体温等数据，帮助发现潜在风险，优化个别化护理计划。
促进自立支援：步行辅助机器人等设备不仅提升了康复效果，也增强了使用者的自信与社会参与意愿。
应用案例
护理AI的应用已从试验阶段走向实际应用，覆盖业务效率、安全管理等多个场景：
护理业务效率化
语音识别技术用于护理记录的自动生成，生成型AI辅助制定护理计划，优化AI用于排班与送迎路线。通过这些技术，护理人员能够减少间接业务的时间投入，将更多精力放在与使用者的交流与护理质量提升上。
安全与健康管理
见守AI与睡眠监测AI可检测离床、跌倒、异常体动，并即时通知护理人员，预防事故与重症化。未来还将扩展至认知症徘徊行为检测、营养管理等领域。
个别化护理
AI通过分析生活数据与既往病史，为每位使用者提供个性化的护理与康复计划，促进生活自立度的提升。
技术发展中的具体应用
移位辅助：AI控制的移乘机器人能够预测使用者动作，提供最适合的辅助力度，减少护理人员的身体负担，同时保障使用者的安全与尊严。
排泄介助：超声波传感器检测膀胱状态，预测排尿时机，减少不必要的更换作业，保障老人的尊严，降低护理人员的身体与精神压力。
监护系统：非接触型传感器监测呼吸、心拍与睡眠状态，兼顾隐私与安全，夜间巡回的负担显著减轻。
沟通支持：会话型AI机器人不仅提供交流，还能通过问答与新闻激活认知功能，帮助高龄者保持心理健康。
步行训练与自立支援：步行辅助机器人通过学习使用者的步态，提供个性化支持，帮助实现安全有效的康复训练。
物理AI与护理机器人快速发展，尽管存在设备引入成本高、护理人员IT素养差异、技术成熟度不足等问题，但整体趋势显示，AI与护理机器人正在成为缓解人手不足与提升护理质量的重要工具。随着技术的普及与政策的支持，护理机器人与AI技术的广泛应用将为社会带来更多福祉，成为高龄化社会的重要支柱。
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