为了响应公司数字化转型的号召，也让大家在日常办公里更多用上数字化工具。8月底，科技服务部内部组织了一场“AI智能体赋能办公效率”的专题学习交流。
其实从2023年开始，大模型就慢慢走进了大家的视野。后来DeepSeek在国内火起来，又带动了一波学习热潮。到了今年，不光做大模型的公司越来越多，各种智能体应用也因为实际场景越来越多，被更多小伙伴接受和认可。
我们这次就是从大家最真实的日常工作状态聊起的——邮件、消息、待办事情同时涌进来，白天基本被会议、审批、各种协调占满，真正需要静下心干的活，往往要等到下班以后。那这种情况下，AI到底能帮上什么忙？我们给出了一个很明确的说法：AI不是来取代谁的，它主要是把那些重复、耗时、价值又不高的事情接过去，把时间留给深度思考、客户沟通和业务判断。
先搞清楚两个概念：大模型更像大脑，智能体是能干活的手脚
培训一开始，我们先帮大家把这两个核心概念理清楚。大模型就像是一个读过海量资料的“超级大脑”，擅长语言理解和内容生成，能给你提建议、给答案，比如ChatGPT、DeepSeek、文心一言、豆包、Kimi这些都是。但它并不等于真正理解知识或逻辑，有时候也会一本正经地出错，所以用的时候还是要人工判断一下。
智能体就不一样了，它更像是“大脑加上手脚”，能调用工具、执行操作，把一个完整的任务做下来。简单说就是：大模型负责想，智能体负责做。
培训里还举了AI最擅长辅助的三类工作：信息处理，原来读30页报告要1小时，现在AI可以先用几分钟完成要点梳理；内容生成，周报初稿可以在几十秒内生成；重复操作，原来每天要花1小时做的日常操作，现在可以自动完成。不过要提醒的是，这些更多是“辅助提效”，关键内容和数据还是需要人工复核。
这些工作，很多都需要大模型和智能体配合完成：大模型负责理解和生成，智能体负责调用工具、执行流程。
那AI智能体具体能做啥呢？比如说，咱们每天都要重复做一件事，那就可以用智能体把流程先设好，然后直接告诉它去做。它会按照你设置好的自动化流程，一步一步执行，最后把结果反馈给你。
举个例子，很多企业都会担心供应商或者合作伙伴有没有负面消息。这时候就可以用市面上比较好用的智能体，设置一个流程，让它每天晚上定时从指定的公开渠道或合规数据源里，汇总合作伙伴的负面资讯，然后自动整理成报告。这样就不用人天天盯着搜了。
再比如大宗商品这一块，大家对价格特别敏感。那就可以让智能体每天从固定的网站上抓取相关商品价格，自动汇总涨跌情况，再结合公开信息整理可能的影响因素，形成一份报告。当然，最终的价格分析和判断，还是需要人工复核一下。