经典DOE培训：用数据驱动卓越，让实验创造价值
在研发与制造的深水区，您是否仍被这些难题困扰？实验次数繁多却找不到关键因子，工艺参数反复调整仍无法稳定良率，团队依赖经验试错，耗时耗力却收效甚微。
经典DOE（试验设计）培训，正是为您破解困局的科学利器。我们摒弃晦涩理论，聚焦实战应用，带您系统掌握从实验规划、因子筛选到模型优化的完整方法论。通过真实案例演练，您将学会如何以最少的实验次数，精准识别关键变量，量化交互效应，构建稳健的工艺窗口，真正实现“用数据说话，以科学决策”。
本课程专为工程师、研发人员及质量管理者打造，内容涵盖全因子、部分因子、响应曲面等核心设计方法，结合minitab/jmp等工具实操，确保学之能用、用之有效。不止教方法，更传递一种系统化思维——将模糊的经验转化为清晰的数学模型，把偶然的成功变为可复制的卓越。
选择经典DOE培训，就是选择一条高效、精准、可验证的改进路径。告别盲目试错，拥抱科学实验；不再凭感觉调参，而是靠数据定标。让每一次实验都指向真相，让每一项优化都有据可依。
立即报名，掌握工业界公认的“质量突破引擎”。用DOE重塑您的问题解决能力，为企业降本增效注入硬核动能。经典之所以经典，只因它经得起实践检验，扛得住复杂挑战。现在启程，让科学实验成为您最可靠的竞争力！
中国智慧汽车供应链俱乐部&智慧企训学院
Design Of Experiments（DOE）实验设计 经典DOE--苏州站2026
课程时间:
2026年10月13-14 共计2天，具体时间单独联系确认
培训时间：9：00-17：00 ，共计16学时
培训地点：
江苏苏州工业园区东长路88号2.5产业园A3栋2楼 3号培训教室
主办单位：
中国智慧汽车供应链俱乐部（IASC-CN）&智慧企训学院
承办单位：
苏州慧水智能科技有限公司
培训名额及费用:
培训名额：20人（名额有限，先到先得）
公益价：公司报名：2680元/人（含开票）
个人报名：2280元/人 （不开票）
同等师资力量课程，市场价3500+
前八报名的个人 可以享受1580的价格，只有8位
备注：
1、以上费用已包括培训费用、茶歇、午餐费用、培训合格证书费用以及开票费用，增值税普通发票（开专票2580元/位）
2. 同一公司参加5位，赠送一个名额（即来六付五），以上优惠和特价部分不能同时享受；
3、以上不包含住宿费用，若有住宿需求，请提前与俱乐部管理人员联系，协助进行酒店住宿预订；
4. 若因特殊原因不能到场学习，请最迟在开课前15个工作日按下方参加联系方式与主板方进行沟通，参加订金在培训结束后进行统一返还！否则，参加预定金不予退还；
5.针对公司参加的相关人员，参加方式：
1）直接通过互动吧平台参加；
2）直接电话联系或者发邮件到info@iasc-cn.org.cn，索取参加表；
3）公司参加需要汇款转账的请汇款至一下账户：
开户名：苏州慧水智能科技有限公司
开户行以及帐号：中国农业银行苏州吴中开发区支行 10541201040062325
开课前一周汇款完成，以汇款完成时间为参加成功时间；
6.线上参加人员在开课前3周联系主办方缴费尾款，并获取开课信息
7，以上优惠，解释权最终归苏州慧水智能科技有限公司所有；
参加联系：
1.杨老师 18550381168（带微信）
2. 王老师： 18936097219
3. 胡老师：18556807248
本课程何老师授课，行业顶级大神，需要具体详细介绍，请联系我们
课程背景：
试验计划法（DOE）通过对产品质量，工艺参数的量化分析，寻找关键因素，控制与其相关的因素。本课程结合深入浅出的案例阐述及理论知识的分享，帮助学员了解和应用相关工具并解决实际问题
经典的DOE通过筛选实验及部分析因法，从众多过程特性中找出关键的少数的因子，通过全因子法及响应曲面法，建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型，从而通过对少数关键的因子建立合理的规范，而确保得到优良的关键输出特性。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解
【经典DOE培训教材】
每位学员都将获得一套非常实用、极具参考价值的，《经典DOE》书面教材、DOE应用流程、丰富案例、DOE全套表格、免安装minitab软件等。
【经典DOE培训对象】
任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。质量工程师、工艺工程师、APQP小组人员、管理者代表、研发经理、质量经理等工程与技术人员
【经典DOE培训收益】
1.掌握试验设计的方法，原理和应用
2.通过咨询师的现场辅导，解决生产现场的实际问题并有效掌握DOE的应用
3.提高对DOE的认识，从根本上摒弃依靠"啪脑袋"和"工程猜测"解决问题的传统陋习
4.了解应用DOE的必备条件
5.掌握DOE工具的应用步骤
6.系统性地应用DOE工具，提高过程质量及生产效率
【经典DOE培训特色】
1、完全站在学员角度，用学员的思维方式和工厂惯用的表达方式，进行演示、讲解、分析，采用了来自企业的实际案例，与学员一起分析，具有很强的实用性和可操作性；
2、学员可以随时、随机提问，老师解答、演示，帮助学员理解，教会学员操作；
3、适当的理论，注重实践，由浅入深，让学员既学会操作，又能知道这样操作的原理、好处，不这样操作的坏处等；
4、鼓励学员带着疑问和数据到课堂上，由老师讲解、分析，给出解决方案；
5、有很多实用的表格、案例、数据、分析流程，可供学员拷贝。
【经典DOE培训大纲】
第一部分 DOE基础知识
1、试验的重要性
2、试验设计的含义
3、试验设计的历史和发展
4、试验设计的作用
5、试验设计DOE有关术语
5.1因子（可控因子、非可控因子）
5.2水平/处理
5.3响应
5.4主效应
5.5交互作用
5.6试验单元
5.7试验环境
5.8模型和误差
5.9重复
5.10随机化
6、试验设计分类
7、试验设计运用时机
8、试验设计运用步骤
第二部分 简单实验设计应用
1、试误法
2、优选法
2.1、0.618法
2.2、对分法
2.3、均分法
2.4、双因素优选法
3、单因子轮换试验法
第三部分 正交试验设计
1、正交试验设计简介
2、正交表
2.1正交表概念
2.2正交表符号
2.4正交表的正交性
2.5常见的正交表介绍
3、正交试验设计的实施流程
3.1明确试验目的，确定响应指标
3.2选因子，定水平，确定因子水平表
3.3选择合适的正交表，安排试验计
3.4提出试验计划报告，配备所需资源
3.5实施试验计划、记录试验数据
3.6计算和分析试验结果
3.7进行新一轮调优试验
3.8进行生产验证，确定新的设计值
第四部分 全因子DOE实验设计
1、2k 全因子设计的整体概念
2、建立标准顺序设计
3、设计并分析 2k 全因子设计
3.1使用ANOVA
3.2使用效应图
3.3图表及残差图
4、在设计中采用中心点
5、在2k全因子设计中应用区组划分
6、掌握全因子实验设计的步骤和方法
7、会分析全因子实验的结果
第五部分 部分因子DOE实验设计
1、筛选设计
2、部分因子设计
3、设计解决方案
4、简化全因子实验设计
5、分析所有因子的主效应
6、分析多种因子的交互效应
7、实现参数最优化
8、预报并验证
9、掌握部分因子实验设计的步骤和方法
10、会分析部分因子实验的结果
