9月8日，2026全球工业互联网大会在沈阳举行。红熊AI副总裁蔡松晏受邀出席，并在大会分论坛以《柔性智造实现经验资产沉淀与敏捷换产的新路径》为题发表演讲，围绕"柔性制造的经验沉淀"命题，系统阐释了红熊AI的“记忆科学”在工业智能领域的实践路径。
△红熊AI副总裁蔡松晏演讲现场
随着“AI+制造业”的融合进入深水区，AI “记忆缺陷”的结构性短板逐渐暴露。蔡松晏指出，无论工业、消费还是办公场景，大模型普遍存在五类记忆缺陷：长时记忆缺失、事实性幻觉频发、多轮对话一致性差、个性化能力不足，以及企业级推理与训练成本高企。
因此，想要激发AI技术在工业制造场景的落地价值，就要给AI构建一套高效、精准、可扩展的记忆系统。
柔性制造的瓶颈在“经验”层
蔡松晏指出，过去十年，中国制造的硬件底座已经基本成型。工业机器人、自动化产线、MES系统、智能仓储等"设备柔性"基础设施大致配齐，多品种小批量的物理切换能力已经具备。
但柔性制造真正决定效率与良率的，是"经验柔性"：老师傅的工艺直觉、产线调试的隐性技巧、异常处理的判断逻辑。这些经验高度依赖个体，难以沉淀、难以传承、难以复用。
一旦关键人员流动，经验断层随之而来，生产效率与异常响应能力随之波动。工业现场不缺设备，缺的是把经验"留下来"的能力。
MemoryBear：把经验沉淀成数字资产
围绕"经验柔性"这一命题，红熊AI给出的答案是 MemoryBear 记忆引擎。蔡松晏介绍，MemoryBear 是红熊AI自主研发的“类人脑”记忆引擎，通过分层的记忆架构与类人脑的记忆管理机制，能够把工业场景中隐性的工艺经验、分散的生产知识进行系统性梳理，转化为企业可沉淀、可传承、可迭代的数字资产。
其中，记忆模块负责企业知识的长期存储、检索与动态更新；工作流模块负责业务流程的智能编排、自动化执行与动态优化。两者协同，打通生产环节的信息壁垒。
围绕工业场景，MemoryBear 沉淀出四项核心能力：
◎ 长记忆：突破上下文限制，将工艺数据、流程经验、历史决策进行长期永久存储，防止知识随时间流失，把碎片化的经验转化为企业独有的、持续增值的工业数字资产。
◎ 自梳理：AI 自动完成非结构化知识的结构化治理，把生产日志、聊天记录、调试文档转化为可复用的标准化知识单元，无需人工干预即可完成知识的清洗与建库。
◎ 可溯源：所有 AI 输出都可追溯到原始数据、原始对话、原始输入输出，完整记录交互全流程，满足工业现场审计与合规检查的严苛要求。
◎ 可纠正：支持人工强干预与策略动态调控，当 AI 输出偏离规范时，管理者可一键修正、锁定标准答案，让 AI 始终贴合企业管理红线。
BearBox：让有记忆的AI落地工业产线
为了把上述能力送进工厂车间，红熊AI同步推出 BearBox，一套专为中大型制造业企业打造的软硬一体化的AI落地盒子。
配合 FDE 工程师上门部署、可视化编辑器与自然语言配置，BearBox 把"开箱即用"落到工业领域，沉淀四个典型应用场景：
快速换产辅助
智能召回历史同类产品的换产工艺参数与调试经验，大幅缩短产线切换的调试周期；
生产异常根因定位
实时匹配历史同类异常事件库，辅助工程师精准定位根因，减少停机损失；
工艺经验资产化
将老师傅的隐性经验转化为标准化数字资产，打破对个人经验的依赖；
赋能工业 Agent 闭环迭代
每一次人工修正与处置反馈都会反哺模型记忆库，让工业 Agent 持续学习进化。
同时，BearBox 采用端侧本地部署模式，生产数据全程不出厂区，搭载物理防拆与硬件级加密技术，从根源上杜绝数据泄露风险，兼顾前沿 AI 能力与工业数据安全。
得益于红熊AI成熟的“AI+工业”解决方案，作为全球工业互联网大会主办方之一的“新华网”授予红熊AI “2026数智生态合作伙伴”荣誉称号。
△大会现场盛况
从“设备驱动”迈向“经验驱动”
"过去十年，柔性制造的逻辑是靠设备换效率；下一个十年，逻辑会变成靠记忆换产能。"蔡松晏表示，AI 记忆科学正成为工业智能的关键基础设施，红熊 AI 要做的，是为每一家制造企业植入可自主学习、持续生长的"工业大脑"。
智改数转，AI 兴工。工业互联网正从互联时代向智能时代跃升，设备联网与数据采集逐步完成之后，工业智能的下一程，比拼的正是从海量数据中提炼宝贵经验的能力。
红熊AI的解决方案提供了一条新的技术路径：让经验不再依附于个体，而是沉淀为可检索、可复用、可进化的企业数字资产。通过数据记忆与算法迭代，让生产具备自我优化的能力，真正赋能制造业的智能化转型升级。
当记忆成为新的生产要素，柔性制造才算真正从“设备驱动”迈向“经验驱动”，为中国制造构建起可持续生长的智力底座。
