不是例行模型更新，而是这家全球AI巨头成立至今，针对法律圈发起的有史以来最大的一次动作。
他们甚至打通了汤森路透、Harvey、Legora等多个平台，还拉上四个大所作为联合开发人，誓要争做法律行业Windows/Mac OS系统的感觉。
再往前，还有Anthropic在靠一个Claude Cowor的法律插件就直接在美股引发了一轮软件股抛售，甚至还有个专属名「SaaS末日」。
这些全球最大的AI/科技巨头公司，几乎同时选择进入法律行业，为什么？
那必然是向「钱」看。
Law360今年的调研数据很能说明问题。
现在70%的律师，每周至少用一次AI，其中用ChatGPT最多，占54%，远超其他AI工具（这么看OpenAI的胜算很大）。
法律检索、文书摘要、合同起草这些基础工作，使用率同比全是两位数增长，超过一半的律师都接受过AI培训，法学院也开始开展AI相关课程。
可以说，未来几年律师之间最大的差距，很可能不是法律知识，而是AI能力。
很多律师的确在大量使用AI，但始终停留改改合同措辞，总结分文数等对话层面，token用完了也不知道为什么。
这叫单点使用，而流水线改变的，是你敢接什么样的活儿。
出海业务尤其明显，跨法域、多语言、监管口径不统一、信息量大得吓人。
比一个欧盟+中东+拉美的三地合规对比，过去是三个人两周的活儿，报价出去客户嫌贵，不做又拿不下这个客户。
现在一个人加一套工作流，一天就能做出一份能拿去见客户的报告，而且下次换个国家，模板还能复用。
同一个客户，同一句话，两种结果，这也是我们AI法律训练营的初衷。
不讲空对空的AI理论，直接把你的真实案例和业务场景带过来实操，现场搭建属于你的AI工作流。
案卷怎么拆解成流水线，文书怎么批量生产，白皮书和研究报告怎么让AI打底稿，客户微信甩来一段语音怎么二十分钟内变成一份带结构的书面意见，甚至你自己怎么带出一支会用AI的团队。
工具一周一个样，一次性的课没有意义，所以我们做六个月起的陪伴和实时更新，你学的不是今天的ChatGPT，是往后半年AI怎么变，你就跟着怎么变。
首期9月20日在成都，报名即送最新款Macbook+Codex账号。
从Atirum到Ross再到Harvey，我们一直都在关注法律科技，8月还专门到硅谷实地考察，我们希望更多律师真的知道AI怎么「用」。
扫码留个信息，我们聊聊你手上那条最耗时的业务线，能不能现在就拆开重排。
