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Manifold AI 流形空间正式获批加入工信部人形机器人与具身智能标委会四个工作组

Manifold AI 流形空间正式获批加入工信部人形机器人与具身智能标委会四个工作组 Manifold AI流形空间
2026-09-08
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导读:推动世界模型和世界—动作模型的能力定义、评测方法与应用规范形成产业共识。
近日,Manifold AI 流形空间加入工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会(MIIT/TC8)相关工作组的申请正式获批,成为 WG1 总体、WG3 类脑与智算、WG5 应用、WG7 数据四个工作组成员单位,将参与国家层面人形机器人与具身智能行业标准化工作。


01

加入 MIIT/TC8 意味着什么

 

MIIT/TC8 由工业和信息化部主管,是面向人形机器人与具身智能新赛道专门设立的行业标准化技术组织,承担人形机器人与具身智能基础共性、关键技术、部组件、整机与系统、应用、安全等领域行业标准制修订工作。它是国家层面推进人形机器人与具身智能行业标准化工作的重要平台。

▲ 图:工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会概况及组织架构


此次入选委员会下设总体组(WG1)、类脑与智算组(WG3)、应用组(WG5)和数据组(WG7)四个工作组分别连接总体技术架构、核心智能能力、真实场景应用与数据基础,与 Manifold AI 的技术路线具有较高契合度,也意味着公司的产业角色正从前沿技术探索者和落地实践者,进一步延伸至国家级行业标准的参与者与共建者。公司可将世界模型研究、世界—动作联合建模、能力评测、数据闭环及机器人应用验证中的实践经验,转化为标准研制、指标设计与测试验证的参考依据。

WG1 / 总体组

连接总体技术架构与基础共性框架

WG3 / 类脑与智算组

连接核心智能能力与计算体系

WG5 / 应用组

连接真实产业场景与应用验证

WG7 / 数据组

连接数据基础、数据闭环与测试验证


02

具身智能,为什么需要世界模型

 

当前,具身智能正在从单点能力演示,走向复杂环境中的持续感知、预测、决策与执行。机器人进入真实产业场景,不仅需要理解指令,还需要理解环境状态和物理规律、预测动作后果,并在环境变化中完成连续决策。

当前,具身智能正在从单点能力演示走向复杂环境中的持续感知、预测、决策与执行。机器人进入真实产业场景,不仅需要理解指令,还需要理解环境状态和物理规律、预测动作后果,并在环境变化中完成连续决策。世界模型通过学习环境状态及其随动作发生的变化,为数据生成、训练仿真、策略评估、动作规划和真实部署提供新的技术基础。

行业关注点也正在发生变化:

从生成

“看起来真实”的视频

走向构建

可理解 · 可预测
可交互 · 可用于行动
的世界模型


03

从“看懂世界”到“在世界中行动”

 

围绕这一方向,Manifold AI 已推出实时通用世界模型 WorldScape 与世界—动作模型 WorldScape Policy

WORLD MODEL

WorldScape

业内首个MoE(Mixture of Experts,混合专家模型)世界模型,实现了共享专家:所有任务共用一份世界常识(几何、光照、接触、运动规律等物理知识)。通过稀疏专家参数激活,实现了“又快又好”:总参数做大,端侧推理不变贵。

WorldScape-2.0 在 WorldScore 榜单中的表现

▲ 图:登顶 WorldScore——全球最高的模型空间智能密度

WORLD-ACTION MODEL

WorldScape Policy

全面超越同期 VLA 算法,并在闭环评测中展现出从“看懂世界”到“精细操控”的跨越。在闭环评测中展现出从“看懂世界”到“精细操控”的跨越,在业内首度验证了 In Cotext Learning(上下文学习能力)。


04

让技术能力进入真实产业

 

技术能力走向真实产业,需要模型、机器人本体、场景数据与工程体系协同演进。通过与优必选、越疆机器人等产业伙伴开展合作,Manifold AI 正在推进世界模型在电商、物流、工业等真实环境中持续接受检验与迭代。

未来,Manifold AI 将积极参与相关工信部行业标准的研究、研制、测试与验证,推动世界模型和世界—动作模型的能力定义、评测方法与应用规范形成产业共识。流形空间将持续探索世界、理解世界,并与产业伙伴一道,让智能真正学会在世界中行动

标准化不是创新的终点,
而是让前沿能力进入真实世界的共同语言。



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Manifold AI流形空间
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