近日，上海引态科技有限公司发布INT MHS(Model hardware standard)，面向设备制造商、网关开发者、平台开发者、系统集成商等，定义软件代理发现、理解、读取、控制和审计物理设备的一套通用接口。
随着大模型、Agent 开始进入机器人、汽车、工业设备、智能家居和各类智能终端，AI 正在从屏幕里的信息交互走向真实世界。但真正进入物理世界以后，问题不再只是"模型够不够聪明"，而是 AI 如何知道有哪些设备可以调用、设备具备什么能力、当前状态是否允许执行，以及一条指令发出以后，设备究竟有没有正确完成。
今天，不同厂商、不同设备、不同协议之间依然存在大量差异，如果每一个模型、每一个 Agent 都要针对每一种硬件重新开发接口，设备越多，系统反而越复杂。INT MHS 希望解决的，就是模型与硬件之间缺少统一"语言"的问题。
INT MHS 位于应用或 Agent 与底层设备之间。设备通过机器可读的Manifest，明确描述"我是谁、我能做什么、哪些状态可以读取、哪些参数可以修改、动作需要满足什么条件、有哪些权限和安全限制"；上层 AI 则不需要直接理解每一种底层设备协议，而是通过统一接口完成设备发现、能力获取、状态读取、参数修改、动作调用、状态订阅、动作取消和事件确认。规范定义了Discover、Describe、Read、Write、Invoke、Subscribe、Cancel、Ack 八类基础操作，把不同类型设备抽象为 AI 可以统一理解和调用的资源。
更重要的是，INT MHS 并不是让模型"说一句话，设备就执行"。规范明确要求，自然语言不能直接作为设备可执行命令，模型理解到的意图必须先转换成设备已经声明的属性或动作，再经过身份、权限、参数、设备状态、现场条件和安全策略等校验，最终才能进入设备执行。
例如，当用户说"把会议室调舒服一点"，AI 可以理解这句话，但真正落到设备层时，系统还需要进一步确定调用哪一台设备、修改什么参数、允许范围是多少、当前状态是否满足条件，以及这个动作是否需要审批。
这也是引态一直强调"无感交互、主动服务" 的基础。真正的无感交互，并不是把按钮换成语音；真正的主动服务，也不是让 AI 多说一句提醒，而是 AI 能持续理解人、环境和设备状态，并在合适的时间调动真实世界中的设备完成服务，而用户不需要反复寻找设备、打开 App、选择功能、下达一条条明确指令。要实现这一点，首先需要让 AI 与千差万别的设备之间拥有统一、稳定、机器可理解的连接方式。
进入物理世界以后，AI 的每一次错误调用都可能带来真实影响。因此，INT MHS 从接口层就把安全边界定义清楚。规范规定，本地硬件保护、设备固件限制、适配器限制、站点策略、租户策略和调用方策略之间存在明确优先级，较弱层只能进一步收紧限制，不能绕过更底层的安全规则。无论模型输出什么内容，都不能覆盖设备本地联锁、急停、硬件限位或禁止状态。
同时，INT MHS 将设备操作划分为0—4 级风险：读取设备状态属于低风险操作；调整设定值、暂停流程等操作需要增加前置条件、频率限制和审计；启动可能影响人员、资产或连续运行的设备，需要指定角色审批、计划绑定、独立联锁和现场状态判断；绕过急停、关闭联锁或突破硬件限制等高危险行为，则默认禁止代理或远程执行。
这套机制的核心并不是给 AI 更多权限，而是先定义清楚 AI 在什么条件下可以行动，在什么情况下必须停止。
确定性同样重要。在软件系统里，一次超时往往可以重新请求；但在物理世界里，如果设备实际上已经执行，再重试一次就可能造成二次动作。因此，INT MHS 为每一条命令定义了从接收、校验、受理、执行，到成功、失败、取消、过期或拒绝的完整生命周期，并通过幂等机制避免同一物理动作因为网络重试被重复触发。
每一次改变物理状态的请求，还需要记录发起主体、目标设备、操作内容、策略判断、执行时间和最终状态，让一次设备调用从"发出指令"变成一条完整、可追踪、可审计的执行链路。
过去，物联网主要解决"设备如何联网"；到了 Physical AI 阶段，更关键的问题正在变成：设备如何被 AI 理解、调用和协同。
如果这个问题没有解决，模型能力越强、Agent 越多，底层设备适配反而可能成为新的瓶颈。
INT MHS 的终局并不只是增加一套设备接口，而是在模型与硬件之间建立一层相对稳定的连接基础：上层模型、Agent 和应用不需要逐一理解底层设备协议，底层设备也不需要针对每一种模型重复开发；设备通过标准方式声明自己的能力、状态、权限和安全边界，AI 通过统一接口完成发现、理解、控制和协同，平台则负责身份、策略、安全和审计。
对于设备厂商，这意味着减少面向不同模型和应用的重复适配；对于模型和 Agent 开发者，可以把更多精力放在感知、理解、规划和任务执行，而不是底层协议；对于系统集成商和行业客户，则意味着 AI 进入真实生产环境时，有一套更清晰的权限、安全和责任边界。
更进一步看，INT MHS 所指向的并不是"让 AI 可以控制更多设备"，而是让真实世界逐步具备被 AI 理解、调度和协同的基础条件。当越来越多设备能够用统一方式描述自己的能力、状态和边界，AI 才有可能从单次指令执行，走向跨设备、跨场景的持续协同。
从设备联网，到设备可被 AI 理解和调用；从用户主动操作，到 AI 主动感知、判断和服务。
引态科技是一家面向智能体时代的 AI 基础设施公司，核心产品INT AIOS 是面向智能体、智能终端和智能空间的物理 AI 原生操作系统。
INT MHS 正是引态围绕这一方向构建底层连接能力的重要一步：通过统一设备能力描述、调用与安全规则，让智能体能够更高效地理解和调度真实世界中的智能终端与智能空间。最终，引态希望推动 AI 从"理解和响应"进一步走向"感知、决策与执行"，让智能体真正进入物理世界，并在安全、确定、可追溯的基础上实现无感交互、主动服务。
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