据媒体报道，铠侠正在推进技术方案，尝试让NAND闪存承接服务器当中部分DRAM的工作任务，以此缓解AI服务器内存成本高、容量扩展受限的行业痛点。
目前铠侠一款CXL内存扩展模块正交由客户开展评估，该模块基于低延迟XL‑FLASH闪存技术打造。铠侠方面测算，系统采用该模块替换部分DRAM之后，可实现内存容量提升一倍，整体性能提高30%。需要注意，上述性能指标来自铠侠内部测试结果，尚未经过第三方独立验证。
AI大模型训练与推理场景之下，服务器对内存容量需求快速抬升，DRAM虽读写性能优异，但成本偏高、大规模扩容难度大。铠侠这套方案逻辑是借助CXL接口，把高速NAND作为内存层级的补充，把低频访问数据迁移至闪存侧，以此降低对高价DRAM的消耗。
除CXL内存扩展模块之外，铠侠还规划GPU直连存储产品，计划2028年向客户提供可直接连接英伟达GPU的SSD样品，作为GPU显存的外部扩容补充方案，适配数据密集型AI业务负载。