设计工作已经进入 VS Code (Visual Studio Code) 时代，但设计数据管理是否也跟上了工程师的工作流？
本文基于 Keysight 最新技术博客，探讨数字 IC 团队面临的设计数据管理挑战，以及 Keysight SOS 如何将版本管理、协作与治理能力直接带入 VS Code。
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Key Takeaways
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设计工具与数据管理工具长期割裂，已成为数字 IC 团队的重要效率瓶颈。
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Keysight SOS 通过 VS Code 扩展，将设计数据管理直接融入工程师日常工作流。
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工程师无需离开开发环境，即可实现版本管理、协同开发与设计数据治理。
设计复杂度不断提升
SoC、Chiplet、多Die架构正在成为行业趋势。
数字、模拟、混合信号、RF等不同设计领域被集成到同一个系统中，IP复用和多团队协同开发变得越来越普遍。
设计数据规模快速增长
如今，一个大型芯片项目往往包含数十万个文件，设计数据规模可达到TB级别。
工程师不仅需要管理代码，还需要管理大量设计文件、仿真结果、验证数据以及相关文档。
分布式协作成为常态
随着研发团队分布在不同国家、地区和业务部门，如何确保团队使用同一版本的数据、及时同步设计变更，已成为研发管理的重要课题。
设计复杂度不断提升
越来越多企业开始探索AI辅助设计和Agentic AI。
但AI的价值建立在高质量数据之上。
当设计数据缺乏统一管理、元数据和可追溯性时，AI能力也很难充分发挥。
典型的数据存储容量以及文件数量
虽然设计工作已经逐渐向现代开发环境演进，但设计数据管理却往往停留在传统模式。
工程师需要在不同工具之间来回切换：
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编辑器
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命令行工具
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数据管理系统
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协作平台
而这些工具通常拥有不同的界面和使用逻辑。
与此同时，团队还面临：
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版本管理困难
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缺乏统一数据来源（Single Source of Truth）
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设计知识沉淀不足
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设计变更影响难以追踪
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数据治理与合规要求不断提升
这些问题最终都会影响项目协作效率和产品上市时间。
芯片设计中的生产力瓶颈问题
面对这些挑战，Keysight SOS for Visual Studio Code 提供了一种全新的思路。
通过与 VS Code 深度集成，工程师无需离开熟悉的开发环境，即可完成：
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版本管理
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配置管理
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设计变更追踪
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团队协作
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数据治理
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设计资产管理
让设计工作流与数据管理工作流真正融为一体，实现自动化操作，并打造出 AI-ready的工作流程。
同时，SOS还能够帮助团队在数字设计、模拟设计、RF设计和系统级设计之间建立统一的数据管理框架，为更复杂的多学科协同研发提供支撑。
Keysight SOS VS Code 扩展
《Bringing Design Data Management into the Developer Workflow》
如果您希望进一步了解：
•
为什么设计环境与数据管理工具的割裂会影响研发效率
•
Keysight SOS 如何将版本管理、协作与治理能力直接带入 VS Code
•
如何在数字、模拟及混合信号团队之间建立统一的数据管理框架
•
如何打造支持 AI、Agentic AI 与未来工程创新的数据基础设施
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