从“看似会用”到系统掌握，第二期“智领未来”企业AI应用实战工作坊在汉举办

灵坤AI研究院　｜　2026-09-08

9月5日上午，距离9点正式开课还有40分钟，一位女性高层管理者已经来到会场，打开电脑，请灵坤AI应用工程师帮她解决操作中的问题。

这只是开课前一个很小的片段，却与两天里许多画面相互呼应：管理者不再满足于“听说AI”，而是愿意坐到电脑前亲自尝试；企业也不再只让少数技术人员研究工具，而是开始组织高层、中层与业务骨干共同学习。

本次工作坊汇聚了数十家企业。

参训人员来自智能制造、生物医药、商贸服务、地理信息、交通建材、铁路、工程建设、数字化设计与制造、酒业等领域，岗位覆盖企业高层、中层管理者以及人力资源、软件开发、市场、计划运营、客户服务、信息化和科技业务等方向。

大家带来的问题并不相同。有人关心AI如何辅助市场研究与经营决策，有人希望提高办公和数据处理效率，有人在思考智能体能否进入招聘、维修、招标、材料审查等业务，还有人关注企业经验、流程规则与数据怎样沉淀下来、持续复用。

问题不同，背后却有一个共同判断：企业AI应用不能只靠个人摸索，也不能只靠技术部门单独推动。

高层需要判断方向、场景与投入，中层需要组织流程和协同，业务骨干需要把真实任务、专业规则与质量要求带进来。只有这些角色坐到一起，企业才可能形成共同语言，让AI从零散尝试走向真正的业务应用。

武汉奋进智能机器有限公司由营销副总邹莉带队，组织6位中层及核心业务部门负责人参训。两天里，他们每天早早到场，架好电脑支架、调试设备，迅速进入学习状态。这样整建制的参与，使不同部门能够围绕同一目标讨论：问题出在哪个环节，数据由谁掌握，结果由谁审核，回到企业后由谁继续推进。

一个人学会工具，可以改变一项工作的做法；一支管理团队建立共识，才有机会推动一条业务流程发生改变。

AI课程最容易出现的场景，是老师快速展示一个又一个功能，屏幕上的结果令人惊叹，学员当场觉得“原来我也会了”。可一旦回到企业，换成自己的资料、流程和质量要求，往往又不知道从哪里开始。

灵坤AI研究院因此把本次工作坊的重点放在“系统掌握”上，而不是罗列工具。

课程从AI发展全景与企业级定位展开，帮助学员理解主流模型的能力与边界；随后进入企业级提示词、行业研究、产品策略、PPT、Excel公式、VBA和复杂数据处理，让学员在具体任务中练习如何把背景讲完整、把目标说清楚、把输出标准定下来。

当工具能够使用之后，课程进一步回到研发、生产、营销服务、供应链等业务环节，引导学员识别真正值得尝试的AI场景；再从场景走向知识库、工作流、智能体与Skills，学习怎样把岗位经验和业务规则转化为可以重复调用的能力。

这条学习路径始终遵循同一个逻辑：

先看懂边界，再选择工具；先拆清任务，再设计场景；先说明规则，再让智能体执行；只有经真实任务检验的方法，才能逐步沉淀为企业能力。

在招标、维修、招聘、材料审查、运单审核、法律助手等案例中，学员要考虑的不只是“怎么搭建”，还包括智能体需要什么输入、调用哪些知识、什么结果才算合格、哪些环节必须人工复核、出现异常时由谁接管。

高管未必需要亲自完成企业里的每一个智能体，但必须能够判断一个项目值不值得做，由谁牵头，需要什么数据，用什么指标验收，以及何时继续、何时调整。

这比记住一个工具的操作步骤更难，也更接近企业AI应用的真实要求。

第一天课程结束后，老师布置了随堂作业。参加学习的领导和业务骨干回去后认真完成练习，有的学员一直忙到接近晚上11点，也要趁热把当天学到的技术跑通，把智能体真正搭建起来。

白天完成一整天高密度学习，晚上还愿意继续调试，这份投入让灵坤团队感动。它也说明，学员们已经意识到：AI学习不能停在“听起来懂了”。

当任务换成自己的资料、流程和要求，许多问题才会真正暴露出来。背景是否完整，业务规则是否清楚，知识材料能否支撑输出，结果由谁复核，错误怎样纠正，都需要在一次次操作中找到答案。

有时跑不通，有时结果不理想，有时需要推倒重来。这些并不轻松，却是从会使用工具走向能够解决业务问题的必经过程。正是在这样的反复中，提示词不再只是几句话，智能体也不再只是一次漂亮演示，而开始与任务、数据、规则和责任发生联系。

一位参训领导在学习结束后感慨：

这段话，也是两天学习最朴实的一次总结。

系统学习的价值，不是让学员记住更多工具名称，而是帮助大家建立一套能够迁移到岗位的方法：面对任务，知道怎样拆解；面对数据，知道边界在哪里；面对结果，知道如何判断；面对企业应用，知道需要哪些角色共同参与。

紧张的学习中，也有轻松的插曲。主动上台分享的学员，可以获得一次抽取盲盒的机会；课间，大家在茶歇区继续交流各自的业务问题。灵坤准备的AI主题伴手礼、茶点，以及贯穿两天的设备调试和现场支持，都是为了让学员少一些后顾之忧，把注意力留给课堂和实操。看到大家认真记录、反复尝试、愿意分享，我们也觉得所有准备都有了回应。

经过两天学习，学员完成了从理解AI、使用工具，到识别场景、搭建智能体、设计岗位Skills的完整训练，也开始思考企业落地所需要的数据、流程、责任和推广节奏。

但一次培训不能直接等同于企业AI转型。课堂帮助大家形成共同认知、掌握基本方法；真正的组织能力，还要回到业务现场，在真实任务中继续验证。

对准备启动AI应用的企业，灵坤AI研究院建议先选一个高频、结果可核验、风险相对可控的业务任务，由业务负责人牵头，明确可用数据、审核节点和人工接管方式，并记录实施前后的时间、质量、返工和错误情况。达到预设标准，再向相邻场景复制；结果不稳定，就先修正任务、数据与流程，不急于扩大投入。

培训不是终点。把课堂上的方法带回岗位，完成一次真实验证，才是企业AI应用的起点。

回望这两天，提前来到会场请教的管理者、每天认真准备设备的参训团队、下课后继续完成作业的学员，以及课堂上一次次主动分享，共同构成了本次工作坊最珍贵的记忆。

感谢十余家参训单位的信任，感谢每一位学员全身心的投入，也感谢讲师与会务团队的专业付出。大家对学习的认真，让这场工作坊有了超越课程本身的力量。

灵坤AI研究院将继续围绕需求诊断、认知培训、岗位实训、场景挖掘、成果孵化和落地陪跑，连接技术、人才与企业真实业务，推动AI从个人效率工具转化为企业可复用的组织能力。

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愿每一位参训学员把两天的收获带回岗位，把亲手搭建的第一个智能体，变成企业持续改进的第一个小切口。

如果您的企业也在思考“谁先学、从哪里做、怎样判断是否有效”，可以先从一项真实、高频、可验收的业务任务开始梳理。

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