ChatGPT出现1378天后，采购供应链到底变了什么？

“最近生物医药行业，让你印象最深刻的AI新闻是哪一条？”

2026 BPD第九届生物药工艺发展大会现场，名迪仕管理咨询创始人卢山把这个问题抛给台下。

现场有人提到AI在生物医药研发中的应用，也有人直接说：“Token太费水。”

卢山马上笑了：“看来大家成本意识还是很强的。”

一句轻松的互动，却很有意思。因为对于今天的生物医药从业者来说，AI已经不是一个遥远的技术概念，而是开始进入真实的业务讨论：成本多少、能不能落地、能不能解决问题。

紧接着，卢山播放了一段关于美国“创世纪计划”的视频。但真正值得关注的，并不是这个计划本身，而是视频背后的一个变化：AI正在进入生物医药研发，可能把一款新药从实验室走向临床的时间大幅压缩。

视频里有一句特别抓人的话：“你等的救命药，可能提前5年到。”这句话一下就把一个看起来离普通人很遥远的“AI＋生物医药”问题，拉回到了每个人身边。

因为我们今天谈AI，往往想到的是写代码、做PPT、写邮件；但在生物医药领域，AI真正可能改变的，是一件与每个人都息息相关的事情——当你或者你的家人未来需要一种新药时，它能不能更早出现？

从这个角度看，AI带来的价值就不再只是“提高科研人员效率”，而是在压缩整个生物医药产业从研发、验证到产业化的时间。

而这恰恰也是卢山想把话题从“AI＋研发”进一步延伸到“AI＋采购供应链”的原因：药物研发再快，如果供应链跟不上，研发成果依然无法及时变成患者手中的药。

这正是卢山受2026 BPD第九届生物药工艺发展大会主办方易贸医疗邀请，在上海张江科学会堂分享“AI＋采购供应链：重塑、赋能、进化”的原因。

卢山的身份也很特别：一边是深耕采购供应链20多年的老兵，曾在GE、药明康德等企业从事采购供应链管理；一边是高科技产业投资人，同时在中国社会科学院攻读产业经济学博士；此外，他还是“AI新局”主理人、企业数智化降本增效战略顾问。

也正因为同时站在“采购人、企业顾问和产业观察者”三个角度，他关注的并不是“AI有多神奇”，而是一个更加现实的问题：过去1300多天，AI到底把采购供应链带到了哪里？

一、AI真正改变的，不只是效率，而是三套工作方式

2022年11月30日，OpenAI发布ChatGPT。

最开始，采购人使用AI的方式很简单：写邮件、做翻译、整理资料、生成报告。但把时间拉长到今天，会发现变化已经远不止于此。

第一，决策方式正在变化。

过去判断供应商是否靠谱、价格是否合理、什么时候应该下单，很大程度依赖采购人员多年积累的经验。现在，越来越多这类判断开始由数据和模型辅助完成。AI不是简单地取代经验，而是试图把原本存在于个人脑子里的经验，变成可以验证、复制和复用的知识。

第二，协作方式正在变化。

采购人员过去大量时间花在核对信息、录入数据、催办流程等标准化工作上。AI进入之后，一个越来越清晰的方向是：机器做标准动作，人做非标准动作。

第三，供应商生态也在变化。

过去采购与供应商主要依靠邮件、电话和Excel沟通；未来越来越多协同，会转向实时数据接口、智能预警和自动化系统，供应商的产能、交期、质量等信息，可以被更早地捕捉和处理。

所以，AI对采购供应链最大的影响，不是“多了一个ChatGPT”。

而是开始重新回答四个问题：谁获取信息？谁处理信息？谁做判断？谁执行任务？

二、AI没有搬走采购供应链的“三座山”

但这里必须保持冷静。AI不会因为接入一个大模型，就自动解决库存积压、采购流程冗余和供应链协同困难。尤其在生物医药行业，这些问题更加复杂。

原辅料、包材、耗材存在长周期采购；采购流程涉及审批和合规；供应商又往往涉及质量、变更、交付以及大量专业文件。所以，生物医药行业的AI落地天然需要更加谨慎。

卢山在现场把它概括为三个关键词：强监管、长周期、零容错。这意味着这个行业不可能像互联网产品一样“快糙猛”地把AI铺满所有流程。

但“慢”并不意味着没有变化。恰恰相反，越是高风险行业，AI一旦真正进入核心流程，往往意味着它已经跨过了从“好玩”到“可信”的关键门槛。

三、1378天，AI＋采购供应链经历了四次跃迁

如果把过去4年的变化拉成一条时间轴，卢山将它概括为四个阶段。

第一阶段，是认知觉醒期，2022年11月至2023年。

ChatGPT出现，让采购供应链从业者第一次意识到：AI不是实验室里遥不可及的技术，而是可以直接打开对话框使用的工具。这个阶段主要是个人尝试。

第二阶段，是工具化探索期，2023—2024年。

Prompt、插件成为关键词。有人让AI写供应商邮件，有人让AI做市场分析、整理资料。大家真正想解决的问题是：“AI到底能不能帮我干活？”

第三阶段，是流程嵌入期，2024—2025年。

知识库、RAG等技术开始进入企业工作流。AI不再只是一个需要额外打开的聊天窗口，而开始与企业自己的数据、知识和流程结合。

第四阶段，是系统重构期，2025—2026年。

关键词变成Agent、多智能体协同和自主执行。AI开始从“回答问题”走向“完成任务”，采购人的角色也开始从流程执行者转向设定边界、审核结果、处理例外的人。

把这四个阶段连起来，其实是一条非常清晰的曲线：认知觉醒，是知道；工具化探索，是会用；流程嵌入，是离不开；系统重构，是开始信任AI替自己做判断。

四、所以，真正的问题已经不是“AI会不会取代采购”

而是：哪些工作应该交给AI，哪些工作必须由人负责？

答案正在逐渐清晰。信息检索、资料整理、数据处理、标准化流程和异常提醒，这些工作越来越适合机器。复杂谈判、重大风险判断、利益平衡和例外处理，则仍然需要人的经验、判断力和责任承担。未来的采购团队，很可能不是“AI取代人”，而是形成一种人机混合组织。人的价值会从“亲手完成更多工作”，逐渐转向“定义问题、制定规则、判断例外”。

而企业真正需要建设的，也不只是一个AI账号。更重要的是，把那些原本存在于“老师傅”脑子里的采购经验、谈判红线、供应商风险和业务规则，逐渐沉淀成企业可以调用的知识资产。这可能才是AI给采购供应链带来的最大变化。

过去，我们把经验沉淀成方法，再把方法沉淀成流程和系统；今天，AI第一次让企业有机会把这些经验进一步变成可以被机器调用的组织能力。

1378天前，ChatGPT让普通人第一次看到AI可以像人一样对话。

1378天后，我们已经开始讨论AI能不能替采购做判断、做谈判，甚至在明确边界内自主执行。

所以，AI＋采购供应链的真正竞争，可能从来不是“谁先买了AI工具”。而是：谁先把AI真正变成了自己的组织能力。这也是这个系列接下来要继续回答的问题。

下一篇，我们进一步拆解一个很多企业都在问的问题：AI进入采购之后，除了“效率提升”，到底创造了什么更大的价值？

图片来源：2026 BPD第九届生物药工艺发展大会

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