GPT-6 Astra 发布之后，大家第一反应可能还是拿它测编程、做网页、跑 Benchmark。
但 Greg Isenberg 的视角完全不一样。
如果你经常关注海外 AI 创业圈，应该对这个名字并不陌生。
Greg Isenberg 是一位连续创业者。他早年创办过视频发现应用 5by 和社区聊天产品 Islands，两家公司后来分别被 StumbleUpon 和 WeWork 收购；在 Islands 被收购后，他还曾进入 WeWork 负责产品战略，并先后担任 Reddit、TikTok 的顾问。
这两年，他在 X 上尤其活跃，长期分享 AI 创业、一人公司、微型 SaaS，以及如何利用 AI 把原本需要一支团队完成的生意压缩到几个人甚至一个人来做。目前他的 X 账号已经拥有超过 70 万关注者。
所以 Astra 一发布，他关注的不是模型又比上一代高了多少分。
他直接把 Astra 当成一个已经可以独立操作浏览器、调用软件，并完成真实世界任务的“超级助理”。
随后，他公开分享了 9 个值得拿 GPT-6 Astra 尝试的 Prompt。
从帮你进入运营商客服砍网费，到全天候蹲守二手市场；从自动测试 App，到研究竞争对手，甚至直接帮一个人运营公司。
这条帖子很快在 X 上传播开来，目前浏览量已经超过 100 万。
按照 Greg Isenberg 的原帖意思，下面对这 9 个 Prompt 做了翻译和整理，也顺便看看他是怎么把 Astra 用到真实工作和生活里的。
01
让AI帮你砍账单
把自己的网络、电话、软件订阅等账单交给 AI，让它逐一查看，然后进入对应服务商的客服页面。
能谈价的就帮你谈价，不再需要的服务就取消。
过去 AI 最多能告诉可以尝试联系运营商要求优惠。现在的思路则是让 Agent 围绕目标，进入网站、寻找入口、与客服交互，一步步完成任务。
02
把一家服务公司，
直接拆成AI软件
你可以指定一个细分行业，比如营销代理、招聘、财务服务、咨询等，然后让 Astra 找到一家典型的服务型公司，把它卖给客户的完整工作流程逆向拆解出来。
包括：客户提供什么输入？员工具体做哪些步骤？需要哪些工具？最终交付什么结果？哪些环节必须依赖人工判断？哪里最耗时间、最贵？
然后进一步让 AI 思考这套服务里，最先可以被 AI 产品替代的是哪一部分？
最后设计一个最简单的产品版本，并思考如何把它变成一个每月收费数百到数千美元的软件。
这其实是一套很典型的 Service → Software 创业方法。以前创业者可能需要自己访谈、调研、画流程图。现在可以先让 Agent 把整个业务拆一遍。
03
让 AI 24 小时帮你蹲二手市场
第三个玩法更像一个自动赚钱的小 Agent。
比如你喜欢买卖相机、家具或者自行车，可以让 Astra 持续关注你所在城市的 Facebook Marketplace、Craigslist 等二手平台。
一旦发现某件商品的挂牌价格明显低于市场价，就立即把链接发给你。
例如：一台正常二手价格 1000 美元的相机，有人因为急售只挂了 500 美元。
Agent 的任务就是帮你比人更早发现这种差价。
过去我们会设置关键词提醒，但 Agent 可以进一步理解商品型号、成色、市场价格和卖家描述，判断它到底是不是真的便宜。
04
给“一人公司”做经营驾驶舱
让 Astra 查看你的文档、笔记、Stripe 收入记录、网站数据、客户访谈以及项目列表，然后自动生成一份每周经营报告。
重点回答几个问题：到底什么业务在赚钱？哪些事情正在浪费时间？客户最近一直在提什么需求？哪些事情应该直接停掉？以及下周最值得做的三件高杠杆事情是什么？
本质上，这是在尝试给一人公司配一个全天候的 AI COO。
05
先让 Agent 审计公司，
再决定要不要招人
公司遇到新任务时，不一定马上招人。正确的顺序是先让 AI 审视一遍公司现有的工作流程，找出那些可以优先交给 Agent 的任务。
对于每项工作，逐一分析员工目前投入多少时间？做错一次的成本有多高？涉及哪些工具？自动化难度多大？第一个安全版本的 Agent 如何部署？
最后，优先选那些一个月内就能见到省钱或赚钱效果的活儿先下手。
06
把 Astra 当成真正的
浏览器操作员
让 AI 先把一个重复性的网页工作完整跑一遍。你只需要告诉它具体的操作流程，它就会像真人一样打开相关网站、点击页面、收集数据、在需要的地方填写表单。过程中，它还会自动记录下哪些环节卡顿了、哪些地方容易出错。
跑完之后，它不只交给你最终结果，还会顺带产出两样更值钱的东西：一份可重复执行的标准操作手册（SOP），以及一份自动化改造方案，让这个流程未来可以直接交给 Agent 全自动执行。
07
把它当成一整支质量测试团队
让 Astra 每天晚上自动在真实手机上测试 App，从注册、支付到核心功能完整走一遍，发现报错、功能异常或交互不合理的地方就截图记录。相当于给产品配了一支 24 小时工作的 AI QA 团队。
08
让AI Agent充当竞品监控员
让它注册并持续使用最重要的 3 个竞争对手产品，同时订阅他们的邮件。每个月自动整理竞品的新功能、价格变化，以及哪些地方做得比自己更好，形成一份竞品分析报告。
09
做一个用户愿意玩5分钟的
浏览器小游戏，以此作为引流钩子
不要只做一个看起来可爱的 Demo，要加入成长机制、紧张感、计分、失败条件、足够的完成度，还有让人分享的冲动。最后嵌入线索捕获（邮箱/短信），并让它与你卖的核心产品（XYZ）自然关联。
让用户因为“好玩”而来，因为“有趣”而分享，因为“关联”而转化。
10
总结
当AI能长时间操作浏览器、打开软件、持续执行任务之后，写Prompt的方式也悄悄变了。
以前我们得把每一步都交代清楚，现在你只需要告诉 Agent “我要这个结果，你看着办”，中间怎么走，交给模型自己判断。
Greg 这9个例子，与其说是Prompt，不如说是9个未来"数字员工"的岗位描述。
所以，真正值得你花时间想的，是你工位上的那些活儿，哪些已经可以一句话交给Agent了？
END
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