今天要给大家分享的是关于店铺标签这点，在今年其实一直很受争议，有商家拼死研究怎么样完善自己的店铺标签，获取千人千面的精准流量，也有商家认为根本不存在店铺标签。
店铺标签这个关键词是阿里15年提出，16年基本普及的一种淘宝流量分层新算法，算法的最终目的是将合适的产品推荐给需要它的人，因为手机淘宝展现方式(一个人在PC端想找一款产品，搜索一个关键词，翻三页就能看两百个产品，无线端想看两百个产品所花的时间是PC端的五倍以上)所以必须更加精准的数据匹配才能完成更好的转化。所以说店铺标签是肯定存在的。而且最新的辅助工具，甚至将页面都变成千人千面，不同的人进店铺看到的页面和产品不一样，这也是店铺标签和千人千面的结果。
千人千面和店铺标签其实大部分时间一直被当作一个命题，认为这就是流量分层。
其实店铺标签化，流量千人千面是两个命题，流量的千人千面分类不同流量，店铺标签化，分类不同店铺种类。然后再和流量相匹配。这也是为什么很多人说自己的直通车开了搜索定向，为什么到最后自然搜索还是上不去的原因，因为你只优化了千人千面的流量，但是店铺标签没有优化好。
在15年开始执行店铺标签，流量千人千面后，那些曾经的完全靠刷的店铺在某些类目已经无法得到生存，更摸不清现在的千人千面和标签是什么，甚至也只是听说过而已，尤其是中小卖家，完全无从下手。
什么是店铺标签?什么是千人千面?
店铺标签就是店铺本身的客户人群画像，主要能代表的人群画像为：性别，年龄占比;地理位置，爱好占比;会员等级，消费层级;价格带构成、人口主要天气特征属性，行为分析。
明确自己店铺的人群以上特点，能够了解到这些基本就能了解到自己的店铺标签情况。最好能够进行人群标签记录，同时做成标签统计表格，明确自己的店铺标签后，我们再来看什么是千人千面?
很多人把千人千面和店铺标签搞混，因为大部分人不知道阿里的数据结构，店铺标签是用来确定流量承接方，千人千面是对流量进行分类，而且千人千面并不仅仅在于淘内。
千人千面是：阿里利用全息大数据：真人识别+消费偏好+跨屏全网行为轨迹，进行人群归类，偏好确定。也就是我们俗话说的把人分为3，6，9等。
也就是我们每一位网名在全息大数据中其实都是被归类的。
标签对自己店铺的影响
最明显的影响就是流量的质量，我们有遇到过一天3000访客能卖2万的店铺，也遇到过一天3000访客1单不卖的店铺。这就设计到标签和千人千面流量的匹配度。最大的影响就是一个店铺标签做得好，流量精准度会比较高。
标签怎么形成?行业爆款标签确定
店铺标签形成主要是通过每天的访客情况和已购客户的情况形成，所以每一个进店的客户都会对店铺造成潜移默化的影响。
店铺现有标签通过我们上面讲的制作标签统计表格可以很好的把标签全部确定，但是我们要的是店铺能有销售，有爆款，如果你店铺的标签并不是爆款标签，店铺本身的标签就是小众人群标签，可能你永远也不能让店铺流量暴涨。
