淘宝指数---对于做淘宝的商家来说很熟悉的一个数据分析工具。这个基于淘宝和天貓两大平台的数据分析工具，从数据源的可靠度、规范度、质量度上讲都是高水准的，如此便为后期的数据分析提供了极大的帮助，也使得由它得出的数据分析结果相对于其他更精准。作为阿里巴巴集团免费提供给广大商家使用的一款数据分析工具，不但使得在其平台开店的商户收益，也让其他善于利于数据分析的“生意人”收获颇多。今天就给大家简单分析一下有关皮草行业的大数据指数。（所有数据均来自淘宝和天貓）
作为从事皮草行业的商家来讲，大家最关心的行业形式，该如何体现?
这是从2012.1.1到2015.11.16“皮草”这一关键词在PC端的搜索指数，从这样一个曲线我们可以得到什么结论？
首先，我们可以看出从每年的3月份到9月份期间，大家对皮草的关注度极低，也就是所谓的行业淡季！这段期间对于皮草从业者来讲是取样打板的大好时机。
而从每年的9月份到次年的3月份之间，大家对于皮草的关注度成倒V字型，峰值在每年的11月-12月期间，这段时间是销售皮草的最好时机。
从2009年，马云创造了“双11”，从上图我们也可以发现，每年搜索量的峰值均出现在11月11日。
还有一个最为明显的趋势走向，就是从将近4年的数据来看，从14年开始人们对“皮草”搜索热度在逐下降，下降的速度是惊人的。
在给大家看一个图：
同样是从2012.1.1到2015.11.16的数据，我们从中挑选皮草、女装、连衣裙三个关键词做对比，因为单从“皮草”这一个关键词来看，大家或许会认为，近两年皮草行业不景气，所以才会有图一的曲线；但对比在淘宝或天貓消费占比超50%的女性人群最关注的两个关键词，大家不难发现，从2014年往后的数据，均比之前下降了一大截。
由此，我们可以得出的结论是，不仅只有皮草一个行业趋势下滑，而是在经济大环境下，大多数行业都不景气。
举这个例子的目的是告诉大家：做数据分析，不能仅仅从一个数据的变化就做定论，需要综合各个方面，这样得出的结论才准确。
回归正题，从事皮草行业，我们应该了解一下潜在客户的基本信息，例如男女比例是多少，不同年龄段的喜欢穿什么样的皮草，消费阶层分布情况，最具购买力客户的地域分布情况等。接下来，我们从这几个方面做一个详细的分析。
Ⅰ 爱好皮草的性别及年龄分析
综合近几年的数据，不难发现，在潜在的购买者中，女性占大多数，而年龄集中在的18-29岁的爱好时尚的年轻人，30岁之后的人对皮草的喜欢度逐渐降低。
在来看一下从2012-2015年中，人群变化（图四）。
1、男性对皮草的关注呈逐步上升趋势。
2、到2015年，35岁之后的人群对皮草的喜好度有一个很大幅度的提升；与此相反的是18-24的青年人群喜好度逐渐降低；而30-34岁之间的人群对皮草的喜好程度相对稳定。
这与经济环境、市场行情、消费习惯等维度有关，这里不做深度分析。
Ⅱ 不同年龄段的喜欢穿什么样的皮草
皮草根据面料分为水貂、兔毛、狐狸等，图五是水貂皮草、兔毛皮草、狐狸毛皮草三类关键词的搜索指数。从图中可以看出，兔毛皮草的搜索指数相对较高，初步猜测与兔毛的价格相对便宜有关，这里不做深度分析。
那又是什么样的人群，对于不同品类的皮草的喜好程度是什么样的？
从此图可以得出的结论如下:
1、女性对皮草的喜欢程度高；
2、在相对偏少的男性爱好者中，男性对水貂的喜好程度要高于兔毛和狐狸；
3、根据年龄的不同，年龄越大的对水貂的喜好程度越高（年龄越高购买力水平越高有；水貂产品相对于兔毛、狐狸价格更高）；
4、根据不同年龄的购买力程度，可以发现18-24岁的青年人群对于相对便宜的兔毛的喜欢程度最高。
Ⅲ 再来看一下不同品类的皮草的消费层级情况（消费层级：基于用户半年内的购物情况。 “消费层级”反映消费者的消费档次高低；在同类商品中，是偏好贵的商品还是便宜的。 全网中消费档次最高的8%被定义为“高”消费层级，消费档次在全网中处于8%-25%的消费者被定义为“偏高”消费层级，以此类推。）。
不难发现，偏高、高消费层级的人群偏好于购买对价格偏高的水貂、狐狸皮草；而处于中等消费层级的人，更倾向于购买兔毛皮草；处于低、偏低消费层级的人则不倾向于选择皮草类产品。
Ⅳ 最具购买力客户的地域分布情况
我们已经知道了潜在客户的基本属性，那这个客户都分布在那些地区？请看图八。
我们都知道，皮草属于保暖性产品，在我们投放广告的时候，优先想到的地域是东三省或者其他气候偏冷的地区。这也就解释了不同品类的皮草，在黑龙江、吉林、辽宁的喜好度都排名很靠前的现象。
但有还有个很明显的情况，就是不论那种产品，在嘉兴市的搜索喜好度都是排名第一的！那么，是不是说明在定向投放广告的时候选择嘉兴市作为重点投放会带来不错的效果？答案是否定的。因为嘉兴有皮草专业市场---海宁皮革城，同行竞争激烈，并不是一个很好的广告投放地区，相反，我们应该屏蔽此类城市，包括邢台、石家庄等有专业市场的城市。
到这里，我们针对皮草行业的一个大数据包括行业趋势、人群占比、品类喜好、消费层级、地域分布等做了一个简单的分析，相信对从事皮草行业的做电商类平台的商家会有帮助。
以上我反复提到了一个词---喜好度，稍作解释如下：
喜好度（TGI）：反映不同人群对该搜索词的偏好程度，数值越大则偏好程度越高。数据为100时，表示无明显偏好。该数值不受人群基数的影响。
喜好度（TGI）= 搜索词的该人群占比 ÷ 全网的该人群占比 × 100
接下来我们针对淘宝、天貓或1688用户做一个有针对性的分析。
一、阿里指数分析
根据阿里指数，皮草近期的热门基础属性分布情况如下：
近30天，皮草行业的关键词热搜榜、转换率榜、上升榜（前20名）：（在宝贝标题优化可以选择性添加）
注：本文摘录于《百度文库》。
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