这只是一个简单的授课视频，讲到了客户分层数据这一个知识点。
本视频是易博参加“教学能力大赛”的参赛视频，没有做刻意的修饰和排练，是同千百次课堂教学一样的普通日常。
本视频讲授的是《网上创新创业实务》中的一个知识点：通过哪些数据可以给用户进行分层。
用户分层我们可以参考三个关键性数据
Recency 最后一次购买间隔
Frequency 单位时间内购买的频次
Monetary 购买的金额
R 最近一次消费(Recency) |
F 消费频率(Frequency) |
M 消费金额(Monetary) |
|
影响因素 |
1.店铺记忆 2.店铺接触 3.返单可能性 4.购物周期 |
1.品牌忠诚度 2.店铺熟悉度 3.客户等级 4.产品与服务满意度 |
1.消费能力 2.客户价值 3.产品认可度 |
规则应用 |
在什么时间点对用户进行接触？ |
对不同等级的用户如何投入? 如何差异化？ |
以怎样的形式投入？ 直接折扣还是特色服务？ |
而通过这3个数据的矩阵，我们可以将用户进行分层
老客户分类 |
老客户特征 |
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黄金客户 |
R值小 |
F值大 |
M值大 |
重点价值客户 |
R值小 |
F值小 |
M值大 |
R值大 |
F值小 |
M值大 |
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重点发展客户 |
R值小 |
F值大 |
M值小 |
普通客户 |
其他表现客户 |
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至于每种客户的策略，大家可以参考
【易博电商100讲：008】一堆数据搞定黄金客户的诞生以及快速繁殖
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