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2016年深圳地区走私罪判决书研究报告(节选1)

2016年深圳地区走私罪判决书研究报告(节选1) 私职刑辩
2017-12-01
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导读:国内首份走私罪判决书研究报告



私 职 刑 辩

专业团队


简介


“私职刑辩”是“瑞霆走私罪与职务犯罪辩护研究中心”倾力组建、国内首个专注于走私罪与职务犯罪刑事辩护的专业团队,致力于提供专业的走私罪与职务犯罪理论与实务研究、企业与个人犯罪预防及刑事辩护法律服务


发布单位:瑞霆走私罪与职务犯罪辩护研究中心

发布地点:中国  深圳

发布时间:二〇一七年十一月

版权声明


瑞霆走私罪与职务犯罪辩护研究中心(简称“辩护研究中心”)拥  有本报告内的所有资料(包括但不限于文字、图片、版面设计、编排等)的版权和/或其他相关知识产权。


未经辩护研究中心事先书面许可,对于本报告上的任何内容,任何单位和个人不得以任何方式复制、转载、链接、转贴、引用、刊登、发表或以其他任何方式进行使用。


凡侵犯版权等知识产权的,辩护研究中心将依法追究其法律责任。 



要加强大数据分析,充分挖掘利用裁判文书资源,实现裁判尺度统一,维护法制统一,实现司法公正,促进社会治理。


——周强(最高人民法院院长)



全民目击之下,裁判者在法律文书上体现的不只是字里行间的专业,更是彻头彻尾的廉洁。


——吕红兵(全国律师协会副会长)


裁判文书是法官的脸面,将其放在网上供亿万人审视、监督,对承办法官处理案件的公正性、文书的说理性、逻辑性等提出更高要求。众目睽睽之下,岂敢草率了事。裁判文书上网倒逼法官提升裁判文书和案件质量


——李军(北京市第一中级人民法院民六庭副庭长)


专家团队

专家顾问


吴大华  贵州省社会科学院院长  教授  博士生导师


 杨春福  河海大学法学院院长  教授  博士生导师


 满运龙  北京大学国际法学院实务教授、中国政法大学兼职教授 


 徐  伟  对外经贸大学海关管理系主任、澳大利亚阿德莱德大学访问学者


杨照东  全国律协刑委会委员、北京市京都律师事务所刑事部负责人、西北政法大学刑事辩护高级研究院高级研究员


执笔团队:

王先友  法学学士、管理学硕士,广东瑞霆律师事务所执业律师,瑞霆走私罪与职务犯罪辩护研究中心主任,前深圳海关缉私警察


陆  晖  管理学学士、法学硕士,广东瑞霆律师事务所执业律师,瑞霆走私罪与职务犯罪辩护研究中心执行主任,前深圳海关关员


戴  凯  法学硕士,广东瑞霆律师事务所执业律师,瑞霆走私罪与职务犯罪辩护研究中心执行主任,前深圳市公安局刑事警察


丁杰平  法学学士,广东瑞霆律师事务所执业律师,前深圳市检察院反贪局检察官


杨瑷华  管理学硕士、法学博士,广东瑞霆律师事务所执业律师


陈强灵  法学硕士,广东瑞霆律师事务所实习律师


刘锦巍  法学硕士,广东瑞霆律师事务所实习律师


刘  刨  法学学士,广东瑞霆律师事务所实习律师 


第一部分  研究背景和目的


走私罪是我国刑法明文规定的法定犯罪。


我国反走私监管部门对重点地区、重点渠道、重点商品走私的打击,一直保持着高压态势。


自1998年全国打击走私工作会议召开以来,尤其是我国专司打私职能的海关缉私警察队伍成立以来,我国反走私体制、机制得到有效优化,反走私成效得到极大提高,有力地促进了国民经济持续快速健康发展,推动了改革开放和现代化建设顺利进行。


随着科技手段的发展、犯罪组织管理的严密,近年来走私犯罪的手段不断推陈出新,呈现出隐秘化、智能化、网络化的特点,致使执法、司法实践中发现、查处、遏制、制裁走私犯罪的难度不断加大。


在过去的研究文献中,走私罪研究一般都是沿着两个视角展开:


一是法理的角度,在犯罪论法理基础上,研究走私的犯罪构成;


二是监管的角度,站在打击走私犯罪的立场,分析走私犯罪的特点并提出监管的改进意见。而从律师辩护人角度对走私罪进行研究的成果少之又少。


走私罪具有异于其他刑事犯罪的鲜明特点,专业化程度高、境内境外关联密切、团伙性特点突出,一般普通民众对走私罪的了解、关注比较少,甚至对走私罪的社会危害性还存在一些错误的认识。


在学术界,走私罪也不是刑法学者研究关注的重点,尚未成为个罪研究的“热点”、“重点”。


律师,特别是走私罪专业辩护律师,作为法律职业共同体的成员,有责任、有能力对该类重要犯罪行为进行深入、系统地研究,一方面提高走私罪刑事辩护工作的专业化、精细化水平,另一方面也期望给监管部门、司法部门提供新的思路和借鉴,推进我国的社会主义法治进程,维护我国社会主义市场经济秩序的健康有序发展。


基于上述考虑在广东瑞霆律师事务所成立15周年和瑞霆走私罪与职务犯罪辩护研究中心揭牌成立之际我们团队选取该课题把深圳地区作为研究的地域范围对走私犯罪进行系统性的定量和定性分析并提出建设性意见以期有益于理论探究与实践完善


在写作过程中,本团队的专家顾问给予了大力支持,包括贵州省社会科学院院长、教授、博士生导师吴大华,河海大学法学院院长、教授、博士生导师杨春福,北京大学国际法学院实务教授、中国政法大学兼职教授满运龙,对外经济贸易大学公共管理学院海关管理系主任、澳大利亚悉尼大学、阿德莱德大学访问学者徐伟,全国律协刑事业务委员会委员、北京市京都律师事务所刑事部负责人、西北政法大学刑事辩护高级研究院高级研究员杨照东


专家顾问在百忙中对本报告提出诸多宝贵的意见建议,在此谨向各位表达衷心的感谢!


由于时间有限,错误在所难免,望批评指正!


第二部分 研究方法

走私犯罪对我国国家税收制度、贸易管制制度、国家市场经济秩序等方面带来巨大的直接冲击,历来是我国重点打击的重要犯罪行为。


本团队在搜索、整理法院判决、文献资料的基础上,分析典型案件,从实务角度分析走私犯罪在案发、侦查、审理及辩护四个方面的特点,以解决实际复杂问题的可操作性为目标,以期为实际问题提供解决思路和方案。


本报告以法院公开的判决书为素材,设计、整理、统计、分析相关指标,寻找因果性和关联性,以解决问题为归宿,进而提出实务操作的依据。本报告采取的研究方法有:


(1)比较研究法,通过比较走私罪下不同的罪名,分析不同罪名在实务中的操作特点,冀从中找出借鉴之处;


(2)案例分析法,在公开的判决书中精选有代表性的案件进行分析,特别是在法院审理、辩护工作中有借鉴意义的方面,总结分析同类案件的规律及特性;


(3)逻辑分析法,运用逻辑学原理,阐释在走私罪认定中的难点和辩护中的辩点,理清各环节之间的逻辑层次及关系;


(4)定量与定性分析法,从统计指标中寻找结论的相关性,在相关问题上提炼总结符合实务操作的规律。


本报告第三至第九部分为报告正文,包括:


第三部分说明研究的范围,对基础数据呈现的特点进行整体综述;


第四部分总结深圳地区走私罪的基本特点;


第五部分对具体走私罪名进行分析;


第六部分总结评析十大典型案例;


第七部分对走私罪判决书公开情况及质量进行评价;


第八部分深圳地区走私罪判决书报告研究结论;


第九部分相关建议;


最后,第十部分为附录,


包括:附录一为侦查部门2016年深圳地区走私罪侦查的案件统计表,


附录二为公诉人参与支持2016年深圳地区走私罪公诉的案件统计表,


附录三为审判员参与2016年深圳地区走私罪审判的案件统计表,


附录四为常见律师辩护意见,


附录五为案件基本情况表。


本报告全文共28826字,17个图表。


第三部分 研究范围及综述 

第一节 基础数据

我国现行刑法有两章涉及“走私”犯罪,分别是第三章破坏社会主义市场经济罪—走私罪,包括10个具体罪名,第六章妨害社会管理秩序罪—走私、贩卖、运输、制造毒品罪,具体包括走私毒品罪、走私制毒物品罪。二者相加共12个罪名。

图1:罪名分布


(图1:罪名总揽)

本报告的基础数据为已公开的2016年深圳中级人民法院审理的走私犯罪一审刑事判决书。


数据库选择包括中国裁判文书网、OpenLaw、聚法案例、无讼案件、威科先行和元典智库。


综合上述六个数据库,经过整理,剔除重复案例、校正文书名称与实际内容不符案例,共搜集到已公开的走私罪判决书240份。


检索截止时间为2017年10月15日,设定案号“(2016)粤03”为检索条件。


最后,我们根据各个数据库的检索结果,相互对照,得出最终的判决书样本共240份,涉及走私武器、弹药罪,走私贵重金属罪,走私普通货物、物品罪,走私珍贵动物、珍贵动物制品罪,走私国家禁止进出口的货物、物品罪,走私毒品罪等6个罪名,另外走私假币罪等6个罪名检索结果为0。


其中,走私武器、弹药罪44份,走私贵重金属罪13份,走私普通货物、物品罪108份,走私珍贵动物、珍贵动物制品罪8份,走私国家禁止进出口的货物、物品罪1份、走私毒品罪66份。无任何一个数据库数据与实际公开判决书情况完全相符。



第二节 数据采集说明

从检索信息来看,部分判决书存在数据缺失,比如103个被告人未记载性别,139个被告人未记载户籍所在地,48个被告人未记载拘留或逮捕时间,142个被告人未记载提起公诉时间,12个单位被告、132个个人被告未记载公诉人,故本报告中涉及判决书的信息,部分指标的样本总数会少于判决书总数。


比如,在统计“被告人性别”指标时,明确记载性别的自然人被告为174个,即该指标的有效样本数为174个,其中“男”为129个,“女”为45个。


凡本报告中以判决书信息为基础的统计指标,如无特别说明,均采用该统计口径。


第三节 统计指标

本报告从240份判决书中综合法理和实务的研究范式共采集犯罪主体犯罪对象侦查机关公诉机关审判机关强制措施及刑期辩护人7大类、9个分类、40个指标、19096条数据采用SPSS统计工具对各项指标进行综合分析


(更多精彩 静待下期)



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