亚马逊目前是全球最大的电商企业，其线上零售业务一骑绝尘，全球多地均有布局。
数据显示，2022年亚马逊市场上的第三方卖家销售额为3900亿美元，一年内净增长近900亿美元，两年内翻了一番——从2021年的2000亿美元增加到2022年的3900亿美元。第三方卖家的销售额占亚马逊总GMV的比例高达65%。
作为亚马逊如何分析行业数据？
Amazon数据分析可以参考市场趋势报表、客户行为分析数据表、地理位置数据分析表、订单销售数据表、店铺运作数据表、客户评论数据表。报表常用名词如下。
- PageViews（页面流量）：在所选取的时间范围内销售页面被点击的总浏览流量。
- PageViewsPercentage（特定页面流量比率）：在页面流量中特定浏览某项SKU/ASIN的流量所占的比例。
- Sessions（浏览用户数）：24小时内曾经在销售页面浏览过的用户总数。
- SalesRank（销售排名）：产品在亚马逊平台的销量排名及变化。
- OrderedProductSales（订单销售总和）：订单的销售数量乘以销售价格之总和。
- AverageOfferCount（平均可售商品页面）：在所选定的时间范围内计算出平均可售商品页面。
- OrderItemSessionPercentage（下订单用户百分比）：在浏览用户数中下订单用户所占的百分比。
- UnitSessionPercentage（销售个数用户转换率）：每位用户浏览后购买产品的几率。
- AverageCustomerReview（平均商品评论评级）：总体平均的商品评论级数，以五星级的评级方式来显示。
- CustomerReviewsReceived（商品评论数）：商品获得评论的总数，无论好评还是差评一起计算。
- NegativeFeedbackReceived（差评数）：所收到的反馈差评总数，显示只有差评的总数。
- ReceivedNegativeFeedbackRate（差评率）：反馈差评占反馈总数的比例，也就是差评数除以反馈数。
本期关于亚马逊行业数据分析的知识就介绍到这，想要获取更多关于亚马逊行业数据分析的有关内容，请您关注Jungle Scout中文官网，我们将持续为您解答~