

哪些公司还在 Sponsor,哪些岗位最稳?
当AI在加速,签证在涨价,
Sponsor名额在缩减——
留子们最想知道的是:
到底哪类公司、哪种岗位,还能稳稳拿下H-1B?
当AI开始裁人,也在重写“高薪岗位”的定义
10月15日的硅谷,AI又一次震动了职场。据多位知情人士透露,亚马逊正准备裁减多达 15% 的人力资源部门员工,其他部门可能也会进一步裁员。
原因很直接——AI已经能干他们的活了。
在过去一年里,亚马逊持续加深人工智能在内部系统中的布局——涵盖招聘算法、薪酬测算、绩效考核以及员工服务聊天机器人等多个环节。
以招聘为例,过去一个职位可能要几位HR同时处理简历、沟通面试、写报告现在,一个算法能在几秒钟筛完几千份简历、自动生成面试建议。CEO Andy Jassy 早就说过:“AI将重塑我们做业务和管理组织的方式。”
节省下的预算被重新投入AI与云基础设施。也就是说,连“裁员”这件事,都在被AI接管。
另一边,摩根士丹利用AI创造新机会。他们自研的工具 DevGen.AI 能自动将旧代码转译成英文文档,一年节省 28万小时人工成本。
高盛CEO Solomon同样也提到:“过去撰写一份传统IPO招股书,往往需要投行由6人组成的团队花费两周时间;而现在借助AI技术,仅需几分钟就能生成约95%的基础内容。”
可以看出,AI 不仅在提效,更在重构组织架构与就业结构。
从亚马逊将“人才体验与技术(PXT)”团队算法化,到摩根士丹利与高盛用 AI 重塑业务流程,AI正逐步成为企业架构中的核心驱动力。
在金融行业,这一力量正在加速显现。高盛、摩根大通、花旗等巨头正纷纷在投研、风控、合规、审计等关键环节中部署 AI 助手,以推进流程自动化与智能化。
高盛 CEO Solomon 甚至认为:正是因为 AI 的发展,未来十年里投行的员工数量可能总体呈增长趋势,而不是减少。AI 将解放员工从重复性劳动中,让更多人力投入更高价值的业务领域。
因此,与其说 AI 是来“抢饭碗”的,不如说 AI 是来“帮会用它的人升级加薪”的。
升涯求职通过半年也观察到明显趋势:简历中出现“Python、SQL、ChatGPT、Prompt Engineering”的学生,面试率平均高出40%。你不一定要做工程师,但要懂得和AI共事。
Sponsor白名单在收紧,也在分层
AI浪潮下,Sponsor市场正在两极分化——科技巨头靠技术创新撑住签证指标,金融机构靠高薪岗位稳住竞争力。
科技公司方面,Nvidia、Amazon、Microsoft、Meta等仍是Sponsor主力。这些公司在AI研发、云计算、数据平台建设上持续加码,平均H-1B薪资普遍超过 $150,000,并愿意为技术型岗位承担签证成本。
金融投行这边同样稳健,仅摩根大通和高盛两家银行2025年就为3933人提交H-1B申请,平均年薪 $145,000+,集中在量化分析、风控建模、数据工程等核心岗位。

Sponsor正在“分层”:科技巨头招AI人才,金融行业保高薪名额,而低薪岗位与中小企业,正在被AI与政策共同挤出。
留学生的两步策略
1.锁定 Sponsor 白名单企业
不盲投、不撒网。优先选择那些在 AI 上投入高、签证预算充足、仍持续扩招国际生的公司:
Morgan Stanley|J.P. Morgan|Nvidia|Amazon|Meta这类企业不仅愿意承担签证成本,还在积极寻找能与AI协作的年轻人才。在这些公司里,H-1B 是实力的延伸,而不是门槛。
2.打造 AI 协作力(AI Collaboration)
未来的求职,不只是“会不会Python”,而是“你能不能和AI一起把事情做得更好”。
简历别只写“熟练Excel”,而要体现具体成果:
用 ChatGPT 生成分析报告,让项目节省时间;
用 Python + AI 完成数据建模或可视化;
用 Notion AI 做市场调研,提高输出效率。
这些场景化的项目,会让招聘官一眼看到你的“可替代性极低”。
下图是升涯求职根据历年H-1B与企业公开数据整理《美国各岗位 Sponsor 可能性参考》大家有要自取。
越靠近“技术+数据核心”,Sponsor机会越稳;越靠近“创意+管理外围”,机会越少。
AI让效率翻倍,也让筛选更残酷。未来能留下的,不一定是最聪明的人,而是最早学会使用AI、懂得规划自己身份的人。
很多同学在实际求职中,也会遇到同样的问题:明知道方向要转AI,却缺少系统规划与资源对接,想积累项目经验,却不知道从哪里开始。
而事实上大多数学生并非缺乏潜力,而是缺少系统的规划与专业指导。
这正是升涯求职(Career Infinite)存在的意义——我们专注于为北美留学生提供从简历优化、面试辅导到企业内推的一站式服务,通过对接中美上百家创新企业与导师资源,帮助你在最短时间内建立“能被看见的项目经历”,用作品和能力赢得 offer。




