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回望2023年，最大的一波封号潮就是关联扫号，广大卖家多年备受关联扫号困扰。过去一年，品牌关联更是扫了无数店铺。到底亚马逊是如何判定账户关联的，为什么很多卖家账户被关联的莫名其妙？明白账户关联判定机制，卖家们自己体检下，就可以根据体检报告自行评估账户关联状况，早日做好规避，账户用着更放心。今天就为大家揭开关联判定的神秘面纱！
从这些年大家所熟知的体检报告和各方面资料里，大家也能获知一二，关联的判定分为两类，机器算法和手动调查。机器算法例如TSFC（现已更新迭代），OGRE等等。手动调查占绝大部分，很多卖家能在报告看到封号关联因素，就是属于手动了。在这里，卖家根据自己的报告，也可以小小判断一下哦。
那么，这些卖家看起来一知半解的关联因素，都代表什么呢?
外面传的各种说法都有的强关联因素和弱关联因素，到底哪些才是强关联因素？
其实我们能见到的大部分关联因素，都不是强关联因素。
强关联因素的定义就是直接一个因素导致封号的。
下面我们先来一起看一看这些关联因素都代表什么，都有哪些会导致一个因素直接封号：
NSB：账户余额
ACH：Automated Clearing House 全球结算交易码，注意哦，这里不只代表信用卡
CC：credit card信用卡
IBA：international bank account全球收款账户
TaxID：税号
Email：邮箱
Ubid：（Unique Browse Id）网络环境/浏览器/cookie等
Fubid：（Flash Unique Browse Id）网络环境/浏览器/cookie等
IP：网络IP
FP：fingerprint浏览器指纹，详细可以去了解下浏览器指纹追踪技术追踪方式
R-PH：registered phone number注册电话
V-PH：verified phone number验证电话
如果是欧洲站点，那么显示的还会有kyc，指的是kyc身份id
其实对仅上面这些因素进行归类，可以分成三类，身份信息，支付信息和登录信息。只有身份信息会造成强关联，例如tax_id,kyc_id,完全相同的注册email地址等。
卖家们可以自行评估自己的账户，是否出现以上的强关联因素，如果有那么要尽快做一些规避，避免损失。
那么除了这些强关联因素，只要有一个因素就关联封号，剩下那么多层出不穷的关联因素，到底是怎么判定封号的呢？上面我们提到，有两类封号方式，机器算法和手动封号，我们逐个来分析：
机器算法封号：可以理解为账户的所有痕迹的综合搜索，据说里面的因素多达60+种的综合算法判定。如果两个账户雷同的痕迹足够多，那么就会导致关联封号。
手动封号：除了以上提到的三类，身份信息，支付信息和登录信息，还有一些其他的因素，例如lc_email,gcor_id等等。
首先，这些因素会跟以上三类列在一起，首先如果有一条就足以封号的强关联因素，那么自然就封号了；
其次，看是否满足封号的组合因素标准，例如一个账户不只有相同的email痕迹，还有gcor_id,满足组合因素标准，那么这个账户就得到了封号的结果，也就是卖家口中最常见的品牌关联了。
然而，很多卖家的账户由于使用习惯和账户布局等原因，关联的程度是很高的，一旦其中一个账户因为关联被封，那其他的也很可能被一连串封掉。就像放鞭炮一样，一发而起，总会引发一系列连锁反应，传播力度堪比病毒。
在强关联中，所涉及的因素都是直截了当的，我们自然要做好规避。剩下的弱关联因素里，建议卖家做好以下动作：
1.关于金融信息
目前亚马逊已经穿透了卖家账户收款信息，收款账户kyc也已经摆在明面上了。不用相同的支付卡及收款，做好隔离是很必要的。
2.关于登录信息
虽然登录信息因素都是弱关联，但是多个登录信息因素都会涉及到一个东西，就是浏览器的 cookies ，那么自然的，提醒各位卖家及时清理 cookies 是非常必要的。
3.实现十分全新的账户状态
包括使用新的邮箱、新电脑、新系统、新浏览器、新路由、新收款账号和新产品、新宽带、新手机号、新信用卡。
4.如果还是不幸被关联封号怎么办
首先，要有心理预期，评估封号解封的可能性多少，因此提前处理移仓等相关操作。
其次，卖家们可以根据体检报告自行评估账户关联情况，制定对策，在封号之前就做好账户隔离，避免关联封号。
