AI深度影响电商行业
5月10日的淘宝天猫618商家大会上，淘天集团首次公开亮相，并将“变革生新”作为核心关键词，面向商家们透露了未来行业趋势。
“变革生新”确立了三个方向，用户为先、生态繁荣和科技驱动，并升级新场景、新生态和新技术。
当前行业竞争加剧，大如电商平台，小到普通商家，都需要找到更贴合时代脉搏的方式，开发新的竞争力。
基于这一共识，电商行业与AI的融合，受到了极高的关注度。
哪怕你不了解AI，但其确已悄然影响了整个电商行业。一些嗅觉敏锐的品牌们，早已看到了AI带来的新机遇，并主动拥抱这场全新的变革。
比如此前可口可乐发布的创意广告短片，采用AI（Stable Diffusion）+3D+实拍的形式，以一瓶可乐为媒介，让博物馆里的名画们产生互动。现实和虚拟无缝衔接，打造出一场AI介入现实商业的典型案例。
除了营销以外，AI在更深层次还能介入到产品的“创造”过程当中。像是钟薛高在3月推出的全新系列雪糕“Sa’Saa”，从起名到口味再到设计，基本都由AI参与甚至主导。
由此可见，对于品牌而言，AI在平面设计、广告创意等领域，都能够深入到生产流程当中，并表现出独特的优势。比如降低人工和时间成本、提高效率，以及帮助品牌拓宽想象力、给到消费者更加新奇的体验等等。
然而值得注意的一点是，AI在现阶段更像是辅助生产工具。想要得到满意的设计，以及来自市场的正向反馈，仍需品牌基于对市场的理解和对消费者需求的洞察，输出具有足够创造力和竞争力的解决方案。
对于一些中小商家来说，这同样是一道难题。
好在，作为大厂代表的天猫新品创新中心（TMIC）已经入场。其首度推出的“AI概念工坊”，能够结合AI能力帮助商家完成从概念描述到商品概念稿的快速产出，并通过市场调研锁定消费者偏好投入大货生产。
如果说“AI+电商”所释放的无限想象力，已经让行业站在了通往未来的门口。那么TMIC为行业量身定制的“AI概念工坊”解决方案，则是为更多的商家们推开了这扇大门。
从概念到爆款，在TMIC三步搞定
电商时代，消费场景和流行趋势的转变速度远超以往。对于消费者而言，优质的产品也只是基础，更多人开始追求产品的个性化、差异化和精细化。
消费者需求成为行业焦点的今天，只有顺应、甚至引领流行趋势，击中消费者痛点的产品，才有机会脱颖而出。这也对品牌和商家们的“造新”能力提出了更高的要求。
在此背景下，天猫于2017 年正式成立新品创新中心（TMIC）。作为立足于阿里巴巴全渠道的数字化新品研发平台，TMIC结合大数据分析和小样本调研，助力品牌定位目标人群、洞察市场机会、研发创新产品以及优化营销策略。
而当AI技术展现出对电商行业的巨大价值时，TMIC也是一马当先，基于淘系海量商品图文数据，及其沉淀多年的专业知识体系，全链路自研出“AI概念工坊”这一智能生款解决方案。
AI概念工坊在垂直行业核心模型中的容量业界领先，支持产业级颗粒度的相关性控制和快速创意出图。
具体来看，商家只需根据需求在各个细分栏目中输入概念描述，即可快速产出概念设计图，可用于设计师寻找灵感或在概念图的基础上进行修改。AI概念工坊专注垂直行业的理解能力，决定了其能够大幅降低上手门槛，用最短的时间给出符合商家想法的设计。
比如我想要给自己的瓶装奶茶设计一款包装，就在类目里选择“奶茶”，要求容量规格为“350ML”、包装类型为“PET材质”、风格为“清新质感”“简约质感”、配色“森林”“绿色”，还要有“山茶花”和“绿茶”的设计元素……
而后AI概念工坊即可快速生成产品概念图，挑选最为满意的效果图后即可进入到后期的细节设计阶段。
除了包装以外，在产品本身设计需求更强的品类中，TMIC的AI概念工坊更是能体现其独特价值。
比如服饰行业在“快时尚”的大势所趋下，对于新品数量和对流行趋势的把握都有着很高的要求。这一背景下，服饰品类商家的设计成本总是居高不下，且设计师也容易遭遇灵感瓶颈。
而通过AI概念工坊辅助设计，不仅能够大幅缩短时间成本，还能批量产出满足更多个性化需求的产品概念稿。
比如在经过前期对市场的调研和趋势挖掘之后，我意识到“街头风”有很高的爆款潜力。于是结合季节因素等等，我在AI概念工坊输入“街头”“美式”“潮流”“简约T恤”等概念，立刻就能获得符合要求的多款设计。
背靠淘系海量的商品图文数据，TMIC在服饰领域囊括了超10亿商品图文样本和超百万知识点语料。
先进的技术和庞大的资源加持下，AI创意工坊支持产业级颗粒度的相关性控制和快速创意出图，可服务设计打版及再加工，能够进行一千种细节调整。
更加重要的是，TMIC将AI智能“生款”功能与自身沉淀多年的“测款”能力进行了深度结合。
在AI创意工坊生成满意的设计以后，可以经过选择和修改概念稿后，快速利用“测款PK”锁定消费者偏好。通过大数据模型和消费者调研互动工具，TMIC能够帮助品牌挖掘消费者洞察，并对新品概念、新品创意做快速调研和验证。
与此同时，TMIC还构建了数字化新品孵化的洞察生态，形成全量、全参数、全渠道的生态数据模型。借此，商家可以提前进行“数据拟真”，优化产品细节、锁定目标人群。
通过AI概念工坊快速生款、测款得到“TOP款”产品，商家再进行批量生产，可以大幅提高“爆款”几率。在AI能力的加持下，TMIC让“概念测款”成为现实，利润最大化的同时也减轻了商家的库存压力。
创新时代，TMIC推动品牌数字化转型
我们看到，消费市场格局的变化，正在促使“新品”成为品牌和平台商业增长的驱动力。
品牌们都在不遗余力地“求变”“求新”，而作为平台，TMIC也发挥着自己的技术和资源优势，为商家们的“求新”之路开辟一条更加高效的道路。
经过6年时间的发展沉淀，TMIC已然深入产业链上下游及制造端。基于品牌的差异化需求，TMIC 还创设了两大差异化项目：
“创新工厂”针对头部品牌，引入多元新品合伙人参与新品共创，联合品牌共建柔性供应链，助力品牌从传统生产模式向更灵活高效的模式转型，将天猫的新品研发深入到供应链端；
“黑马工厂”针对新品牌，向中小商家、新品牌、产业带商家全量开放新品孵化、运营的能力，借助平台的力量联动产业链上下游，为新品牌提供一站式服务。
到如今，AI技术的逐渐成熟，也让TMIC看到了借此赋能商家的可能。其早已建立起的“造新-试新-上新”一站式服务，成功融合进全新推出的AI概念工坊，让“新”和“爆”的距离越来越近。
TMIC继续围绕消费者全生命周期进行建设，为商家和产品赋能的同时，也在持续提升着平台价值。可以说，天猫从B2C到C2B的数字化转型，甚至可能引导行业的集体转向。
就像AI概念工坊的推出，已然为AI在电商领域的应用提供了更多的可能性。
尤其是随着消费互联网与产业互联网的深度融合，每一个看似微不足道的想法，都将成为新品诞生的火种。
在不久的将来，我们或许就能在TMIC看到“趋势洞察-概念生成-产品测款-批量生产”的一体化解决方案。届时，打造出一个爆款商品的门槛还将进一步降低。
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