抖音短视频的数据分析！- 大数跨境

抖愔短视嚬呺

2020-05-28

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文｜作者：一发

抖爱上热门原创

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对一个视频进行评估，我们可以从3个维度入手。

首先我们来看单视频分析：平时我们在系统或后台里能看到各式各样的数据指标，不同的平台数据指标往往描述不同，看的人眼花缭乱。

其实不管是什么数据，基本都是在记录两件事情，一个是内容本身，另外一个是观众对内容的反馈，以内容本身为基础，使观众产生的这些数据。

先来看记录内容本身的数据：

（1）初始推荐量。

什么是初始推荐量呢？推荐平台会通过平台指数，也就是以往我们的账号表现，结合标题描述的内容覆盖的人群，进行第一波推荐，这个时候的推荐还没有参考互动的一些指标，决定其基数的就是内容覆盖的人群。所以说初始推荐量，是最能评估内容的热门度的一个指标。

知道了什么叫初始推荐量，我们接下来解决第二个问题，怎样查看初始推荐量？

一般我们会在内容审核通过以后，在1小时内持续观察后台的推荐量情况。如果明显较之前的视频初始推荐量少，往往是因为标题内没有吸引人的词汇。

这里我要讲一下，视频跟文章的推荐方法不同，我们都知道大部分平台的推荐都是机器筛选，

机器可以通过对文章内容进行解析，确定这篇文章是否要推荐；但是对于视频，机器只能通过标题来进行确定。

也正是因为这样的推荐机制，我们很多朋友在给视频写标题的时候会夸大、虚假，也就是所谓的“标题党”，但是如果你是要做长久的团队，一定不要做“标题党”，否则就是自断后路！翻

（2）平均播放进度、跳出率

如果跳出率过高、平均播放进度过短。说明标题、头图与内容差距较大，观众进入后与预期不符合，就离开了。这里比率偏低很大程度会被判定为标题党，极大的减少推荐量。