产品分析-数据荐品&标杆分析是什么

一、可使用人群：数据参谋客户

二、入口：数据参谋-产品分析-数据荐品


二、更新时间：数据每周更新一次（每周二更新）

三、荐品逻辑：
注：行业流行趋势品补充功能优化调整中，推荐逻辑如不一致请忽略。
根据店铺中已发布的产品（已发布产品取对应统计周期的最后一天的数据），找出其相似产品中最好的50-100个标杆（不包含自己的产品），进行数据对比和分析，每周更新数据，方便商家快速定位需要优化的产品及优化点，分别以3种场景做推荐

1）需提升搜索曝光的产品：是指与标杆相似品相比，搜索曝光不足，需要提升的产品
（Q:如何取值相似产品？A：算法推荐，取值于产品信息的综合判断）


2）需提升点击转化的产品：是指与标杆相似品相比，点击转化不足，需要提升的产品


3）需提升商机转化的产品：是指与标杆相似品相比，商机转化不足，需要提升的产品


4）行业流行趋势品补充：是指本店铺发品最多的主营行业中流行但本店还未发布的产品（流行是指最近30天买家搜索行为的统计，以搜索词的出现频次做为统计标准。即该类目下出现最多的词即为最热）


四、竞品对标：
以提升搜索曝光的产品为例，演示
1）找到第2个品（名称wayfarer），右侧有行动点（加入橱窗和直通车，以及分析标杆）


2）当点击分析标杆后，进入到竞品对标页面：
首先，看第一个模块“搜索曝光数量对比”，5152是标杆产品的平均曝光，而wayfarer这个品曝光只有1

其次，来看右侧的贡献占比，我们发现橱窗产品对5152的平均曝光贡献53%，直通车品对5152的曝光为45%

鼠标放到浅蓝色的圆环上会发现数量83%，这是说标杆产品中有83%的产品加入了橱窗

鼠标放到浅绿色的圆环上会发现数量47%，这是说标杆产品中有47%的产品加入了直通车


总结说明：
1）标杆产品中有83%的产品加入了橱窗，对搜索曝光的贡献为53%
2）标杆产品中有47%的产品加入了直通车，对搜索曝光的贡献为45%
这个产品和标杆产品的差距，就显而易见了，加入橱窗和直通车能帮助这个产品获得更多的搜索曝光。
同理以上，可以理解“点击转化待提升”和“商机转化待提升”两个场景中的竞品对标