《外贸 AI 落地实战》第 2 篇 / 共 10 篇 · 第一部分 · 底座
本篇来源：线下 AI 沙龙培训
开篇：为什么外贸人不能只看"国内还是国外"
先说一个判断，可能会得罪人：
如果你做的是外贸，纯国内产品在"最后一公里"上会卡。
原因不是国产模型不好——最近几个月国产开源模型的进步速度，说实话有点集中爆发的意思，Kimi、DeepSeek、通义、GLM 都在快速迭代，DeepSeek 新版本连视觉能力都补上了。
问题在于三个现实：
- 合规约束。
国内产品必须遵守国内法律。你让它去查 Google 的什么、Facebook 的什么，它是受限制的。 - 默认模型。
国内产品默认集成的是国内模型。 - 训练语料。
而我们要大量生成的是英文内容、是要发给客户看的东西。AI 的能力来自它读过什么——它读的英文世界的东西，和它读的中文互联网的东西，是两片不同的海。
所以从逻辑上推：做外贸、生成英文、跟境外客户打交道，用境外的工具会顺一些。
但我马上要说另一面——
一、一个被严重低估的障碍：联网
我在现场问过很多程序员群体一个问题：你能不能稳定访问境外的开发者服务？
底下坐着的是各公司的 CTO、架构师、资深开发。举手的人寥寥无几。
（这里只讨论"能不能访问"这个客观事实。具体怎么解决，请各位遵守所在地区的法律法规和公司的 IT 合规要求，本文不展开。）
他们想用 Claude，用不了。原因就这么简单。
这件事看起来特别基础，但它真的卡住了非常多人。尤其是"新手外贸"——很多刚入行的业务员，第一个障碍不是不会写开发信，是根本连不上。
所以我的第一个结论非常明确：
如果你连稳定的境外网络访问都没有，别挣扎了，直接选国内产品。
目前这个位置上，腾讯的 WorkBuddy 是零障碍的：搜一下、下载、装、用。它背后接的是国内模型，中文场景、公司内部事务（行政、财务、文档）都能干。
先把 AI 用起来，比用什么 AI 重要一百倍。
二、三个选项的真实取舍
选项 A：Claude Code —— 能力天花板最高，但你可能活不过三个月
Claude Code 是最早做这类产品的，最早是给程序员用的。所以现在还在用 Claude Code 的人，通常是两类：技术底子不错，或者运气很好。
运气很好指的是：它封号封得很凶。
今年五六月那波封号，我们公司程序员几乎全军覆没——原来人手一个，后面基本都没了。最严重的是杭州周边，道理也不复杂：DeepSeek 在那儿、阿里在那儿，同一个 IP 段每天不停访问 Claude 的接口，对面一判断地址就知道这些不是真实用户。
我自己那个号还活着。我对比了很久，最可能的原因是：我跑的任务大量是英文任务，其他同事跑的基本都是中文任务。
这只是推测（现场口径）。但如果你问"怎么才能不被封"，除了环境、时区、系统语言、IP 稳定性这些老生常谈之外，我给不出确定答案。
结论：如果你有技术信心、有稳定环境、能接受某天醒来号没了，Claude Code 的能力上限确实很高。否则别把它当生产工具。
选项 B：Codex —— 大多数人应该无脑选这个
Codex 是接 ChatGPT 的。有个数据很能说明问题（现场口径，未经第三方核实）：
Codex 上线之后，ChatGPT 发现 96% 的 token 消耗都跑到了 Codex 里面。网页版推了三年，Codex 上线几天就把用户吸走了。
用户是用脚投票的。
你一旦用过"它直接把活干完"的体验，就回不去"它告诉你怎么做、你自己动手"的体验了。
另外，Codex 的迁移成本也是几个产品里相对可控的。而 agent 这类产品迁移起来其实很痛苦——它有记忆、有工作习惯、有你的 skill 和 memory，不是重装一下就完事。
我的建议是：如果你没有特别的判断和偏好，就选 Codex。
选项 C：WorkBuddy —— 国内零障碍，且是"公司级"的更优解
前面说了，网络障碍者的第一选择。
但我想多说一层：腾讯在这个位置上，走的是"公司级"路线。
为什么这点重要？前面讲过：Codex、Claude Code 都是安装版。装在我电脑上，你用不了。结果就是——你昨天刚写过的东西我不知道，我又写一遍，token 双倍消耗。
这是个隐性成本，很多老板没算过。
企业要用，就得是所有人访问同一个东西。这需要的是服务器版 / 网页版，而不是每人装一个客户端。
这是目前整个领域正在解决、但还没解决好的问题（第 4 篇会讲知识库怎么共用）。
关于阿里 Accio-Work
如果你公司深度依赖阿里国际站，它会给你一些现成的便利。但我个人建议谨慎——
理由很简单：来听这个课的人，多半是想脱离单一平台、自己做点别的的。如果你不想被绑定，尽量别入坑一个天然绑定在某个平台上的工具。何况从产品热度和迭代速度看，它和前面几个还差着一个量级。
而且，agent 一旦用上，迁移难度极高。选的时候要谨慎，因为换的时候会很疼。
三、装上之后，你一定会遇到的三件事
1. 环境依赖提示：别慌，那就是它自己
Codex 跑在 Node 环境里。所以安装时如果你的电脑没装过 Node，它会提示你装。安装过程中弹出「Node 要访问某某」的时候，你要知道那就是 Codex 在访问。
Claude Code 依赖的是 Git，安装要跑挺久，耐心等它装完就行。
2. 付费门槛：这是真实存在的，但解决方案不止一种
境外工具升级订阅，通常需要境外支付方式，这对大部分人是真实障碍。常见的思路有三类：
- 正规路径
：通过合规的境外支付渠道自行完成（如境外发行的支付方式、公司统一申请的商务卡等）。替代方案是通过苹果手机余额来升级 ChatGPT 的方式。 - 替代路径
：通过 cc-Switch 改用国内模型的 API。多数客户端都支持自定义模型服务地址，按各家官方文档配置即可——好处是额度焦虑没了，成本可控；代价是能力会下降一档。 - 削峰填谷
：很多国内模型 API 是分时段计价的，非工作时段便宜（现场口径）。外贸人有个天然优势——你的客户在你睡觉的时候上班。把批量任务排到晚上和周末跑，成本能下来一截。
3. 中转站：我劝你别碰
说到省钱，一定会有人想到中转站。我把风险摆清楚，你自己判断：
风险一：明文。
你的 agent 要干活，就得知道一堆账号密码——邮箱的、WhatsApp 的、各种平台的。中转站是个通道，它过去的时候如果留一份，你的账号密码就全在别人手上。
而且这种损失你感受不到。就像银行账户每天少一毛钱，你根本查不出来。
风险二：以次充好。
为什么能便宜？因为它标着是 A 模型，背后跑的其实是便宜得多的 B 模型。你能分辨出来吗？大多数人分不出来——AI 自动干活的时候，那个差别小到你不会注意。
风险三：订阅转售。
有人把整包订阅拆成 API 卖给你。Token 没变、质量没变，但原本不限速的 API 变成了一群人挤一个限速套餐。你还是感受不到，因为你不知道正常速度该是多快。
如果非要用，我只能说：尽量选规模大、信息透明、有明确服务条款的平台。那些"性价比高到离谱"的小中转站，风险你自己扛。
中转站唯一真实的好处是：一个账号能用很多模型，不同任务用不同模型省钱——简单任务用免费模型，复杂任务用 DeepSeek，最难的才上 Claude。
这个思路本身是对的，但请走合规渠道。
四、成本：你会经历的三个阶段
阶段一：订阅。
大部分人开始都选订阅，因为用 API 你心里没底，账单会吓到自己。常见的是两档：20 美金和 120 美金（现场口径）。
我的观察：运营选 20，老板选 120。
阶段二：额度焦虑。
额度一般几小时重置一次。你会变成这样：额度没了——去把发票贴一下；额度还没恢复——去把办公室卫生打扫一下；早上一睁眼——赶紧跑，别把这几个小时浪费了。
这不是段子，这是真实状态。
阶段三：认清现实。
跑了一阵，任务越来越多，你会发现它没那么神。这时候你才真正理解 AI 能干什么、不能干什么。
这个阶段才是值钱的。
五、一个反直觉的建议：先用起来，别先优化
我在现场演示了怎么用语音输入跟 AI 说话——说完它自己就输进去了，基本不用改。
有人说"我怎么老出错"。我的体感是几乎不出错，开车的时候都能直接说、不看就发。
差别在哪？大概是我日常在抖音发短视频，说的都是那些话，它学了我的语境。
这就是这类工具的本质：你的上限，取决于你喂给它多少。
所以别在工具选择上花太多时间。选一个、装上、用起来、把你的东西喂进去。
三个月后你的收获，一定大于你今天研究选型一个月的收获。
本篇清单
- 决策树
：连不上境外服务 → 选国内产品（WorkBuddy）；能连上、没特殊偏好 → Codex；有技术信心、能承受封号 → Claude Code -
公司统一使用时，优先考虑网页版/服务器版，避免每人一个客户端导致的重复消耗 -
安装提示 Node = Codex，Git = Claude Code -
⚠️ 中转站：明文存账号密码 / 以次充好 / 订阅转售限速 —— 三条风险，非必要不碰 -
省钱的正确姿势：分任务用不同模型 + 把批量任务排到非高峰时段 -
别在上瘾期做采购决策
下篇预告
03｜Skill 不是让你造轮子：现成能力才是 Agent 的手和脚
下一个问题自然是：装好 Agent 之后，它凭什么会干活？
答案是 Skill。我会告诉你：为什么你千万别自己写 Skill，去哪找现成的，怎么挑不踩坑（知识产权那种坑），以及一个我自己在用的方法——用一支一百多块的录音手环，把老员工的经验直接"炼"成 Skill。
《外贸 AI 落地实战》共 10 篇，整理自 2026 年 8 月 27 日外贸 AI 沙龙的全天分享，本篇是第 2 篇。
想把这套东西落到你公司的具体情况上，可结合自身业务场景进行规划。